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公开(公告)号：CN118394788A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410563028.X
申请日：2024-05-08
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22
摘要： 本申请提供了能源系统数据分布式管理系统和数据查询方法，该系统包括：数据接收层、数据存储层、数据处理层和数据应用层；数据存储层中包括Hbase数据库和Redis数据库；数据接收层，用于接收能源系统的能源系统数据，并将能源系统数据传输至数据存储层；其中，能源系统数据包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据；数据存储层，用于将能源系统数据存储于Hbase数据库中；数据处理层，用于计算半结构化数据和结构化数据的热值，并基于热值确定热点数据；将热点数据以列转键值对的方式存储进Redis数据库；系统应用层，用于当用户的查询指令查询的数据为热点数据时，直接从Redis数据库中查询并显示该数据。本申请提高海量能源系统数据的存储与查询效率。
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公开(公告)号：CN115878778A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211709949.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06N3/0442
摘要： 本申请提供一种面向业务领域的自然语言理解方法。该方法包括：根据应用需求建立自然语言理解目标；自然语言理解目标包括：业务领域、意图以及槽位；槽位包括槽以及槽对应的槽值，槽包括业务领域通用的通用槽和面向特定业务领域的特殊槽，槽值为对话样本数据集中的关键词；基于对话样本数据集训练形成自然语言理解模型；其中，生成对话样本数据集的方法包括：根据槽值替换生成新的对话样本和采用文本生成技术生成新的对话样本；自然语言理解模型能够将输入的自然语言识别为业务领域标签、意图标签和槽位标签。本申请能够提高业务领域应用中对自然语言理解的准确度。
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公开(公告)号：CN116010570A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211699927.X
申请日：2022-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的电力数据的查询方法、装置及电子设备。该方法包括：获取用户提问的语音信息和用户提问时的应用场景；分析语音信息中电力数据的实体信息和属性信息，并进行用户意图识别，生成查询语句；将应用场景加入查询语句，生成目标查询语句；基于目标查询语句，查询预先设置的知识图谱数据库，得到电力数据的查询结果。本发明能够解决目前电力数据的查询结果准确率低，查询效率低的问题，提高电力数据的查询结果准确率低和查询效率，促进电力企业的科学化管理和信息化建设，有效提高电力企业的管理水平和业务水平。
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公开(公告)号：CN115909378A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400836.1
申请日：2022-11-09
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括：获取训练集图像，其中，训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签；对每张单据图像进行特征提取，得到第一特征图；再对第一特征图进行特征融合，得到第二特征图；基于第二特征图得到概率图和阈值图，并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理，得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标；基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新，当预设损失函数收敛时，获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度，进而进一步提高单据文本的检测精度。
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公开(公告)号：CN111884205A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682635.X
申请日：2020-07-15
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 本发明公开了一种基于图融合算法的泛在电力物联配电网拓扑结构辨识系统，包括数据源、模型搭建模块和图融合模块，数据源与模型搭建模块连接，图融合模块与模型搭建模块连接；所述数据源用于采集电网系统中各节点和各线路的电力信息数据，并对电力信息数据进行采集和处理后发送至模型搭建模块；所述模型搭建模块用于接收数据源发送的电力信息数据，建立电网拓扑模型。本发明利用‘点’和‘线’的形式将泛在电力物联配电网拓扑结构进行融合、展现，对用户及设备间的物联数据建立清晰明了的通信网络，在保证电网运行可靠性的同事满足海量数据的传输与存储。
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公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN117112642A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211445059.2
申请日：2022-11-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种跨域数据引用完整性分析方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对不同源数据库包含的各个字段进行关联语义特征提取，获得具有关联关系的各个字段的语义特征关系网；基于语义特征关系网对不同源数据库包含的各个字段进行语义相似度关系挖掘，并基于挖掘结果构建训练集；基于训练集对不同源数据库的字段关联关系进行训练，获得目标字段关联关系判断模型；利用目标字段关联关系判断模型对待分析跨域数据进行溯源，并基于溯源结果确定待分析跨域数据的引用完整性。本发明能够基于目标字段关联关系判断模型提供可靠的引用完整性分析结果。
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公开(公告)号：CN116827817A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN116071251A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211477266.6
申请日：2022-11-23
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本申请适用于电力设备巡检技术领域，提供了电力设备巡检方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待检测电力设备的采集图像，以及采集采集图像时采集设备在世界坐标系下的速度、角速度和加速度，采集图像为多个不连续的帧图像；基于采集采集图像时采集设备在世界坐标系下的速度、角速度和加速度，得到所述采集图像相对于世界坐标系的旋转矩阵和世界坐标系中的平移矩阵；对采集图像进行平滑处理，基于平滑处理后的采集图像，得到采集图像的特征点的虚拟坐标，特征点为待检测电力设备；基于旋转矩阵、平移矩阵和特征点的虚拟坐标，得到特征点的真实坐标，即得到待检测电力设备的真实坐标。本申请可以提高电力设备巡检的效率。
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公开(公告)号：CN110633867A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910899925.7
申请日：2019-09-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型，包括以下步骤：S1：确定网络的输入输出变量；S2：设计基于attention机制的GRU网络结构；解决了以往方法预测精度低以及不适用于超短期负荷预测的问题。
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