单滑块滚喷模式变质心飞行器模型及其结构布局参数的设计方法

    公开(公告)号:CN104881553B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510330082.0

    申请日:2015-06-15

    Abstract: 单滑块滚喷模式变质心飞行器模型及其结构布局参数的设计方法,涉及飞行器设计领域。为了解决传统的高超声速飞行器的气动舵烧蚀问题以及传统变质心飞行器内部滑块布局复杂问题。本发明所述的飞行器模型包括两个固定翼、弹体、滚喷发动机和活动体,两个固定翼对称设置在弹体的两侧;活动体的锥形体尖部与弹体头部通过活动连接点O1连接;弹体尾部设有导轨,活动体的锥形体根部与弹体尾部的导轨的O2点滑动连接;由于将活动体进一步放大当作一个主体,其质量占整个系统质量大部分,而弹体作为受驱动体,同样也能达到机动控制目的,通过活动体上的执行机构来控制弹体的运动,保证了弹体具有完整的气动外形。本发明适用于飞行器设计领域。

    基于日地月集成敏感器脉冲数据的卫星高精度自主导航方法

    公开(公告)号:CN102162731B

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201110005239.4

    申请日:2011-01-12

    Abstract: 基于日地月集成敏感器脉冲数据的卫星高精度自主导航方法,它涉及卫星导航领域。它为了解决现有方法中脉冲数据作为导航系统的原始数据其中里面包含了噪声、地球扁率、上下弦月球光心和质心不重合的问题而提出的。步骤如下:一:向导航计算机提供脉冲数据;二:根据脉冲数据进行三个天体的方位确定:三:由计算日心方向矢量和地心方向矢量的内积,以及月心方向矢量和地心方向矢量的内积:四:进行双矢量粗定姿;五:导航初始化:六:进行粗导航运算得到导航结果;七:完成月球方位的精细化;八:进行双矢量精定姿,九:修正地心距和地心方位矢量;十:精导航运算得到最终的导航结果。它消除了脉冲数据里面包含的噪声、地球扁率、上下弦月球光心和质心不重合的带来的影响。

    基于神经网络的助推滑翔飞行器发射诸元解算方法

    公开(公告)号:CN117313233A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311231259.2

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 基于神经网络的助推滑翔飞行器发射诸元解算方法,属于高超声速飞行器发射诸元解算领域。解决了现有的飞行器发射诸元解算方法诸元解算时间长的问题。构建样本,每个样本的输入数据包括发射点、目标点的经纬度和各禁飞区的中心经纬度,输出数据包括一级最大负攻角、二级最大负攻角、三级常值俯仰角变化率、发射方位角、拉起段攻角改变时刻、拉起段结束时刻、阻力加速度和俯冲打击段攻角;利用样本对诸元解算神经网络模型进行训练,并利用训练后的模型根据当前发射点、目标点的经纬度、以及各禁飞区的中心经纬度预测出助推滑翔飞行器待规划轨迹的发射诸元。本发明主要应用于多工况下的发射诸元快速解算。

    基于CCD相机的导弹跟踪目标半物理仿真平台验证方法

    公开(公告)号:CN116661334A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310741441.6

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 基于CCD相机的导弹跟踪目标半物理仿真平台验证方法,为解决纯数学方法无法真实的仿真导弹与目标的信息,不能有效验证空空导弹电视末制导方法的有效性的问题。构建包括上位机、CCD相机和屏幕的半物理仿真平台,并在其中建立导弹和目标的数学模型、导弹的制导控制模型,获得导弹的位置、速度和姿态、目标的位置和速度、控制指令;根据上述信息求解目标在屏幕坐标系下的位置,并在屏幕上模拟。用CCD相机模拟导弹红外导引头,根据模拟的目标位置和CCD相机的位置得到目标相对于导弹的视线角;根据视线角更新导弹的制导控制模型,获得新控制指令,根据新控制指令完成导弹对目标的制导。属于导弹制导领域。

    一种基于序列凸优化的高超声速飞行器轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN111897214B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010591441.9

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 一种基于序列凸优化的高超声速飞行器轨迹规划方法,它属于高超声速飞行器轨迹规划技术领域。本发明解决了传统序列凸优化方法存在的可行性问题和收敛性问题。本发明的序列凸优化部分针对高超滑翔飞行段展开设计,提出了带罚函数的置信域加速算法。算法分为两步,第一步对非线性约束引入松弛变量,放弃置信域约束,目的是能够在更大的解空间中寻找可行解。待微分方程约束误差足够小后,转入下一步规划。第二步将目标函数重设为最小化置信域误差,主要解决子问题与原问题不等价的问题。基于这种方式能够在较差初值下,准确而迅速地完成多约束轨迹规划工作,具有极大实用性。本发明可以应用于高超声速飞行器轨迹规划。

