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发明公开
一种基于信号识别的机器学习模型测评方法审中-实审

公开(公告)号：CN117972370A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410092849.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院 , 哈尔滨工程大学

Inventor： 宣琦 , 林云 , 杨凇麟 , 张建廷 , 张思成 , 蒋凡

IPC: G06F18/21 , G06N20/00

Abstract: 本发明提出一种基于信号识别的机器学习模型测评方法，该方法结合模型的特性和电磁领域特性，构建多层次评估指标结构模型，根据不同电磁环境场景选择需要进行测试的模型，确定不同的评估指标和度量层次，提供合理的测评技术策略，对模型不同度量层次下质量性能进行测评。本发明为信号识别领域下机器学习模型质量测评提供全面合理的指标体系，能够对目标机器学习模型的分类性能、鲁棒性、安全性、复杂性、工程效率等方面进行全面的评估。

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