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公开(公告)号：CN105976670A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610561001.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G09B9/00
CPC classification number: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种三维应急演练虚拟系统及其构建方法和使用方法，属于计算机技术领域。它包括救援装备模块、演练通讯模块、演练评价模块和过程回放模块，还包括场景管理模块、事故模拟模块、用户角色管理模块、演练监控管理模块和数据服务模块，其中，用户通过用户角色管理模块登录系统，用户角色管理模块在事故模拟模块、数据服务模块、场景管理模块以及救援装备模块提取数据，进行救援操作，数据服务模块将救援操作的相关数据提供给监控管理模块，监控管理模块将救援操作数据通过数据服务模块写入演练实时数据库；它将演练、培训和考核常态化，可以极大提高员工安全意识和面对突发事件时的应急处置技能。
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公开(公告)号：CN118210282A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410307414.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/418 , C22B1/24
Abstract: 本发明公开了一种球团矿自动造球过程中的水量波动平衡方法，属于工业控制技术领域。本发明每隔一个流量目标调整周期，通过分析最近一段时间内的球团平均粒度变化，调整流量目标值，根据当前球团生产状态以及球团粒度变化趋势，调整加水量调整周期，每隔一个加水量调整周期就控制实际加水量向调整后的流量目标值靠拢，实现球团矿自动造球过程中的水量波动平衡，提高生产出的球团合格率，减小合格率的波动，进而实现稳定、灵活的球团矿生产自动控制，可以节约大量的人力和物力，提高球团生产的合格率，增加企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN114777485B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210410812.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及烧结生产技术领域，具体涉及一种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，对烧结机风箱内和电除尘器除尘前后进行烟气氧含量数据采集，再基于氧平衡算法计算特定区间的漏风率，结合烧结生产参数，采用序列异常技术挖掘异常数据算法对整个烧结过程中的漏风情况进行监测，这种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，解决了传统烧结漏风检测方法的准确性较差、检测周期较长、检测成本高、无法实时在线测量、智能化程度低等不足的问题。
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公开(公告)号：CN117745541A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311724035.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级混合注意力网络的图像超分辨率重建方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。本发明包括：1、获取原始高分辨率图像，对高分辨率图像进行下采样，得到对应的低分辨率图像，组成训练数据集；2、对训练数据集进行数据扩张；3、构建轻量级混合注意力网络，该网络包括浅层特征提取网络、N个轻量级混合注意力块和上采样模块；4、训练轻量级混合注意力网络；5、将需要超分的图片输入到超分辨率重建网络模型中，得到对应的高分辨率图像。本发明能够全面捕捉图像中不同尺度的细节和结构信息，同时能够有效地考虑更广泛的上下文信息，而且减少了计算量。
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公开(公告)号：CN114326745A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210004157.6
申请日：2022-01-04
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种多机器人协同搜寻气体泄漏源的方法，属于气体泄漏溯源技术领域。本发明采用粒子群算法整合多个智能机器人实时采集各自所处位置的气体浓度数据，并根据气体浓度数据独立调控对应机器人的运动轨迹，最终搜寻到区域内的气体泄漏源位置。采用本发明的技术方案能够有效解决多机器人协作运动复杂、机器人溯源时易陷入局部极值、且抗风干扰能力较差等问题，从而能够快速、精准搜寻到区域内的气体泄漏源位置，搜寻效率高，便于紧急情况下对抢修人员和逃生人员做出及时的位置指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888921A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111226580.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Unity3D的皮带机仿真教学装置，包括皮带机三维模块、皮带机操作模块、材质模拟模块、实物材质模块库和皮带机故障模拟演示模块；其中皮带机操作模块包括：脚本程序模块、场景漫游模块和交互操作模块；皮带机三维模块：利用三维建模软件3DS Max构建完整的皮带机三维模型。该基于Unity3D的皮带机仿真教学装置，利用三维建模软件3DS Max对皮带机模型进行构建，并在3DS Max中对构建的模型进行处理，添加材质，制作皮带机的操作动画。将模型和动画导入到Unity3D软件中构建虚拟运作场景，通过添加脚本实现对皮带机的操作。通过Unity3D中的各种组件，实现皮带机出现不同类型故障的虚拟仿真，并对故障检修处理方法进行模拟教学。
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公开(公告)号：CN113035038A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110331472.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟骨科手术练习系统及模拟训练方法，属于医疗技术领域。本发明的手术练习系统包括用于重构骨骼模型的骨骼三维模型重建模块、显示系统及操作界面的显示模块、用于手术训练的实际演练模块；用于教学人员对手术整个演练过程进行评分的评估模块。本发明的训练方法采用上述系统进行模拟训练，其以虚拟现实技术为依托，并通过对手术训练系统进行优化，创建更加逼真的手术环境及骨骼骨干重建模型，提高了模型重建的准确度，用于手术教学或训练时，能够更好地模拟出真实的训练过程，从而显著提高受训者的手术熟练度，强化了实习医生手术过程的步骤记忆。
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公开(公告)号：CN111310864A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010233897.8
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分组稀疏的多核学习图像分类方法，属于图像模式识别技术领域。本发明主要解决图像分类时的异构特征选择问题。主要步骤包括：(1)挑选图像样本，并按比例分成训练样本和测试样本；(2)分别提取每幅图像的形状、SIFT和Gabor等异构特征；(3)利用分组稀疏多核学习分类算法训练分类器，然后以测试样本测试分类功率；(4)采用多重交叉实验来验证算法的平均性能。本发明在处理异构特征选择问题时，利用MKL进行特征选择时依然实施稀疏约束，但针对每一个特征，允许选择多个不同的基核函数，从而形成组间稀疏而组内非稀疏的效果，使得MKL在处理异构特征选择问题时，能有效提高分类整体性能。
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公开(公告)号：CN106929615A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710240585.8
申请日：2017-04-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: C21B5/00
CPC classification number: C21B5/006 , C21B2300/04
Abstract: 本发明公开了一种高炉炉缸数值模拟与解析系统及其控制方法，属于计算机仿真领域。针对现有技术中在工艺条件、操作参数的基础上，采用计算流体力学理论和方法来实现对炉缸区域的研究所存在的问题，它将死料柱状态判断模块、炉缸铁水流动模块和流场温度场综合计算模块集成在一个平台。考虑可能的影响因素，获得炉缸内渣铁流场、温度场分布及炉缸炉底耐火材料的温度场、热应力分布，从而判断出它们对炉缸侧壁的影响。它能够模拟不同条件、参数的场景，最后实现用户只需要输入工艺参数、操作条件就可以得到炉缸内部铁水流动情况，侧壁及炉底的温度场、应力场分布所存在。
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公开(公告)号：CN114545945B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210173536.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了基于机器人的室内被困人员搜救引导疏散系统及方法，属于虚拟仿真技术领域。本发明通过设置机器人个数及初始位置来感知环境，对灾情中室内被困人员进行智能搜救，并采集现场实时三维图像数据，做出决策分析，将周围环境信息及时传输给现场施救人员。本发明的疏散方法采用机器人进行模拟训练，以虚拟现实技术为依托，并通过改进的路径规划算法对疏散路径进行优化，创建更加逼真的疏散环境及人物重建模型，提高了疏散效率，能够更好地模拟出真实的疏散过程，从而为有效减少人员疏散中的伤亡和最佳救援方案的制定提供了参考，具有一定的现实指导意义，值得被推广使用。
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