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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
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公开(公告)号：CN116168567A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211113134.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据伦理培训设备和系统，其培训设备包括：支撑架、台板、通槽、边框、玻璃板、齿条、连通直孔、螺纹杆、转动盘、连接线、控制盒、控制面板、转动杆、壳体、连接架、转轴、齿轮、蜗杆、蜗轮、螺母、罩体、清洁条、导杆、导孔、定位滑条、定位滑槽、显示模块、存储模块、控制模块和调用模块。其系统包括：存储模块、控制面板、控制模块以及调用模块。本发明的有益之处在于通过显示模块进行显示，由于具有升降调节机构，可进行显示高度的调节，满足培训人员不同高度的观察需求，同时在不进行观看学习时，可将显示模块收纳到台板的底部，避免占据台板上的位置。
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公开(公告)号：CN118097477A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410216151.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06T7/66 , G06T19/00
Abstract: 本申请适用于电力设备巡检技术领域，提供了一种基于增强现实的电力设备巡检方法，包括：获取目标电力设备的图像和信息，提取目标电力设备的图像的第一边缘轮廓图形和第一中心点，并获取目标电力设备的增强现实设备图像，增强现实设备图像包括目标电力设备的内部的结构图像和元器件的实时数据信息；计算增强现实设备图像的第二中心点；基于第一边缘轮廓图形、第一中心点和第二中心点，将增强现实设备图像叠加在目标电力设备的图像中，得到增强现实融合图层；增强现实融合图层被用于对目标电力设备进行电力巡检。本申请能够将封闭的电力设备的内部结构映射到电力设备的表面，实现在不断电的情况下监测电力设备，降低电力工作人员的危险系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115618019A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211394380.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备，该方法包括：获取知识数据，并采用嵌入层编码知识数据的特征向量，特征向量为对知识数据进行编码后的标识；采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征，采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征；拼接第一序列特征和第二序列特征，获得第三序列特征；采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征，获得三元组序列，三元组序列由实体‑关系‑实体构成，多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响，增强知识图谱特征提取能力，从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取，进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。
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公开(公告)号：CN117574751A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311377599.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种配电变压器运行状态评价方法及装置，属于变压器故障预测技术领域。该方法包括：获取配电变压器的多个目标特征的历史数据；利用Smote算法对配电变压器的多个目标特征的历史数据进行扩充，得到合成样本数据；利用熵权法优化预先构建的GBDT模型的权重，得到GBDT模型的优化权重；基于合成样本数据和优化权重，训练GBDT模型；获取配电变压器的多个目标特征的当前数据，将当前数据输入训练好的GBDT模型，得到配电变压器的运行状态的评价结果。本发明能够使得GBDT算法合理的学习配电变压器的运行特征的数据的规律趋势，能够对设备的运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN118861316A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879678.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种多轮对话的指标问答回复文本生成方法及装置，属于电力领域。该方法包括：获取当前轮次的电力指标问答的询问信息；根据询问信息和历史轮次的电力指标问答信息，确定当前轮次的输入信息；基于预设的电力指标知识图谱，对输入信息进行预处理，确定输入信息的句子树和结构标签，以及句子树的位置标签和可视矩阵；将句子树、位置标签、可视矩阵和结构标签输入至预设的编码模块进行编码，得到编码模块输出的输入信息的信息编码；将信息编码输入至预设的解码模块中，得到询问信息对应的文本信息。本发明能够生成电力指标领域的文本，提高对话中回复文本生成的准确率。
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公开(公告)号：CN119166853A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411097270.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 王玉贞 , 宋美娜 , 贺月 , 朱一凡 , 陈曦 , 吕帅 , 常永娟 , 郑朴原 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/783 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种视频文本跨模态检索方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标数据集中的原始数据；其中，原始数据中包括视频数据及其对应的文本数据；对原始数据进行预处理，得到多模态特征嵌入向量；对多模态特征嵌入向量进行特征提取，得到视频特征和文本特征；其中，视频特征包括视频全局特征和视频局部特征；分别对视频全局特征、视频局部特征和文本特征进行嵌入学习，得到视频嵌入空间、视频局部关系嵌入空间和文本嵌入空间；基于视频嵌入空间、视频局部关系嵌入空间和文本嵌入空间进行视频文本跨模态检索。本发明通过联合视觉、文本以及局部关系进行空间嵌入学习，能更加精确高效地实现跨模态检索。
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公开(公告)号：CN117056070A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020353.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F8/34 , G06F8/36 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种算子组件异构资源量预估方法、系统及电子设备。本申请属于计算机技术领域，该方法包括：从算子组件库中选取至少一个算子组件编排成工作流；其中，算子组件库中包括多个算子组件及其所需的预估异构资源量；基于工作流中各算子组件所对应的预估异构资源量，对工作流中各算子组件进行异构资源调度。本申请可以直接从算子组件库中获取常用的算子组件和其所需的预估异构资源量，可以避免异构资源量的重复计算，有效减少计算量，缩短计算时长，提高后续异构资源调度的效率。
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