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公开(公告)号:CN116735005A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310026072.2
申请日:2023-01-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站红外点云的精确测温方法及系统,包括:构建变电站激光点云模型;获取所述变电站激光点云模型中不同材质的设备部件的辐射率属性;采集不同测量点变电站设备表面的红外图片和同时刻的激光点云和环境数据;将所述红外图片的温度信息映射到所述变电站激光点云模型上,构建变电站红外点云模型;1利用所述设备部件的辐射率属性、激光点云、环境数据和距离权重,对所述变电站红外点云模型中设备表面温度进行数据校正,完成变电站红外点云的精确测温。提升变电站红外点云测温的准确性。
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公开(公告)号:CN116703986A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202211740370.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外可见光的变电设备温度异常预警方法,属于电力设备预警技术领域。本发明方法,包括:采集电力设备的红外波段图像和可见光波段图像;得到所述可见光波段图像中的电力设备图像;对所述电力设备图像与红外波段图像进行配准,以确定所述电力设备图像的配准像素,基于所述配准像素对所述电力设备的温度场进行分割,以确定所述电力设备图像的温度特征;基于所述温度特征,以对所述电力设备图像中的异常温度区域进行定位,并根据定位的异常温度区域发出预警信息。本发明提高了变电站/换流站运维人员日常巡视的效率,增加了状态感知和缺陷预警的可靠性,减少了站内运维人员工作压力,提升了运维人员的工作安全性。
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公开(公告)号:CN113408378A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110626068.0
申请日:2021-06-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多级协同的变电设备多光谱缺陷识别方法,包括:构建变电站主设备、变电站主设备相关组部件、缺陷之间的映射表;基于多光谱,获得所述映射表中变电站主设备和变电站主设备相关组部件对应的重点缺陷,从而形成重点缺陷映射表;构建多级节点缺陷样本的统一管理机制,最高级节点汇集上报的缺陷,形成缺陷全量样本库;构建三级识别模式的缺陷识别模型,使用所述缺陷全量样本库对所述模型训练,根据所述重点缺陷映射表,采用三级识别模式定位变电站设备的缺陷;将训练完成的模型由最高级节点下发至站端节点,所述站端节点通过所述训练完成的模型,识别变电站主设备的缺陷。解决对多级协同的变电设备缺陷识别方法的需求问题。
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公开(公告)号:CN116704377A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202211719405.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生模型的无感化人员定位方法及系统,属于人员定位技术领域。本发明方法,包括:对变电站进行激光扫描,以得到激光扫描数据,基于所述激光扫描数据建立变电站的实景三维数字孪生模型,并对所述实景三维数字孪生模型构建虚拟视频图像采集设备;获取变电站内视频采集图像设备采集的视频图像数据,基于所述三维数字孪生模型,确定视频图像数据中视频图像的变化区域,对变化区域内的人员进行识别,并确定人员与构建的虚拟视频图像采集设备空间关系;基于所述空间关系,对所述变电站内的人员进行三维定位。本发明通过数字孪生模型对变电站人员进行定位,大大的降低了人员定位的成本,人变电站内人员提供了安全保障。
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公开(公告)号:CN116363053A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211687659.X
申请日:2022-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于多级标注的变电站复杂场景缺陷识别方法和系统。其中,方法包括:通过布置在变电站各处不同类型的视频采集装置采集变电站的变电图像,将多张变电图像作为变电图像集;将变电图像集中的变电图像依次输入至预先训练的变电缺陷识别模型,输出各个变电图像所对应的变电设备、部件和变电缺陷;根据存在缺陷的变电图像对应的变电设备、部件和变电缺陷之间的包含关系以及交并比,确定变电缺陷、变电设备以及部件之间的语义关联结果;根据语义关联结果以及预先设置的缺陷与严重等级关联表,确定变电站的缺陷严重等级。
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公开(公告)号:CN116703814A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202211719444.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像对隔离开关分合闸角度识别的方法及系统,属于隔离开关状态监测技术领域。本发明方法,包括:得到旋臂序列图像;对旋臂序列图像进行对准,以确定旋臂序列图像上的特征点,并确定所述特征点的三维坐标;对所述特征点进行连线,确实旋臂的空间位置,基于所述三维坐标及所述旋臂的空间位置,确定隔离开关的分合闸角度;确定分合闸角度与所述旋臂序列图像进行关联,作为参考标定图像;在获取目标隔离开关的目标旋臂序列图像后,对所述目标旋臂序列图像与参考标定图像进行匹配,以识别目标隔离开关的分合闸角度。本发明通过视频图像,确定旋臂的三维坐标,在根据三维坐标,确定空间上的分合闸角度,成本低,且方便执行。
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公开(公告)号:CN116702407A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202211741783.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的异常空间位置定位方法及系统,属于状态监测技术领域。本发明方法,包括:针对电力设备,建立用于对电力设备进行异常空间位置定位的数字孪生模型;得到在线监测数据源的在线监测数据和定位巡检装备的巡检数据,与外部实景三维数据融合的第一场域结果;得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第二场域结果;得到电力设备的内部仿真基准模型;得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第三场域结果,确定所述第一场域结果与第三场域结果的差异趋势,对电力设备的异常空间位置进行定位。本发明通过场域结果得到差异趋势,基于差异趋势进行定位,能够表征设备状态,且计算量小。
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公开(公告)号:CN112710937B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202011493455.3
申请日:2020-12-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于监测电容器组运行状态的系统和方法,其采用监测电流和温度于一体的传感器直接安装于电容器组中的每个电容器上,定时测量电容器接线端子的温度和电流,通过无线方式发送到数据传输单元,然后转发至状态监控单元,通过对采集的电流和温度数据的处理判断电容器组的运行状态。所述系统和方法能够同时实现电容器组所有电容器单元电流和温度的测量,并通过比较电容器之间的温度和电流,电容器温度与环境温度的差异,还实现对并联电容器中即使出现少量芯体故障时,也能及时监测到,提高了电容器芯体损坏监测的灵敏度。
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公开(公告)号:CN117892060A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311789908.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 尚文同 , 赵深 , 刘伟军 , 杨洋 , 杨宁 , 卞荣 , 张利军 , 高飞 , 韩帅 , 吴冰 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 邵梦雨 , 赵鑫 , 俞楚天 , 张琳琳
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器模型和多感知参量融合的预警方法及系统,属于变电主设备状态评估预警技术领域。本发明预警方法,包括:获取目标变压器的状态数据;基于预先构建的预警模型对所述目标变压器的状态数据进行识别;其中,所述预警模型是将多层级且融合多感知参量的变压器状态评估模型和变压器GIM模型关联得到的,所述变压器状态评估模型是根据变压器数据建立的,所述变压器GIM模型是根据变电站数据建立的;其中,所述变压器数据和变电站数据,与变压器的状态数据具备一一对应关系;输出识别结果,基于所述识别结果对所述目标变压器进行预警。本发明能够有效的提升变压器状态评估模型的可视化效率。
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公开(公告)号:CN117350379A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311172990.2
申请日:2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统,属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法,包括:实时获取油浸式变压器的运行数据;将所述运行数据,输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型,基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果;根据所述状态评价结果,判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据,以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态,从而提高了油浸式变压器运行的安全性,进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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