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公开(公告)号：CN112822497A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011601062.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 青岛大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/56 , H04N19/625
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的视频压缩编码处理方法中，将视频采集端的视频压缩编码处理中复杂度高，占用编码时间长的元数据计算任务转移到了计算资源更加丰富且离视频采集端较近的边缘服务器上，既可以减轻视频采集端的视频压缩编码处理压力，可以降低视频编码器的编码复杂度，提高视频采集端的续航能力；另外，该方法中在边缘处理器中对接收到的视频压缩数据进行解码还原，根据所述历史帧数据对所述视频采集端中的当前待编码帧进行元数据预测，打破了传统方法只能在视频采集端求取元数据的壁垒，进一步提升了计算效率。本申请还提供了一种基于边缘计算的视频压缩编码处理装置、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111984990A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010928199.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的支持隐私保护的矩阵乘法运算任务外包方法，应用于物联网设备，能够将物联网设备上的矩阵乘法运算任务外包给一定数量的边缘服务器执行，降低了时间复杂度，减小了物联网设备的计算压力；而且利用基础变换矩阵对两个输入矩阵进行盲化加密，避免了信息泄露，提升数据安全性；最后能够对边缘服务器的子计算结果进行验证，避免得出错误的运算结果，提升外包方案的可靠性。此外，本申请还提供了一种基于边缘计算的支持隐私保护的矩阵乘法运算任务外包装置、物联网设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
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公开(公告)号：CN115842627A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211533464.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本申请公开了一种基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域。包括：获取客户方与模型提供方各自分享的秘密值并通过复制秘密共享技术将秘密值划分为预设数量个份额以确定出每个参与方各自对应的秘密份额；根据映射矩阵和特征向量确定出参与方在每个决策节点上各自对应的特征属性，以通过所述特征属性得到决策节点的比较结果；对比较结果进行线性变换并将进行线性变换后的比较结果与遍历矩阵进行点积运算，以便基于点积运算的结果和叶子节点携带的标签向量确定出评估结果。通过本申请的技术方案，可以降低通信成本的同时提高隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115758158A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211509144.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 青岛大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种决策树训练方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，其中方法包括：获取训练数据；确定所述训练数据的属性，并计算得到所述属性的信息增益；若所述属性为连续属性，则利用不经意基排序将对应的属性值排序并计算各个所述属性值的信息增益，得到所述连续属性的信息增益；根据所述信息增益，构建决策树；本发明通过利用不经意基排序算法，对排序后的数值计算信息增益的方式，相较于现有的利用排序算法，对排序后的数值计算信息增益的方法，本发明利用不经意基排序减低了用户通信数据量，实现了支持连续属性的隐私决策树训练，提高了决策树训练的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109450625B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811342194.8
申请日：2018-11-12
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本发明提供了一种大规模多项式扩展欧几里得算法的安全外包方法，将这个运算外包给云服务器，本地客户端只进行简单的加密，验证，解密运算，该外包方法具有机密性，验证性，高效性的特点。该方法采用了一种新型的加密技术，即幺模矩阵变换技术，这种技术使得输入与加密输入具有相同的最大公因子，而且加密过程和解密过程都很简洁，运算简单。
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公开(公告)号：CN111586038A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010373097.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置及区块链节点设备和介质，应用于区块链节点设备，该方法包括：获取用户终端下发的计算任务和对应的输入数据，并向用户终端发起第一支付请求，以修改用户终端账户的第一数据；第一支付请求包括虚拟物品的第一数量；当获取到云服务器发起的接受任务请求之后，将计算任务和输入数据发送至云服务器；接收云服务器上传的根据计算任务和输入数据得到的计算结果；对计算结果进行验证，若验证通过，则将计算结果返回至用户终端，并根据第一数量修改云服务器账户的第二数据。本申请利用区块链节点设备作为第三方平台，能够在确保用户终端能够得到正确计算结果的同时，避免其不进行支付的情况，实现公开可信透明的交付。
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公开(公告)号：CN108846942A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810704814.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 青岛大学
CPC classification number: G07C13/00 , G06Q20/3821
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的电子投票方法，其包括：第一步，投票人通过客户端获取令牌发布信息，通过购买令牌获取投票资格，没有投票资格信息则无法进行投票；第二步，投票后，投票人的投票信息存储在本地节点区块链上；第三步，本地节点区块链向以太坊网中所有的区块链节点发布投票信息；第四步，其他区块链获取投票信息后更新自己的区块链信息，将投票信息存储在自己的节点上。本发明以区块链作为分布式账本数据库，在其上面的操作都不可被更改撤销。这样保证了投票公开透明同时也保护了投票人信息不被泄露，提高了投票结果的可信度，减少了第三方审核时候的人工花费和计算成本。
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公开(公告)号：CN115842627B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211533464.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 青岛大学
Abstract: 本申请公开了一种基于安全多方计算的决策树评估方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域。包括：获取客户方与模型提供方各自分享的秘密值并通过复制秘密共享技术将秘密值划分为预设数量个份额以确定出每个参与方各自对应的秘密份额；根据映射矩阵和特征向量确定出参与方在每个决策节点上各自对应的特征属性，以通过所述特征属性得到决策节点的比较结果；对比较结果进行线性变换并将进行线性变换后的比较结果与遍历矩阵进行点积运算，以便基于点积运算的结果和叶子节点携带的标签向量确定出评估结果。通过本申请的技术方案，可以降低通信成本的同时提高隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN112822497B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011601062.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 青岛大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/56 , H04N19/625
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的视频压缩编码处理方法中，将视频采集端的视频压缩编码处理中复杂度高，占用编码时间长的元数据计算任务转移到了计算资源更加丰富且离视频采集端较近的边缘服务器上，既可以减轻视频采集端的视频压缩编码处理压力，可以降低视频编码器的编码复杂度，提高视频采集端的续航能力；另外，该方法中在边缘处理器中对接收到的视频压缩数据进行解码还原，根据所述历史帧数据对所述视频采集端中的当前待编码帧进行元数据预测，打破了传统方法只能在视频采集端求取元数据的壁垒，进一步提升了计算效率。本申请还提供了一种基于边缘计算的视频压缩编码处理
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