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公开(公告)号:CN108846942A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810704814.1
申请日:2018-06-29
Applicant: 青岛大学
CPC classification number: G07C13/00 , G06Q20/3821
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的电子投票方法,其包括:第一步,投票人通过客户端获取令牌发布信息,通过购买令牌获取投票资格,没有投票资格信息则无法进行投票;第二步,投票后,投票人的投票信息存储在本地节点区块链上;第三步,本地节点区块链向以太坊网中所有的区块链节点发布投票信息;第四步,其他区块链获取投票信息后更新自己的区块链信息,将投票信息存储在自己的节点上。本发明以区块链作为分布式账本数据库,在其上面的操作都不可被更改撤销。这样保证了投票公开透明同时也保护了投票人信息不被泄露,提高了投票结果的可信度,减少了第三方审核时候的人工花费和计算成本。
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公开(公告)号:CN104270448B
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201410527837.1
申请日:2014-10-09
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明提供了一种秘密共享云存储方法,其包括:预处理阶段、分发阶段、重构阶段、恢复与验证阶段。预处理阶段由HC‑A对电子医疗记录进行预处理,预处理的结果将被直接用于分发阶段;在分发阶段,HC‑A生成n个份额,分别分发给CP1,K,CPn;在重构阶段,CPre从CP1,K,CPn处得到不少于t个份额,恢复出电子医疗记录预处理之后的结果,并发送给HC‑B;恢复与验证阶段HC‑B恢复出电子医疗记录并验证其正确性。该方法在确保减小用户计算耗费的同时,也能确保存储电子医疗记录的云服务提供商和恢复电子医疗记录的云服务提供商均不能获得该记录。
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公开(公告)号:CN107011155A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710212471.2
申请日:2017-03-22
Applicant: 青岛大学
IPC: C07C51/41 , C07C59/19 , A61K35/618 , A61P35/00 , C09B61/00
Abstract: 本发明涉及一种基于贻贝壳黑色素分离同时合成丙酮酸钙的方法。所述的方法由磨粉、水飞法处理、加酸转化、过滤及纯化等步骤。贻贝壳经刷洗后投入湿法粉碎机磨粉(60目以下),加适量蒸馏水和丙酮酸转化;将上述混合物过滤,滤渣经碱溶、酸沉处理后,沉淀物再经水洗、干燥即得贻贝壳黑色素;滤液在减压浓缩蒸发器内浓缩、4℃结晶,再经100~120℃干燥即得丙酮酸钙。本发明分离的贻贝壳黑色素对A‑549肺癌细胞具有显著抑制作用,有望被开发为天然抗肿瘤药物;丙酮酸钙在医药、食品等领域应用广泛。该方法操作简便,易于大规模生产和推广应用,可高值化综合利用我国丰富的贻贝壳资源。
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公开(公告)号:CN106579423A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611093012.9
申请日:2016-11-24
Applicant: 青岛大学
IPC: A23L33/105 , A23L33/21 , A23L33/125 , A23L33/185 , C08B30/04
CPC classification number: C08B30/04 , A23V2002/00 , A23V2200/30 , A23V2250/21 , A23V2250/2104 , A23V2250/5118 , A23V2250/548 , A23V2300/14 , A23V2250/032 , A23V2250/082
Abstract: 本发明涉及以紫薯为原料,综合提取淀粉、花青素、可溶性蛋白质、可溶性膳食纤维以及不可溶性膳食纤维的方法。主体工艺包括预处理、酸提、等电点沉淀、醇沉、浓缩等工艺步骤。选取新鲜紫薯,清洗干净后切片、粉碎,获得粒度60目紫薯干粉或紫薯浆液;以pH2.0的柠檬酸溶液超声辅助提取1h,滤布过滤得不溶性膳食纤维和混浊滤液;将混浊滤液离心得粗淀粉和上清液,将上清液浓缩、调pH4,静置、离心即得粗蛋白质;将上清液加入95%乙醇、静置、过滤即得可溶性膳食纤维,滤液经真空浓缩即得花青素浓缩液。本发明通过一种简便、连续的方法,使得多种有效成分被一次性提取出来,工艺无污染,而且得到的蛋白质是非变性的,因此,对紫薯的综合利用具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105767954A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610116627.2
申请日:2016-02-29
Applicant: 青岛大学
IPC: A23L17/50 , A23L17/40 , A23L33/135 , A23L33/00
CPC classification number: A23V2002/00 , A23V2200/326
Abstract: 本发明涉及以新鲜贝肉经纳豆菌发酵制备降血压功能食品的新方法。主体工艺包括鲜贝预处理、培养基配制与灭菌、纳豆菌菌悬液制备、液体发酵与后熟、冷冻干燥等工艺步骤。新鲜贝类清洗后蒸煮取肉,将肉切碎后经冷冻干燥、粉碎得贝肉干粉;按重量比1∶0.1∶25分别加入贝肉干粉、蔗糖和蒸馏水配制培养基,并在灭菌锅中121℃灭菌15min;将适量活化后的纳豆菌种转入装有种子培养基的三角瓶中,制成108CFU·mL?1的种子菌悬液;在灭菌后的培养基中接入占培养基体积分数为5%的纳豆菌种子菌悬液,于45℃摇瓶液体发酵24小时,接着于4℃后熟24小时,再将发酵液进行冷冻干燥处理即得粉末状降血压功能食品。本发明工艺简便,可高值化利用贝类,产品可作为降血压功能食品使用。
