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公开(公告)号:CN117574412A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410060420.2
申请日:2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备,涉及数据处理技术领域,应用于目标参与方,多个参与方包括目标参与方和其他参与方,该方法包括:依次接收其他参与方发送的多个隐私信息,各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段;基于多个隐私信息中的签名信息,对其他参与方的身份进行验证;在其他参与方的身份验证通过的情况下,基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据,确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时,可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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公开(公告)号:CN118520929A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202411003497.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法,属于计算机技术领域,该训练方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集中包括至少一个短文本数据对;第二数据集中包括至少一个目标文本数据对,目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据;基于句向量对比模型,获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述;句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的;基于各关键表述和第二损失函数,对第二预训练模型进行训练,得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本,提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN112836493B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202011404000.X
申请日:2020-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/226 , G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种转写文本校对方法及存储介质,包括,基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对,获得对应的候选方案集;根据所述候选方案集确定校对方案,并通过所述校对方案确定校对结果。本发明方法基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对,获得对应的候选方案集;根据所述候选方案集确定校对方案,由此从不同的文本粒度出发确定校对方案,提高了转写文本的准确性和语义的合理性。
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公开(公告)号:CN115495573A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210935919.4
申请日:2022-08-04
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种特定业务类型App的高效准确分类方法,首先构建App社交功能属性体系表,针对不同的功能属性构建关键词过滤规则,通过静态反编译的方式获取功能按钮进行规则匹配,进行细粒度核验,考虑到细粒度核验的速度慢准确率高的特点,将部分细粒度核验的结果人工校验后作为训练数据,以App简介作为输入数据进行深度学习模型训练,实现粗粒度核验,达到快速大批量核验。对核验结果进行人工校对,不断优化整个核验流程。本方法用于App类别判定工作,能够快速、准确地从海量App中筛选出特定业务类型对象。
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公开(公告)号:CN112181613A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010943286.2
申请日:2020-09-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质,本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中,将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组,针对分布式计算平台中常见任务的需求,将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时,根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态,分析全局最优解,为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源,合理进行批量任务调度,解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。
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公开(公告)号:CN110134947A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910307654.1
申请日:2019-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出一种基于不平衡多源数据的情感分类方法,包括:获取来自多个数据源的训练数据,其中训练数据包含多条文本数据,每条文本数据具有情感类型标签和其对应的数据源;按数据源对训练数据进行分类,以集合每个数据源对应的文本数据作为第一数据集,根据每个第一数据集中各情感类型标签的数量,统计每个第一数据集中情感类型的标准差,选择标准差最小的第一数据作为预训练集,其余第一数据集作为后续训练集;以预训练集训练神经网络模型的权值直到损失函数收敛,输出神经网络模型作为预分类模型,以后续训练集继续训练预分类模型直到损失函数收敛,输出预分类模型作为最终分类模型;将待情感分类文本数据输入最终分类模型,得到其情感类型。
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公开(公告)号:CN107491689A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710560788.5
申请日:2017-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。
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公开(公告)号:CN107340954A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710532768.7
申请日:2017-07-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F3/0484 , G06K9/20
CPC classification number: G06F3/0484 , G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置,该方法包括:按照预定遍历算法获取预定应用软件APP自动运行过程中所有界面的屏幕快照,并按照预设命名规则为得到的每个屏幕快照确定名称;对获取到的所有屏幕快照进行文字识别,以得到每个屏幕快照对应的文字内容;按照每个屏幕快照的名称将各个屏幕快照对应的文字内容进行拼接,并将拼接后的文档进行保存,以还原预定APP的完整文字内容。本发明的信息提取方法自动获得准确的文字内容,并且适用于多种操作系统的多种APP,解决了现有技术的如下问题:现有信息提取方法无法实现针对多种不同操作系统、不同应用程序的信息提取,而且提取的信息在可读性方面也具有较大的不确定性。
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公开(公告)号:CN106055633A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610367978.0
申请日:2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/35 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法,所述方法包括:根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集:3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集;根据所述六个特征集,利用支持向量机SVM算法,形成中文微博主客观句分类模型,以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点,同时也充分利用微博的个性化特征,使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。
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