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公开(公告)号：CN117972370A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410092849.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于信号识别的机器学习模型测评方法，该方法结合模型的特性和电磁领域特性，构建多层次评估指标结构模型，根据不同电磁环境场景选择需要进行测试的模型，确定不同的评估指标和度量层次，提供合理的测评技术策略，对模型不同度量层次下质量性能进行测评。本发明为信号识别领域下机器学习模型质量测评提供全面合理的指标体系，能够对目标机器学习模型的分类性能、鲁棒性、安全性、复杂性、工程效率等方面进行全面的评估。
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公开(公告)号：CN116522228B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310486497.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/098 , H04W12/79
Abstract: 一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法，它涉及一种射频指纹识别方法。本发明为了解决传统深度学习方法隐私安全无法保证，传统联邦学习方法在边缘数据异构分布场景下性能差的问题。本发明在边缘数据异构分布场景下，本发明采用本地分类器和联邦平均全局分类器对伪特征预测值之间的KL距离对全局分类器进行优化，得到全局分类器，更适应数据异构分布场景。本发明属于数字信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116522242A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486489.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 一种基于扩散模型的辐射源信号识别方法，它涉及一种辐射源信号开集识别方法。本发明为了解决传统开集识别算法分布外检测效果差，算法复杂度高，识别功能鲁棒性差的问题。本发明的核心在于采用扩散模型对辐射源信号进行重构，并根据已知类数据集重构的统计学分布特点设定阈值以区分分布外数据，再通过低复杂的分类器获得识别结果，有效提高了开集场景下辐射源信号识别的准确性及鲁棒性。本发明属于数字信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116522228A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486497.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/098 , H04W12/79
Abstract: 一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法，它涉及一种射频指纹识别方法。本发明为了解决传统深度学习方法隐私安全无法保证，传统联邦学习方法在边缘数据异构分布场景下性能差的问题。本发明在边缘数据异构分布场景下，本发明采用本地分类器和联邦平均全局分类器对伪特征预测值之间的KL距离对全局分类器进行优化，得到全局分类器，更适应数据异构分布场景。本发明属于数字信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116451124A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310478939.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于解耦表征学习的不均衡辐射源信号识别方法，它涉及一种不均衡辐射源信号识别方法。本发明为了解决由于辐射源信号不平衡性导致的深度学习模型不能很好的处理长尾辐射源识别任务的问题。本发明使用自适应重加权进行参数更新模型，引入L2正则化，在解决类别不平衡问题的同时提高了模型的泛化能力。本发明属于特定辐射源识别技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113867836A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111123915.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请涉及嵌入式系统应用技术领域，公开一种用于FPGA的装置，包括：上位机；Zynq芯片，被配置为与所述上位机之间建立基于PCIe总线协议的第一程序加载通道；FPGA芯片，被配置为与所述Zynq芯片之间建立基于PCIe总线协议的第二程序加载通道；所述上位机通过所述第一程序加载通道将待加载程序文件发送至所述Zynq芯片，所述Zynq芯片通过所述第二程序加载通道将所述待加载程序文件发送至所述FPGA芯片，以使所述FPGA芯片对所述待加载程序文件进行加载。本申请能够提升FPGA芯片对程序文件加载速率和数据传输连续性，并提高平台的一体化和集成化程度。本申请还公开一种用于FPGA程序动态加载以及数据传输的方法。
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公开(公告)号：CN113848575A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111123911.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请涉及全球卫星导航应用技术领域，公开一种基于软件配置的卫星信号通用接收平台，包括：三模接收模块，被配置为接收来自于GPS、GLONASS和北斗卫星导航系统的卫星信号，并对所述卫星信号进行高增益低噪放大处理和滤波以得到射频输入信号；射频前端接收模块，被配置为与所述三模接收模块通信连接，并将所述射频输入信号转换为中频信号；中频信号处理模块，被配置为获取所述中频信号，并对所述中频信号进行差分接收处理以转换为对应的数字信号；通用基带信号处理模块，被配置为根据所述卫星信号的类型调用对应的算法，通过对应的算法对所述数字信号进行数据处理以及定位解算，得到导航定位数据；终端设备，被配置为与所述通用基带信号处理模块通信连接。
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公开(公告)号：CN107168744B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710364532.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的系统，包括：一个主控制模块，一个现场可编程门阵列FPGA芯片和多个数字信号处理器DSP芯片；所述主控制模块和所述FPGA芯片采用紧凑型外设部件互连标准CPCI总线连接；所述主控制模块，用于接收控制指令并根据所述控制指令中目标文件的名称调用目标文件并加载所述目标文件至所述FPGA芯片；所述FPGA芯片，用于引导加载所述目标文件至所述多个DSP芯片；所述多个DSP芯片之间通过超链接Hyper Link接口互联。本发明还公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的方法。
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公开(公告)号：CN105373700B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510726970.4
申请日：2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵和证据理论的机械故障诊断方法，步骤1：采用四种典型机械故障类型来构造识别框架；步骤2：将振动信号的四种信息熵作为故障特征；步骤3：通过仿真模拟，计算获取四种典型机械故障类型的故障特征参考值；步骤4：获取传感器接收到的故障振动信号，通过信息熵计算得到其故障特征值；步骤5：利用基于加权信息熵的故障特征提取方法，获取传感器振动信号分配给四种典型机械故障类型的基本概率赋值函数；步骤6：利用基于修正证据间冲突的改进证据合成方法，对得到的基本概率赋值函数进行证据合成，得到合成结果；步骤7：根据决策规则，得到故障诊断的最终结果。
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公开(公告)号：CN105354594A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510726953.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/624
Abstract: 本发明涉及一种针对欠定盲源分离的混合矩阵估计方法，对接收到的两路观测信号分别进行短时傅里叶变换得到两路观测信号的短时傅里叶系数X1(t,f)和X2(t,f)，形成多个散点，去除低能量的散点；求取剩余散点的比值，根据比值将散点进行分类，得到散点数目最多的M类，计算每一类中散点比值的均值，然后将均值转化成直线的斜率角，再转换成列向量，根据方向接近的列向量得到旋转矩阵T，进行旋转变换，得到新的两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f)；针对两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f)，再次根据两路观测信号的比值将散点进行分类，得到散点数目最多的S类，计算每一类中散点比值的均值，然后得到相近的斜率角，通过这些斜率角得到对应的列向量，最后得到整个混合矩阵。
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