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公开(公告)号：CN118585626A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717394.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本发明提供一种面向电力领域的大模型知识问答方法及装置，属于自然语言理解问答技术领域。该方法包括：获取用户针对电力领域的问题向量；根据相似度检索器从向量数据库中检索与问题向量对应的知识点；其中，向量数据库中存储的知识点基于电力领域的文档，利用深度学习模型按照树形结构切分，并通过向量嵌入将文档转换成数值向量获得；根据二分类判别器判断相似度检索器检索得到的知识点是否充分；当二分类判别器的预测概率低于预设的阈值，则认为知识点不充分；在知识点不充分时，将知识点的所有兄弟节点内容补充至大型语言模型中；并通过大型语言模型根据知识点的所有的兄弟节点内容输出答案。本发明能够提高电力领域文档处理和信息检索的效率。
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公开(公告)号：CN118070961A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236156.3
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的发电量用电量异常预测方法，包括：通过风力发电大数据以及风力发电机组的功率转换关系计算风力发电功率预测值，通过光伏发电大数据计算光伏发电功率，根据潮流计算方程实现电网潮流确定性预测以及电网潮流概率预测；通过支持向量回归机的数学模型建立训练集样本和测试集样本，确定支持向量机目标函数，解得最优解并求得回归决策函数，得到电网负荷预测结果。本发明能够为电网运营风险管理提供更多的依据，具有较强的理论价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN114254797A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111292725.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法，包括以下步骤：S101、计算用户用电数据特征的权重；S102、对用户用电数据进行归一化；S103、产生训练集合和测试集合；S104、创建和训练SVR模型；S105、使用SVR进行仿真预测；通过对参数的取样及排序能够有效的降低采集对计算结果的影响，同时通过采用SVR算法，相较于其他的算法大大的提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN111510280A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010318297.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通用的物联网空间LBS隐私安全保护系统及方法，涉及信息通信技术领域；系统包括服务接收方的第一终端和服务发送方的第二终端以及制钥模块和获得服务请求密文模块；方法包括S1制钥和S2获得服务请求密文的步骤，S1制钥，第一终端实体对象利用同态加密机制中的密钥生成算法，生成用于服务请求明文数据加密的公钥PK和服务响应结果数据解密的私钥SK，S2获得服务请求密文，第二终端利用服务接收方所拥有的公钥PK对铭文信息进行全同态加密，得到相应的服务请求密文；其通过服务接收方的第一终端和服务发送方的第二终端以及制钥模块和获得服务请求密文模块等，实现了防止感知数据被窃取、盗用，安全性好。
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公开(公告)号：CN110659775A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910899903.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往算法很难适应传统负荷预测方法、应用场景不丰富、学习能力较弱、受人为因数的影响较大和网络训练效率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514805A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411753981.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多源历史数据的负荷预测方法及装置，涉及电力电网技术领域。本发明先对多源历史数据进行噪声处理和时间尺度划分，得到多个时间尺度的初始序列，减小了噪声对预测结果的影响。进一步，本发明对多源历史数据中各时间尺度的特征序列，进行相关性分析和特征筛选，减少了各时间尺度特征序列之间的冗余，使预测结果更加稳定，提高了负荷预测结果的稳定性和预测准确性。
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公开(公告)号：CN118673041A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410679415.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种电力业务数据库表检索的方法及装置，属于电力数据处理领域。该方法包括：基于收集到的电力领域数据，构建电力领域词典和电力业务数据库表知识图谱；基于电力领域词典和用户输入自然语言，解析得到检索关键词列表，基于检索模型和检索关键词列表，对电力业务数据库进行检索得到召回数据表格样本；基于预测模型对召回数据表格样本进行预测，得到用户输入自然语言对应的电力业务数据库相应的SQL元素和用户意图；基于SQL元素、用户意图、用户输入自然语言，以及电力业务数据库表知识图谱生成SQL查询语句，并基于SQL查询语句进行检索。本发明能够提高电力业务数据库的检索准确度。
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公开(公告)号：CN111539604A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010288123.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于采用电力数据分析监测企业生产恢复情况的方法，具体涉及一种依托电力数据的企业复工复产指数测算方法，该方法通过企业用电信息数据获取企业复工复产指数，包括以下步骤：S10，获取企业用电信息数据；S20，清洗修复企业用电信息数据；S30，测算企业复产复工指数；其中，所述企业复产复工指数包括企业复工率、企业复产率和/或企业复工电力指数。本发明的一个实施例中，步骤S10中企业用电信息数据通过用电信息采集系统和电力营销系统获取。本发明通过构建企业用电量数据采集路径、企业用电量数据预处理模型和企业用电量数据统计分析模型，多角度全方位的分析企业复工复产情况，可以及时反馈企业复工复产信息。
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公开(公告)号：CN119416792A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411339336.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种电力专业场景下语义大模型的评价方法及装置，属于电力模型领域。该方法包括：构建待评价的电力专业语义大模型的评价题库；将评价题库输入至电力专业语义大模型中，得到第一语义向量；基于评价题库和预先构建的电力专业领域的知识图谱，确定与评价题库相对应的第二语义向量；基于第一语义向量和第二语义向量的关联度，对电力专业场景下语义大模型进行评价。本发明能够提高对电力专业场景下的大语义模型评价的准确度和客观性。
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公开(公告)号：CN119048276A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411101761.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种能源互联网优化调度方法及装置，属于能量调度领域。该方法包括：建立目标能源互联网的系统模型，并确定对目标能源互联网进行优化调度的目标函数和约束条件；基于系统模型和目标函数，根据深度确定性策略梯度算法构建能源互联网优化调度模型；根据随机噪声和贪心策略确定能源互联网优化调度模型训练过程中目标策略网络输出的目标调度动作，以基于目标调度动作得到训练好的目标能源互联网优化调度模型；利用目标能源互联网优化调度模型，在目标能源互联网的当前系统状态和约束条件下进行求解，获得当前系统状态下的优化调度方案。本发明能够避免网络无法正常收敛，并提高训练效率。
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