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公开(公告)号:CN104207214A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410326387.X
申请日:2014-07-06
Applicant: 青岛大学
CPC classification number: A23L17/40 , A23L33/135 , A23L33/175 , A23V2002/00 , A23V2250/06 , A23V2200/326 , A23V2200/3204
Abstract: 本发明涉及以蛤蜊等贝类经纳豆菌发酵制备纳贝素的新方法。主体工艺包括蛤蜊预处理、灭菌、发酵、冷冻干燥等工艺步骤。选取大小均匀的蛤蜊适量,洗净、吐沙后再经微蒸、取肉、绞碎后加入摇瓶,同时按水料比2.0~2.5∶1(w/w)加纯净水或蛤蜊蒸煮后汤汁,于灭菌锅中121℃灭菌20~30min;按纳豆菌:蛤蜊肉=0.8∶100(w/w)往灭菌后摇瓶接入纳豆菌固体粉末,用预先经灭菌处理的双层纱布封瓶,于41~43℃振荡培养(转速100~150rpm)36~48h,接着置于4℃冰箱中后熟24~28h;将后熟好的发酵液进行冷冻干燥处理,即得粉末状无氨味纳贝素产品。本发明工艺简便,可高值化利用贝类,产品可作为食品增鲜剂、改善心脑血管功能的保健食品使用。
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公开(公告)号:CN103986732A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410243405.8
申请日:2014-06-04
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明提供了一种可抵御密钥泄露的云存储数据审计方法,其包括:第一步,系统参数生成步骤;第二步,密钥更新步骤;第三步,数据文件上传和审计步骤。该方法中,引入了一个物理安全的安全设备来帮助用户周期性更新密钥,使得即使入侵者在某个时间段攻击了用户并获得了该时间段的用户密钥,其他时间段的数据审计仍然是安全的。
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公开(公告)号:CN103549032A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310562217.7
申请日:2013-11-05
Applicant: 青岛大学
IPC: A23C20/02
Abstract: 本发明涉及以红藻和大豆为原料制作新型美味红藻多肽内酯豆腐的方法。主体工艺包括红藻预处理、酶解、混浆与成型。将红藻饼经40~50℃烘干、高速粉碎机粉碎所得藻粉与蒸馏水按1∶45~50(w∶w)混合,在40~45℃恒温锅内搅拌30分钟后,经冷冻与融化、超声破碎处理0.5~1小时;按红藻粉∶蛋白酶=100∶0.6~1.0(w∶w)加入蛋白酶,在45~50℃酶解4小时,过滤得酶解后滤液;按大豆∶蒸馏水=1∶8~10(w∶w)加蒸馏水浸泡大豆,再经磨浆、煮沸得熟豆浆。按照酶解后滤液∶豆浆=1∶4~5(v∶v)将酶解后滤液加入到冷却后的熟豆浆中,再加入适量葡萄糖酸-δ-内酯,搅匀后置于80~85℃蹲脑30~40分钟后即得新型美味红藻多肽内酯豆腐。本发明工艺简便,产品富含活性红藻多肽,呈红藻特征紫色且味道鲜美,可高值化利用高蛋白含量红藻。
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公开(公告)号:CN114003961B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202111472835.3
申请日:2021-12-03
Applicant: 青岛大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私性保护的深度神经网络推理方法,包括:客户端生成密钥;客户端利用密钥对输入数据矩阵和训练好的深度神经网络模型的权值矩阵进行加密,并发送给边缘服务器;边缘服务器利用接收到的深度神经网络模型的权值矩阵对输入数据矩阵进行线性层计算,并返回结果给客户端;客户端对返回的结果进行验证,若结果正确则接收,若结果不正确则拒绝接收;对于验证正确的结果,客户端利用本地存储的密钥和偏置矩阵恢复出线性层的实际输出结果;客户端在本地进行非线性层的计算,并将计算结果作为下一层线性层的输入,循环上述步骤直至得到最终推理结果。本发明能够节省用户的计算开销,同时又能保证用户数据和模型的隐私性。
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公开(公告)号:CN112182488B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202011090558.5
申请日:2020-10-13
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的分布式外包计算处理方法中,通过调用边缘服务器实现计算任务的响应以及处理,相对传统的云服务器响应从路径上可以更快的响应用户终端的请求,同时多边缘服务器协同合作实现任务的处理,可以保证整体任务处理时间的有效压缩;用户终端在将计算任务发送给边缘服务器之前,将超定方程组的输入用户数据进行盲化处理,从而保障用户的原始数据仅保存于用户终端中,且用于盲化处理的盲化量由用户终端生成,且保存于用户终端,可以保障用户数据的完全盲化,可以有效保障用户数据的安全性。本申请还提供了一种基于边缘计算的分布式外包计算处理装置、系统及一种可读存储介质,具有上述有益效果。
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