    一种临近空间高超声速目标轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN111931287A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010640882.3

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 一种临近空间高超声速目标轨迹预测方法,属于临近空间高超声速目标轨迹预测领域,本发明为了解决现有技术中通过制导规律在线辨识、拟合外推或模板匹配等方法实现轨迹预测,在临近高超声速目标防御过程中,目标的动力学模型等是未知的,且高超声速目标制导律复杂多变,在线估计困难且误差较大的问题,本发明通过将所得历史弹道数据分解为弹道趋势信号和弹道周期跳跃信号,并分别对趋势信号进行建模,对周期跳跃信号进行建模,最后对步骤二建立的趋势信号模型和步骤三建立的周期跳跃信号模型进行叠合得到弹道完整参数化模型,然后基于完整模型外推实现轨迹预测,本发明主要适用于高超声速目标横向机动轨迹预测、目标速度预测等方面。

    一种基于贝叶斯估计的高超速飞行器长期轨迹预报方法

    公开(公告)号:CN111783358A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010627408.7

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明涉及轨迹预报技术,是一种基于贝叶斯估计的高超速飞行器长期轨迹预报方法,为解决高超声速飞行器轨迹预报的主要技术难点:构建合适的目标意图代价函数,准确反映目标飞行意图;开发目标飞行的可行区快速结算方法;基于贝叶斯估计设计合理的多步递推预测算法,预测目标攻击意图和轨迹预测,实时建立预测轨迹簇;本发明主要包括四部分内容:多指标意图函数建立、高超声速飞行器可行区分析、贝叶斯估计下意图推测算法和基于蒙特卡洛打靶的高超声速飞行器轨迹预报方法一方面推测目标飞行意图,降低目标机动致使的轨迹不确定性;另一方面设计实时未来轨迹多步递推算法,充分挖掘高超声速飞行器运动的潜在规律,实现目标轨迹的长时间预报。

    一种高超声速飞行器状态估计方法

    公开(公告)号:CN111783307A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010646801.0

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 一种高超声速飞行器状态估计方法,解决了现有技术中对于混合高斯噪声导致估计精度低的问题,属于高超声速飞行器状态估计与轨迹预报技术领域。本发明的方法包括:建立高超声速飞行器跟踪动力学模型,确定高超声速飞行器跟踪动力学模型的状态量,本发明将气动参数和面质比的乘积、速度倾侧角引入高阶状态量中,对飞行器动力学模型在线估计、建模;利用鲁棒高阶容积卡尔曼滤波方法对高超声速飞行器的量测数据进行处理,对确定的状态量进行估计,实现高超声速飞行器的状态估计。同时本发明还可以根据获得的状态估计结果Xk,对其中的参数Dk、Lk和νk建立自回归模型,确定模型系数,利用确定系数的自回归模型对高超声速飞行器的轨迹进行预测。

    单滑块滚喷模式变质心飞行器模型及其结构布局参数的设计方法

    公开(公告)号:CN104881553A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510330082.0

    申请日:2015-06-15

    Abstract: 单滑块滚喷模式变质心飞行器模型及其结构布局参数的设计方法,涉及飞行器设计领域。为了解决传统的高超声速飞行器的气动舵烧蚀问题以及传统变质心飞行器内部滑块布局复杂问题。本发明所述的飞行器模型包括两个固定翼、弹体、滚喷发动机和活动体,两个固定翼对称设置在弹体的两侧;活动体的锥形体尖部与弹体头部通过活动连接点O1连接;弹体尾部设有导轨,活动体的锥形体根部与弹体尾部的导轨的O2点滑动连接;由于将活动体进一步放大当作一个主体,其质量占整个系统质量大部分,而弹体作为受驱动体,同样也能达到机动控制目的,通过活动体上的执行机构来控制弹体的运动,保证了弹体具有完整的气动外形。本发明适用于飞行器设计领域。

    基于N-K迭代凸优化算法的高超声速飞行器轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN119596982A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411772131.1

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 基于N‑K迭代凸优化算法的高超声速飞行器轨迹规划方法,涉及轨迹规划领域。本发明是为了解决现有飞行器轨迹规划方法还存在难以准确规划飞行器轨迹的问题。本发明包括:获得无量纲化高超滑翔段动力学模型;获得线性化后的高超滑翔段动力学模型;对线性化后的高超滑翔段动力学模型中的参数离散化处理,获得参数离散化后的高超滑翔段动力学模型;获取高超声速飞行器轨迹优化中的控制量约束、过程约束和信赖域约束;利用参数离散化后的高超滑翔段动力学模型和控制量约束、过程约束以及信赖域约束构建基于迭代凸优化的轨迹规划问题,并对基于迭代凸优化的轨迹规划问题求解获得高超声速飞行器轨迹规划结果。本发明用于规划飞行器轨迹。

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