公开(公告)号：CN105354594B

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201510726953.0

申请日：2015-10-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  聂伟 ,  王秋滢 ,  林云 ,  叶方 ,  王彦欢 ,  罗仁欢 ,  陈杰 ,  杜敏

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种针对欠定盲源分离的混合矩阵估计方法，对接收到的两路观测信号分别进行短时傅里叶变换得到两路观测信号的短时傅里叶系数X1(t,f)和X2(t,f)，形成多个散点，去除低能量的散点；求取剩余散点的比值，根据比值将散点进行分类，得到散点数目最多的M类，计算每一类中散点比值的均值，然后将均值转化成直线的斜率角，再转换成列向量，根据方向接近的列向量得到旋转矩阵T，进行旋转变换，得到新的两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f)；针对两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f)，再次根据两路观测信号的比值将散点进行分类，得到散点数目最多的S类，计算每一类中散点比值的均值，然后得到相近的斜率角，通过这些斜率角得到对应的列向量，最后得到整个混合矩阵。

公开(公告)号：CN105354594A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510726953.0

申请日：2015-10-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  聂伟 ,  王秋滢 ,  林云 ,  叶方 ,  王彦欢 ,  罗仁欢 ,  陈杰 ,  杜敏

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/624

Abstract: 本发明涉及一种针对欠定盲源分离的混合矩阵估计方法，对接收到的两路观测信号分别进行短时傅里叶变换得到两路观测信号的短时傅里叶系数X1(t,f)和X2(t,f)，形成多个散点，去除低能量的散点；求取剩余散点的比值，根据比值将散点进行分类，得到散点数目最多的M类，计算每一类中散点比值的均值，然后将均值转化成直线的斜率角，再转换成列向量，根据方向接近的列向量得到旋转矩阵T，进行旋转变换，得到新的两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f)；针对两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f)，再次根据两路观测信号的比值将散点进行分类，得到散点数目最多的S类，计算每一类中散点比值的均值，然后得到相近的斜率角，通过这些斜率角得到对应的列向量，最后得到整个混合矩阵。