公开(公告)号：CN116522242B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310486489.7

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  王文言 ,  王芷淇 ,  徐从安 ,  窦峥 ,  王禹

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于扩散模型的辐射源信号识别方法，它涉及一种辐射源信号开集识别方法。本发明为了解决传统开集识别算法分布外检测效果差，算法复杂度高，识别功能鲁棒性差的问题。本发明的核心在于采用扩散模型对辐射源信号进行重构，并根据已知类数据集重构的统计学分布特点设定阈值以区分分布外数据，再通过低复杂的分类器获得识别结果，有效提高了开集场景下辐射源信号识别的准确性及鲁棒性。本发明属于数字信号处理技术领域。

公开(公告)号：CN116522242A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310486489.7

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  王文言 ,  王芷淇 ,  徐从安 ,  窦峥 ,  王禹

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于扩散模型的辐射源信号识别方法，它涉及一种辐射源信号开集识别方法。本发明为了解决传统开集识别算法分布外检测效果差，算法复杂度高，识别功能鲁棒性差的问题。本发明的核心在于采用扩散模型对辐射源信号进行重构，并根据已知类数据集重构的统计学分布特点设定阈值以区分分布外数据，再通过低复杂的分类器获得识别结果，有效提高了开集场景下辐射源信号识别的准确性及鲁棒性。本发明属于数字信号处理技术领域。