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公开(公告)号：CN107974631A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711246316.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: C22C38/38 , C21D8/0226 , C21D8/0236 , C21D8/0247 , C21D2211/001 , C21D2211/005 , C21D2211/008 , C22C38/02 , C22C38/26 , C22C38/28
Abstract: 本发明公开了一种多维度增强增塑生产高强塑积超高强度第三代汽车用钢的方法，属于新材料技术领域。该方法以使用性能逆向设计开发了低合金含量的碳-铬-锰-铌微合金钢品种体系，以此为基础提出了以开发第二相粒子增强增塑的原理和适用条件为基础，配合组织细化和多相组织设计的多维度增强增塑的新的技术路线，保证钢铁材料在超高强度条件下实现塑性的提高，突破同时实现钢铁材料的强度和塑性的高性能化的技术难题，从而在1200MPa以上抗拉强度的水平上，实现强塑积达到20GPa％以上的高强塑积目标。本发明利用多种机制在现有装备条件下制备超高强度高强塑积汽车用钢，是一种低成本、低能耗、易于实现，适合第三代汽车用钢大规模工业生产的新方法。
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公开(公告)号：CN117809783A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410029139.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种金属材料不连续塑性拉伸应变模型构建方法，属于金属材料分析技术领域，包括以下步骤：S1：构建剪切带移动的简化模型；S2：分解剪切带相对于测点的时间；S3：构建步骤S2中每个特征时间对应的应变模型；S4：构建步骤S3中的特征时间段对应的应变模型并绘制时间‑应变曲线。本发明针对具有不连续塑性应变(或应变局域化)金属材料，在建立体现剪切带部分、无剪切带部分对局域应变和全域应变贡献的模型同时，便于深入区分理解剪切带部分、无剪切带部分在形成不连续塑性应变过程中的作用和贡献；另外采用本发明的模型构建方法及模型可编写成标准计算软件，进一步提高获取相关信息的效率。
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公开(公告)号：CN114635018B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210292538.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供了一种Q345低碳钢增强增塑的方法，先将Q345低碳钢钢板淬火，再进行室温轧制，最后进行退火处理，水冷至室温。通过轧制预处理获得高位错密度的低碳马氏体组织，弥补了轧制变形对基体组织分割破碎方面的不足，为退火再结晶提供了充足的形核位置，采用大压下量轧制从而保留更大的形变储存能，最终在两相区附近温度退火的产品可实现适当的晶粒细化并且呈现出小晶粒围绕大晶粒的组织形貌。本发明方法处理后的钢板屈服强度430～462Mpa；抗拉强度可达到565～766Mpa，断后延伸24～33％，强塑积高达17.9～18.6GPa·％，综合力学性能显著高于现有技术，并且本工艺简便高效，可大规模生产。
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公开(公告)号：CN114411064B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210093017.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供了一种高磁感高强度含铈无取向硅钢及制造方法，成分为：C：0.001％‑0.003％，Si：2.00％‑3.50％，Al：0.70％‑0.90％，Mn：0.20％‑0.45％，Cu：1.00％‑2.25％，Ce：0.005％‑0.010％，O≤0.005％，P+S≤0.007％，N≤0.005％，其余为Fe及不可避免的杂质。与现有技术相比，本发明通过铜、铈等合金化并配合适当的轧制、热处理工艺，充分发挥铜的析出强化以及铈的变质夹杂、调控晶粒尺寸、改善织构的作用，开发具有优良磁性能的高强度无取向电工钢，在保证磁性能的前提下提高无取向硅钢的强度。
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公开(公告)号：CN111809030B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010694096.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于低压缩比厚板和特厚板轧制的组织细化方法，包括以下步骤：钢坯加热温度为1150～1250℃，保温时间1.5～2h，粗轧温度不大于1150℃，终轧温度不大于980℃，总压缩比3.0～5.0，终轧后在相变前采用的冷却速度不小于10℃/s；钢坯的成分范围为：以质量百分比计，碳含量为0.05～0.16％，锰含量为0.6～1.5％，铌含量为0.03～0.12％，钛含量为0.008～0.016％，氮含量为0.002～0.004％，硅含量为0.15～0.35％，余量为铁及不可避免的杂质，本发明通过优化的成分和工艺设计相配合，调控奥氏体动态再结晶临界应变，在精轧过程中通过奥氏体动态再结晶得到超细奥氏体，利用晶界作为非均匀形核的核心促进相变实现组织细化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380690B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011255111.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种亚稳复相金属材料流变应力模型的构建方法，属于金属材料分析技术领域，包括以下步骤：S1：构建组成相体积分数物理模型；S2：构建组成相应力物理模型；S3：构建流变应力模型；S4：计算得到流变应力模型。本发明针对含亚稳相金属材料，在建立了具有物理冶金意义、体现组成相对其流变应力贡献的应力‑应变模型的同时，还便于深入区分理解组成相在亚稳金属材料加工硬化过程中的作用和贡献；另外采用本发明的模型构建方法及模型可编写成标准计算软件，进一步提高获取相关信息的效率，值得被推广使用。
