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公开(公告)号：CN119578651A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411753980.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的短期负荷预测方法及装置。该方法包括：获取中央服务器发送的初始的短期负荷预测模型；采用本地的训练样本对所述短期负荷预测模型进行训练，并计算训练后的模型参数矩阵的梯度敏感度；基于模型参数矩阵中各个模型参数的梯度敏感度，将模型参数分为敏感参数和非敏感参数；对敏感参数采用同态加密算法进行加密处理，并将经过处理的模型参数矩阵发送至中央服务器；以使中央服务器对所有客户端发送的模型参数矩阵进行联邦平均操作；基于模型参数平均值矩阵更新短期负荷预测模型，再次训练，重复上述过程，直至达到训练完成条件。本申请能够在保证数据隐私的前提下，有效提高短期负荷预测的准确性和计算效率。
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公开(公告)号：CN119514805A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411753981.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多源历史数据的负荷预测方法及装置，涉及电力电网技术领域。本发明先对多源历史数据进行噪声处理和时间尺度划分，得到多个时间尺度的初始序列，减小了噪声对预测结果的影响。进一步，本发明对多源历史数据中各时间尺度的特征序列，进行相关性分析和特征筛选，减少了各时间尺度特征序列之间的冗余，使预测结果更加稳定，提高了负荷预测结果的稳定性和预测准确性。
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公开(公告)号：CN118394788A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410563028.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本申请提供了能源系统数据分布式管理系统和数据查询方法，该系统包括：数据接收层、数据存储层、数据处理层和数据应用层；数据存储层中包括Hbase数据库和Redis数据库；数据接收层，用于接收能源系统的能源系统数据，并将能源系统数据传输至数据存储层；其中，能源系统数据包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据；数据存储层，用于将能源系统数据存储于Hbase数据库中；数据处理层，用于计算半结构化数据和结构化数据的热值，并基于热值确定热点数据；将热点数据以列转键值对的方式存储进Redis数据库；系统应用层，用于当用户的查询指令查询的数据为热点数据时，直接从Redis数据库中查询并显示该数据。本申请提高海量能源系统数据的存储与查询效率。
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公开(公告)号：CN119166853A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411097270.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 王玉贞 , 宋美娜 , 贺月 , 朱一凡 , 陈曦 , 吕帅 , 常永娟 , 郑朴原 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/783 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种视频文本跨模态检索方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标数据集中的原始数据；其中，原始数据中包括视频数据及其对应的文本数据；对原始数据进行预处理，得到多模态特征嵌入向量；对多模态特征嵌入向量进行特征提取，得到视频特征和文本特征；其中，视频特征包括视频全局特征和视频局部特征；分别对视频全局特征、视频局部特征和文本特征进行嵌入学习，得到视频嵌入空间、视频局部关系嵌入空间和文本嵌入空间；基于视频嵌入空间、视频局部关系嵌入空间和文本嵌入空间进行视频文本跨模态检索。本发明通过联合视觉、文本以及局部关系进行空间嵌入学习，能更加精确高效地实现跨模态检索。
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公开(公告)号：CN112822055B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/1004 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878778A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211709949.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种面向业务领域的自然语言理解方法。该方法包括：根据应用需求建立自然语言理解目标；自然语言理解目标包括：业务领域、意图以及槽位；槽位包括槽以及槽对应的槽值，槽包括业务领域通用的通用槽和面向特定业务领域的特殊槽，槽值为对话样本数据集中的关键词；基于对话样本数据集训练形成自然语言理解模型；其中，生成对话样本数据集的方法包括：根据槽值替换生成新的对话样本和采用文本生成技术生成新的对话样本；自然语言理解模型能够将输入的自然语言识别为业务领域标签、意图标签和槽位标签。本申请能够提高业务领域应用中对自然语言理解的准确度。
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公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
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公开(公告)号：CN113132548B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110267059.7
申请日：2021-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及单据识别领域，具体为一种单据进纸速度控制器，其包括：扫描装置和设置在所述扫描装置入纸口处的进纸装置。所述扫描装置包括扫描模块、下模块和上模块，所述下模块和所述上模块之间形成走纸通道，所述走纸通道内对辊设置有走纸系统，所述扫描模块设置在所述走纸通道内用于扫描单据。所述进纸装置沿单据进纸方向依次设置有温湿控制器、平展装置和自动导向装置，提供一种能连续扫描多尺寸单据，扫描效果好，对于旧单据能进行平展的装置。
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公开(公告)号：CN112822055A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN111881177A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010675920.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网数据流异常检测系统，包括元数据采集模块、数据挖掘模块和电力数据监测平台，所述元数据采集模块通过数据通信模块Ⅰ与数据挖掘模块连接，数据挖掘模块通过数据通信模块Ⅱ与电力数据监测平台连接，所述元数据采集模块用于采集电力系统中各配电设备的工作状态数据，并将采集得到的信息通过数据通信模块Ⅰ发送至数据挖掘模块，数据挖掘模块用于接收工作状态数据，并依据离群点检测算法模型对工作状态数据进行异常分析，得到电力系统中的异常数据。本发明快速准确地找出电力系统中的异常数据，并进行异常数据产生原因分析，保障电力系统稳定运行。
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