公开(公告)号：CN116451124B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310478939.8

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  查浩然 ,  孙智 ,  徐从安 ,  闫文君 ,  赵冰

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于解耦表征学习的不均衡辐射源信号识别方法，它涉及一种不均衡辐射源信号识别方法。本发明为了解决由于辐射源信号不平衡性导致的深度学习模型不能很好的处理长尾辐射源识别任务的问题。本发明使用自适应重加权进行参数更新模型，引入L2正则化，在解决类别不平衡问题的同时提高了模型的泛化能力。本发明属于特定辐射源识别技术领域。

公开(公告)号：CN116451124A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310478939.8

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  查浩然 ,  孙智 ,  徐从安 ,  闫文君 ,  赵冰

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于解耦表征学习的不均衡辐射源信号识别方法，它涉及一种不均衡辐射源信号识别方法。本发明为了解决由于辐射源信号不平衡性导致的深度学习模型不能很好的处理长尾辐射源识别任务的问题。本发明使用自适应重加权进行参数更新模型，引入L2正则化，在解决类别不平衡问题的同时提高了模型的泛化能力。本发明属于特定辐射源识别技术领域。