一种用于高速公路车辆危险性测试数据的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117389777A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311302384.8

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路车辆危险性测试数据的生成方法及系统,基于车辆换道测试数据建立二维高斯混合分布模型;然后采用马尔科夫链‑蒙特卡洛方法对现有车辆换道测试数据进行重采样,获取车辆换道场景时刻数据;利用交叉熵优化二维高斯混合分布模型,利用优化后的二维高斯混合分布模型对车辆换道场景时刻数据进行优化,得到高速公路车辆危险性测试数据,利用交叉熵来优化建模的二维高斯混合模型依次来优化罕见事件的发生概率,本发明可以提高模拟场景的覆盖度和解释性,并且使得模拟罕见事件变得更加容易,利用本发明的方法生成的数据能够有效提高自动驾驶过程中车辆测试准度,同时对自动驾驶车辆在危险性方面进行针对性的测试。

    一种考虑数量约束的道路交通设施多目标布设优化方法

    公开(公告)号:CN116227110A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211357811.8

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种考虑数量约束的道路交通设施多目标布设优化方法,包括:1、确定实验区域,获取交通量、交通事故发生量和交通违法发生量数据;2、计算个备选点集的交通量、交通事故发生量和交通违法发生量的平均值;3、构建带有约束的多目标问题的目标函数;4、对构建的目标函数进行求解;5、确定监控布设的方案。本发明在考虑数量约束的条件下,分析了交通拥堵量、交通事故发生量、交通违法发生量三个备选点的待优化的指标,提高监控点位在路网的布设密度,达到区域无死角控制的任务,不仅能充分发挥其执法监测的作用,还节约了大量的交通资金,对改善城市交通拥堵、维护交通安全等问题发挥着重要作用,具有良好的社会效益。

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