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公开(公告)号：CN116992581A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310689174.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G01M99/00 , G01M13/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于实况互扰频响系数的机床设备健康评估方法，包括以下步骤：分析实时工况下相关参数的互扰情况；确定实时互扰频响系数；确定互扰频响效应表征系数；基于频响效应表征系数确定振动耦合因子；确定机床设备健康状态指标；使用本发明能准确评估机床设备在实时工况下的健康状态，解决现有技术中无法准确评估机床设备的健康状态的技术问题。
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公开(公告)号：CN115408897A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210888156.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G01H17/00 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于振动谱间断反向修正的港机健康评估方法，包括：振动谱条件下间断监测目标参数的确定；基于可间隙采样时间的港机振动谱信号的实时监测；基于间隙性监测的应力‑频响修正参数的确定；基于应力‑频响的间断反向修正系数的确定；基于振动谱间断反向修正的港机健康状态值的确定。通过结合有限元分析的方法确定振动谱间断监测的目标参数，在设置的间断目标参数下对港机在工况条件下的振动谱信号进行实时监测，然后结合多个基于间断监测的目标参数的实时监测的振动谱信号确定多目标间断性参数，并进一步确定振动谱信号的间断反向修正因子，通过修正因子来精确求解大型港机的健康指标，实现大型港机的实时健康评估。
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公开(公告)号：CN115099106A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210785224.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自愈闭合凸变系数的结构安全运行状态评估方法，该方法包括如下步骤：S1.结构工况条件下反向异声波谱的采集；S2.反向异声波凸变因子的确定；S3.反向异声谱中异变提取因子的确定；S4.结构运行安全自凸变因子的确定；S5.大型结构件安全运行状态值的确定。本发明通过反向异声波谱来实时反应结构中极端工况的位置，进而结合有限元分析结果估算波扩张系数与波紧缩系数，并通过异变提取因子的加入来融合波扩张系数与波紧缩系数，构建结构特定的自愈闭合系数，有利于精确地实时获取大型结构件的安全运行状态值，从而更有效的提高复杂装备结构运行的安全性。
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公开(公告)号：CN115034116A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210763295.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于愈合调节因子的结构健康状态评估方法，该方法包括如下步骤：S1.结构工况条件下反向异声波谱的采集；S2.反向异声波扩张系数与波紧缩系数的确定；S3.反向异声谱中异变提取因子的确定；S4.结构健康愈合调节因子的确定；S5.大型结构件健康状态值的确定。该方法求解精度高，有利于精确地实时获取大型结构件的健康状态值，从而更有效的提高复杂装备结构运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118153368A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410194539.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多簇族分段反馈的碳汇测试平台御断裂程度计算方法，包括如下步骤：确定基于三道频率响应信号的易断裂位置；确定多簇族压栈参数；确定多簇族间歇抗能系数；确定间歇多簇族反馈系数；测试平台御断裂程度值。本发明通过三道频率响应信号复用确定结构中的易断裂位置，结合测试数据来确定多簇族的压栈参数，通过压栈参数与间歇时间构建多簇族间歇抗能系数，并在此基础上确定多簇族间歇反馈系数，进而实现考虑不同工况下多簇族工作间歇性效应的碳汇测试平台的御断裂能力计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117952172A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410122375.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法，包括如下步骤：提出结构裂纹机理的表征参数；表征参数的相关子集分析与确定；自适应脉尔冲神经网络的建立；自适应脉尔冲神经网络的权重评估；基于自适应脉尔冲神经网络结构裂纹机理的表征方法求解。本发明求解精度高，对于实现机械系统结构的安全稳定具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113656900B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110764821.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度修正的收割机结构强度影响因素分析方法，该方法包括如下步骤：S1.收割机结构影响因素的确定；S2.试验工况设计；S3.收割机结构应力强度的确定；S4.最优多项式响应面函数的建立；S5.基于敏度修正的收割机结构影响程度的确定。该方法监测精度高，对于实现确定收割机结构影响因素具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113408166B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110635218.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , A01H1/02 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种自适应穗高拨受式智能育种系统可靠性分析方法，该方法包括：S1.智能育种系统的三维建模；S2.基于正交试验的育种系统不同工况的确定；S3.基于动力学仿真的复杂工况下载荷的计算；S4.智能育种系统静力学分析校核；S5.基于应力曲线修正的系统疲劳寿命分析。该方法能够有效代替人力进行辅助授粉，可以提高授粉效率、降低水稻种植成本、提高水稻种植过程中的机械化率。
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公开(公告)号：CN113111564B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110569159.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于自适应预测区间内置式芦苇收割机健康状态评估方法，该方法包括：S1.芦苇收割机割台结构最大应力的确定；S2.内置式割台结构的设计；S3.基于自适应的特征预测区间的确定；S4.基于预测区间的安全阈值的确定；S5.芦苇收割机割台健康状态的确定。该方法监测精度高，对于实现确定芦苇收割机健康状态具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN115389636A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210875111.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声谱非持续响应调节的结构健康评估方法，包括：S1.声谱条件下非持续监测目标参数的确定；S2.基于可间隙采样时间的结构件声谱信号的实时监测；S3.基于非持续监测的多目标非持续性参数的确定；S4.声谱信号的非持续响应调节因子的确定；S5.基于声谱非持续响应调节的结构健康状态值的确定。通过结合有限元分析的方法确定声谱非持续监测的目标参数，在设置的非持续目标参数下对结构件在工况条件下的声谱信号进行实时监测，结合多个基于非持续监测的目标参数的实时监测的声谱信号确定多目标非持续性参数，并进一步确定声谱信号的非持续响应调节因子，通过调节因子来精确求解大型结构的健康指标。
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