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公开(公告)号:CN116827817B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310389968.7
申请日:2023-04-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括:根据数据中台的数据链路的类型,通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据;在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型,确定某条数据链路异常时,根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型,获得该数据链路的异常类型初始定位结果;获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据;根据质量指标数据,对异常类型初始定位结果进行复核,确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态,从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力,更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号:CN116827817A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310389968.7
申请日:2023-04-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括:根据数据中台的数据链路的类型,通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据;在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型,确定某条数据链路异常时,根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型,获得该数据链路的异常类型初始定位结果;获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据;根据质量指标数据,对异常类型初始定位结果进行复核,确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态,从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力,更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号:CN117112642A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202211445059.2
申请日:2022-11-18
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N20/00
摘要: 本发明提供一种跨域数据引用完整性分析方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:对不同源数据库包含的各个字段进行关联语义特征提取,获得具有关联关系的各个字段的语义特征关系网;基于语义特征关系网对不同源数据库包含的各个字段进行语义相似度关系挖掘,并基于挖掘结果构建训练集;基于训练集对不同源数据库的字段关联关系进行训练,获得目标字段关联关系判断模型;利用目标字段关联关系判断模型对待分析跨域数据进行溯源,并基于溯源结果确定待分析跨域数据的引用完整性。本发明能够基于目标字段关联关系判断模型提供可靠的引用完整性分析结果。
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公开(公告)号:CN117076695A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311020332.1
申请日:2023-08-14
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选,得到图片样本和文本样本;图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标;对文本样本进行实体抽取,得到文本样本的实体目标;对图片样本进行分割,得到图片样本的M×N个区块;分别计算实体目标在每个区块内的权重,根据权重确定图片样本的高频实体目标;提取每个区块的文本提示信息,并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后;分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量,并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置,进一步提高跨模态检索的准确性。
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公开(公告)号:CN113162919A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110330430.X
申请日:2021-03-22
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明针对近年来智能设备用户数量迅速增加导致网络流量大幅上升,巨大的数据对入侵检测系统的性能产生了不利影响,并且流量中的冗余和不相关信息导致入侵检测系统性能差的问题,提出一种基于网络异常流量识别的入侵检测方法。首先,采用改进布谷鸟搜索算法进行特征选择,从原始数据集中筛选出最为准确和有效的特征,作为一组最佳特征。然后,将所选特征作为进化神经网络的输入,为了克服人工神经网络的参数限制,避免陷入局部极小值,采用多元宇宙优化算法来训练人工神经网络,得到最佳分类效果。最后,将测试数据集输入到训练好的人工神经网络中,对异常流量检测进行了预测和评估,构建了基于特征选择和进化神经网络的异常流量入侵检测模型。
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公开(公告)号:CN111723700A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010514524.8
申请日:2020-06-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备,获取待识别人脸图像;所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像;对所述待识别人脸图像进行形状特征提取,得到所述待识别人脸图像的形状特征;基于所述形状特征,确定所述待识别人脸图像的遮挡率;当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时,获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像;基于预先训练完成的穴位特征提取模型,得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征;基于所述形状特征和穴位间距特征,采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分,得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征,为从图像中提取到的真实特征,提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号:CN118965399A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411106429.9
申请日:2024-08-13
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/60 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F21/57 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q20/40 , G06Q20/38
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种能源电力交易平台的信息安全防护方法及系统。该方法包括以下步骤:获取用户真实身份数据,并利用用户真实身份数据与能源电力交易平台进行零知识证明验证,从而得到用户身份假名数据;基于用户身份假名数据获取用户电力交易数据并进行交易冲突检测及仲裁,在基于区块链技术的分布式联盟链上存证,并进行双重同态加密,从而生成密文数据,其中双重同态加密的第一重同态加密为Paillier半同态加密,第二重同态加密为BGV全同态加密。本发明通过零知识证明使用户可以在不泄露真实身份的前提下向交易平台证明自身身份的合法性,从而增强用户隐私保护以及提高身份认证安全性。
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公开(公告)号:CN118965188A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411106435.4
申请日:2024-08-13
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/10 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
摘要: 本发明涉及电力行业技术领域,尤其涉及一种能源电力数据交易平台的数据处理方法。该方法包括以下步骤:获取能源电力数据;对能源电力数据进行数据标准化,得到能源电力标准数据;基于多特征因素对能源电力标准数据进行分层分类,从而得到多特征因素分类数据,其中多特征因素包括业务形态、时间特征以及数据来源;根据多特征因素分类数据构建分类树状分层结构,从而生成分类树状数据;根据预设的质量评价规则对分类树状数据进行质量审计,并进行数据清洗,从而得到高质量树状数据。本发明融合成本视角和扩散视角的价值评估,避免了仅考虑短期成本的片面性,帮助发现潜在价值较高但初始成本较高的数据资产。
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公开(公告)号:CN118427183A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410526762.9
申请日:2024-04-29
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2455
摘要: 本发明提供了一种混合架构数据处理系统,包括:分布式实时数据流编排系统、大规模并行列数据库系统、分布式内存数据库系统;分布式实时数据流编排系统用于从外部数据源中实时获取用户用电信息并结构化后,加载到大规模并行列数据库中。大规模并行列数据库系统用于根据结构化的用户用电信息,从档案数据中确定台区信息,以计算汇总统计指标,加载到分布式内存数据库中;分布式内存数据库系统用于接收业务系统下发的查询指令,在大规模并行列数据库系统中查询用户用电信息。通过设置大规模并行列数据库、分布式内存数据库与分布式实时流式数据处理引擎的混合架构形式,充分综合了各自架构的技术特点,实现实时计算处理与准实时查询分析的能力。
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公开(公告)号:CN116468297A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310507873.0
申请日:2023-05-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要: 本申请适用于电网数据技术领域,提供了电网基础数据核查方法、装置及终端设备,该方法包括:获取待核查电网基础数据、电网原始数据和电网基础数据生成规则;基于电网原始数据和电网基础数据生成规则,得到第一电网基础数据;基于待核查电网基础数据和第一电网基础数据,得到待核查电网基础数据的核查结果,核查结果表征待核查电网基础数据是否准确。本申请可以提高电网基础数据的核查效率和准确性。
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