一种电力系统负荷频率容错控制方法

    公开(公告)号:CN118572727A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410624845.1

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷频率容错控制方法,属于电力系统技术领域,提出了一种针对执行器故障和事件触发的控制策略,以此实现电力系统负荷频率稳定运行。在本发明中,采用容错控制和事件触发来实现控制方法,将传感器与控制器之间通信信息采用事件触发传输采样数据,保证通信通道信息交换不会出现拥塞,将执行器中加入容错性,可以让执行器在发生故障事可以保持系统稳定,使得电力系统在负荷频率在标幺值附近稳定运行。本发明提出的方法能够同时具有容错性和减少数据冗余的控制器,从而使得系统在控制器发生故障时不仅能够保持渐近稳定还满足一个耗散的特性,具有较好的实用性和推广价值。

    一种基于时变时滞的马尔可夫跳跃系统的同步控制方法

    公开(公告)号:CN118331066A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410562369.5

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变时滞的马尔可夫跳跃系统的同步控制方法,属于马尔科夫跳跃系统技术领域。本发明对于MJCDN,设计SOF控制器,使得网络能够有效应对拓扑中的随机突变,此外,还考虑时变时延的情况,并结合输入时延方法,分析采样间隔和通信时延对系统的影响;与现有的一些SOF控制技术相比,自由权矩阵结合新颖的解耦方法,避免了等式约束、对输出矩阵的秩的要求以及一些不等式的使用;通过基于控制器控制与H∞性能指标控制相结合的方式,可以实现在时变时滞的影响下通过静态输出反馈对系统的同步控制。

    一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质

    公开(公告)号:CN119622592A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411805030.X

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质,方法包括:采集布置在设备的传感器数据,并进行预处理,构建设备状态多通道数据;将设备状态多通道数据输入到多分量信号分析模型,其中使用经验模态分解模型得到设备状态分解信号;将设备状态分解信号输入到非负矩阵分解模型,分离出独立源设备状态信号;结合改进的希尔伯特‑黄变换对独立源设备状态信号进行时频域特征提取,得到时频域特征结果,并从时频域特征结果重构出设备状态时频图;对设备状态时频图输入到基于多尺度稀疏时频卷积网络模型,得到设备状态诊断结果。本发明通过获取设备的多通道数据实现设备故障诊断,提升了诊断准确度。

    一种具有双层隐马尔科夫跳跃电力系统的安全控制方法

    公开(公告)号:CN119276566A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411382126.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种具有双层隐马尔科夫跳跃电力系统的安全控制方法,属于马尔科夫系统控制技术领域。本发明考虑到电力系统与控制器之间的异步行为,以及系统状态信息获取的困难性,建立了隐马尔科夫电力系统模型;其次,基于通信传输的随机过程(传输成功、传输失败和DoS攻击),以及获取这些通信过程模式信息的困难性,建立了描述通信过程的HMM;进而建立了一种新型的双层隐马尔科夫跳跃电力系统。

Patent Agency Ranking