一种跨域传输的方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105846982B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610285419.5

    申请日:2016-04-29

    摘要: 本发明提出了一种跨域传输的方法,该方法包括:在发送终端,按顺序对每个待发送信息进行编号,并对经过编号的每个待发送信息进行分解得到多个数据包,并按顺序为每个数据包编号;为任一待发送信息中的首个数据包添加包头信息,为所述任一待发送信息中的其他数据包添加编号信息;将经过编号的待发送信息中的数据包通过用户数据报协议UDP传输至接收终端。在接收终端,接收发送终端传输来的数据包,并按照所述数据包的包头信息或编号信息对所述数据包进行重组,形成接收信息。该方法能够减少数据反馈量、提高传输速率、增强可靠性。

    一种密码破解方法和装置

    公开(公告)号:CN107491689B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710560788.5

    申请日:2017-07-11

    IPC分类号: G06F21/46 H04L9/00

    摘要: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。

    一种基于社区结构的集体预测方法

    公开(公告)号:CN107545508A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201610474035.8

    申请日:2016-06-24

    IPC分类号: G06Q50/00

    摘要: 本发明提供了一种基于社区结构的集体预测方法,所述方法包括:步骤1)遍历网络V中的每个节点,利用社区模块度指标生成若干个社区,每个节点归属于其中一个社区;步骤2)利用网络V中已知标签的节点自身的特征向量和社区结构向量训练预测模型;步骤3)计算所有未知标签节点的自身特征向量和社区结构向量,输入预测模型获取所有未知标签节点的标签和概率;反复进行该步骤,直至所有未知标签节点的标签不再发生改变,输出所有未知标签节点的最终标签和概率。本发明的方法能够提高社区结构中节点标签的预测的正确率。

    一种微博话题实时监测方法与装置

    公开(公告)号:CN107515889A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710531249.9

    申请日:2017-07-03

    IPC分类号: G06F17/30 H04L12/58

    摘要: 本发明公开了一种微博话题实时监测方法与系统。该方法包括:获取预定时间段内预定话题对应的全部微博数据;统计全部微博数据中预定特征信息的数量;确定预定特征信息的数量在预定特征信息对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围;根据预定特征信息的数量在其对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围确定预定话题是否异常。本发明通过确定被监测话题在预定时间段内的预定特征信息的数量在其对应的预定高斯分布模型中所处的数量区间范围来确定被监测话题是否异常,考虑到用户使用微博的时间习惯以及历史同期数据分布情况,排除了周期性活动的干扰,确保异常判断结果的准确性和可靠性。

    一种微博团体的发现方法及装置

    公开(公告)号:CN104850647A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510284124.1

    申请日:2015-05-28

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/00

    CPC分类号: G06F16/951 G06Q50/01

    摘要: 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置,其中,该方法包括:根据微博用户的元信息及微博内容,构建相互独立的特征信息词典;从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词,并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量;采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典,从用户一定时间段内更新的信息中分词,来与特征信息词典中的词语进行比对,进而确定用户的兴趣特征向量,再通过无监督学习方式来确定用户团体信息,通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体,具有更准确的推广意义,传播力度大大提高,解决了现有问题。

    一种密码破解方法和装置

    公开(公告)号:CN107491689A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710560788.5

    申请日:2017-07-11

    IPC分类号: G06F21/46 H04L9/00

    摘要: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。

    一种中文微博主客观句分类方法

    公开(公告)号:CN106055633A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610367978.0

    申请日:2016-05-30

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62

    摘要: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法,所述方法包括:根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集:3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集;根据所述六个特征集,利用支持向量机SVM算法,形成中文微博主客观句分类模型,以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点,同时也充分利用微博的个性化特征,使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。