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公开(公告)号：CN115687798A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211412608.6
申请日：2022-11-11
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/901 , G06Q50/00
摘要： 一种基于特定话题下的社交网络数据获取方法，涉及网络信息采集领域，本发明针对现有的社交网络获取方法采集结果不准确、效率低、获取数据不完整、考虑维度不全面的缺陷，提供了一种社交网络数据获取方法：对目标用户在特定话题下的社交关系进行关联分析，获得社交网络数据；构建并合成社交网络全信息无向图；获得目标用户发布社交信息的总次数和相邻两用户进行社交行为的总次数；预设不同社交行为的权重，计算两个用户之间的社交关联度；获得关联用户的影响力，采集关联用户针对特定话题的社交网络数据，并统计追踪热度；当采集的总数据量达到预设数量时，停止采集。用于获取特定话题下的社交网络数据。
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公开(公告)号：CN118658456A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146603.2
申请日：2024-08-21
申请人： 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明提供一种用于音频特定信息识别方法及系统，属于信息识别领域；解决了不良行为或不良语言的识别问题；具体如下：步骤S1：获取图像信息和语音信息；步骤S2：分别对图像信息和语音信息进行增强处理，得到待分析图像和待分析语音；步骤S3：构建行为识别模型和语音识别模型，并分析待分析图像和待分析语音，判断公共数据中是否存在恶意行为；若存在，则保存出现显性恶意行为或隐性恶意行为的公共数据；若不存在，则继续监测；本发明通过对目标地区的公共数据进行获取、分析和处理，识别公共数据中的不良行为或不良语言，降低了公共地区的管理难度。
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公开(公告)号：CN117391072A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311173762.7
申请日：2023-09-12
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了一种基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质，能够通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，不需要人工标记的大量语料。本发明在不需要准备专门的平行语料的情况下完成中文文本纠错的任务，只需要提供大量中文语言的文本给语言模型自动进行训练即可，采用无监督学习大量语言文本的方式拓展了平行语料范围有限造成的局限性，不需要人工标记的大量语料。本发明采用遮挡语言模型的方式进行文本纠错，其过程中通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，应用于针对中文文本纠错的系统中，发现并纠错文本中在输入等过程中产生的错误。
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公开(公告)号：CN116775943A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310498578.3
申请日：2023-05-06
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/906 , G06F18/25 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于图挖掘的电信异常检测方法。克服了现有技术在进行电信异常检测时检测效率低和检测不够精准等问题。检测方法对通联记录数据处理后组织成图，将图由全图划分成一系列子图，进行图表征的局部学习和全局学习，获得节点级别的本地表征和子图级别的全局表征，通过异常检测算法得到每个子图的异常得分，选取异常得分最高的部分子图，通过异常检测算法得到这些子图中每个节点的异常得分，取异常得分最大的部分节点作为最终检测结果输出。此检测方法能实现大规模图中电信异常行为高效准确的检测。
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公开(公告)号：CN115187891A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210585640.8
申请日：2022-05-27
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于频域信息与多任务学习的深度伪造视频鉴别方法，使用频域分析中的离散余弦变换，结合分块处理的方式保留部分RGB三通道图像的空间信息，得到频域特征作为输入数据；使用多任务学习的深度神经网络提取输入数据的特征，将Xception网络作为骨干网络模块，并设计基于反卷积运算的分割模块与基于特征融合的分类模块，将骨干网络模块与分割模块提取的特征融合；同时设计优化训练引导目标算法，将融合后的特征间关系转化为三维条件下的几何距离，通过优化训练引导目标算法完成多任务学习的深度神经网络模型的训练，得到深度伪造视频鉴别模型，完成深度伪造视频的鉴别。
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公开(公告)号：CN110889115A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911081426.3
申请日：2019-11-07
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明公开了一种恶意推送行为检测方法及装置，所述方法包括：对应用程序进行过滤，筛选出带有系统通知栏推送的应用程序；对筛选出的应用程序分别进行动态分析和静态分析，获取动态分析结果和静态分析结果；对所述动态分析结果和所述静态分析结果进行研判，确定具有恶意推送行为的应用程序。
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公开(公告)号：CN108200576A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711259304.X
申请日：2017-12-04
申请人： 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明提供一种卫星互联网中不良用户的检测方法及系统，该方法的步骤包括：检测卫星接收终端与用户终端之间的WiFi工作频段是否有WiFi信号；如果有WiFi信号，则检测卫星互联网上行频段是否有上行信号；如果有上行信号，则检测发出该上行信号的用户的身份信息；根据该用户的身份信息接入该用户接入的卫星接收终端，获取该用户的通信内容；根据该用户的身份信息和通信内容，判断该用户是否为不良用户。本发明用于识别出卫星互联网中的不良用户，为卫星互联网的安全管控提供重要基础，提高网络的安全性，具有简单易行的技术优势。
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公开(公告)号：CN104361037B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410591807.7
申请日：2014-10-29
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明公开了一种微博分类方法及装置。该方法包括：步骤1，对训练语料集合进行预处理，对预处理后的训练语料进行分词，获取候选特征，并对候选特征进行权重计算，根据权重计算结果进行特征选择，获取最终的分类特征；步骤2，根据最终的分类特征，采用贝叶斯分类器进行模型训练，获取分类模型；步骤3，采用贝叶斯分类器根据分类模型对微博文档进行分类。借助于本发明的技术方案，提高了分类的召回率与准确率。
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公开(公告)号：CN106937363A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710157202.0
申请日：2017-03-16
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明提供一种终端接入网络的方法及装置，用于解决现有技术中移动网络控制机制不能高效支持共享网络切片的服务机制的问题。该方法包括：在对终端进行附着鉴权时，请求获取终端的网络切片签约信息，签约信息中包括终端被授权接入的服务网络的身份标识ID；在终端发起建立连接请求后，根据建立连接请求以及签约信息为终端选择目标服务网络。该方案提高了终端与网络的连接效率。
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公开(公告)号：CN105160250A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510390774.4
申请日：2015-07-06
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F21/56
CPC分类号： G06F21/566 , G06F2221/033
摘要： 本发明公开了一种APK应用软件通信行为的动态分析方法及装置，其中，该方法包括：接收用户上传的APK文件和APK文件对应的注册信息；根据注册信息在沙盒中采用虚拟化技术运行APK文件，以获取APK文件运行时的软件通信行为，并进行记录；根据记录的所有软件通信行为，分析APK文件运行中存在的问题，以动态的分析APK文件。通过运用本发明，解决了现有技术中的APK应用软件监控方法都是采取运行监控，无法在使用软件时就清楚的了解该软件存在的问题，监控力度较弱，用户体验较低的问题。
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