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公开(公告)号：CN114154840A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111436775.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司 , 江苏集萃冶金技术研究院有限公司 , 安徽工业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F30/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种炼钢智慧集控智能应用平台构建方法。步骤为：步骤一：根据炼钢智慧集控技术方案，按炼钢工序分解为铁水预处理、炼钢、出钢、精炼、连铸工序；步骤二：根据所述的炼钢工序，建立各个炼钢工序的智能工艺模型；步骤三：基于BIM和GIS，构建炼钢全流程数字信息模型；步骤四：根据所述的智能工艺模型和数字信息模型，建立炼钢智慧集控智能应用平台构建方法。本发明通过炼钢智慧集控智能应用平台构建方法软件，将冶金技术与物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术深度融合，实现炼钢管控集中化和智能化，改善作业环境，精简操作人员，促进炼钢由经验驱动向智能化驱动的转型升级，推动我国钢铁行业高质量发展。
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公开(公告)号：CN112908434B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110099128.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种轧制变形后可制成标准拉伸试样的梯形板设计方法，属于金属材料分析技术领域，包括以下步骤：S1：确定试样特征；S2：确定梯形板最小厚度；S3：确定梯形板各部分尺寸；S4：计算形变梯度变化。本发明可将梯形板状样品经轧制变形后获得的含形变梯度组织部分的长度控制成标准试样的均匀变形段长度，便于机加工出均匀变形段为形变梯度组织的标准样品，用于测试形变梯度材料的拉伸性能，对形变梯形板进行热处理还可获得梯度细晶强化金属材料，通过机加工出的标准试样还可用于测试梯度细晶强化金属材料的拉伸性能，值得被推广使用。
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公开(公告)号：CN114150099A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111435555.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司 , 江苏集萃冶金技术研究院有限公司 , 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种炼钢智慧集控方法。本发明步骤为：步骤一：根据炼钢所涉及的工艺流程，分解炼钢工序；步骤二：根据所述的炼钢工序，建立各个工序的工艺模型；步骤三：根据所述的炼钢工序，将生产调度设计为面向各个工序的数字化和智能化的工艺模型；步骤四：根据所述的炼钢工序工艺模型，通过生产调度工艺模型，实现各个工序的智慧集控；步骤五：根据所述的生产调度工艺模型，进行各个工序的智慧集控的串联耦合，实现炼钢全流程一体化智慧集控。本发明可实现炼钢管控集中化、远程化、可视化和智能化，改善作业环境，精简操作人员，促进炼钢由经验驱动向数字化和智能化驱动的转型升级，推动我国钢铁行业高质量发展。
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公开(公告)号：CN114140263A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111432977.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司 , 江苏集萃冶金技术研究院有限公司 , 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连铸智慧集控智能应用平台构建方法，步骤一：根据连铸智慧集控技术方案，将连铸智慧集控分解；步骤二：根据所述的连铸智慧集控单元，建立各个连铸智慧集控单元的智能工艺模型；步骤三：基于BIM和GIS，实时收集、清洗、转换、存储、处理、应用数据信息；结合数字孪生技术，构建连铸全流程数字信息模型；步骤四：根据所述的智能工艺模型和数字信息模型，建立基于大数据技术的连铸智慧集控智能应用平台构建方法；步骤五：根据所述的连铸智慧集控智能应用平台构建方法，结合智能传感器、智能机器人、激光视觉、视频监控、图像处理等设备和技术的应用，实现连铸全流程一体化智慧集控。
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