一种适用于输电线路运维的多系统数据选择方法和系统

    公开(公告)号:CN116883414A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311153641.6

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种适用于输电线路运维的多系统数据选择方法和系统,所述方法包括以下步骤:获取多系统对同一输电线路监测目标的监测图像数据;对监测图像数据中的图片进行多维属性量化评估,得到图片多维属性值,并对图片属性进行两两重要性比较,得到重要性结果矩阵;计算图片属性的权重,根据图片的属性权重和对应的属性量化值,计算每一图片的综合属性值,选取用于输电线路运维的图片以及图片上标注的目标状态信息。本发明实现了来自不同子系统运维图像数据进行统一且客观的量化评估,将主客观的评估方式进行了有效结合,更符合实际应用,有助于选择最优的运维数据。

    一种基于多模态融合感知的绝缘子串状态诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN116399405B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310668304.4

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 一种基于多模态融合感知的绝缘子串状态诊断方法及系统,方法包括以下步骤:采集绝缘子串的状态参量;使用#imgabs0#图像和温度传感器数据判断绝缘子串工作温度,若温升超过设定值,输出绝缘子串故障信息,若温升未超过设定值,输出绝缘子串内部最高温度;构建污秽测算模型,使用泄漏电流特征量、相对环境湿度测算当前污秽情况下绝缘水平指数#imgabs1#,若超过设定值,输出绝缘子串故障信息;使用锁紧销钉压力传感器数据,绘制锁紧销钉工作状态轨迹曲线,若曲线越限,输出绝缘子串故障信息;使用绝缘子串内部最高温度、当前污秽情况下绝缘水平指数#imgabs2#,轨迹当前点位模值,计算综合诊断多模态特征数据融合指标,得出综合诊断结果。

    一种高压电缆接头温度预测方法

    公开(公告)号:CN107103184A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710193168.2

    申请日:2017-03-28

    CPC classification number: G06F19/00 G06K9/6269 G06N3/006

    Abstract: 本发明涉及一种高压电缆接头温度预测方法,该方法包括以下步骤:1)以环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值作为输入的训练样本,建立基于最小二乘支持向量机的接头温度预测模型;2)采用粒子群算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数C和标准化参数σ进行动态寻优,形成基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型;3)根据基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型和实时的环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值进行温度预测,获取高压电缆接头温度的预测值。与现有技术相比,本发明具有收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度等优点。

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