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公开(公告)号：CN109437303A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811503365.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C01G31/02
CPC classification number: C01G31/02
Abstract: 基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件及其制备方法，它属于智能材料微纳结构器件制备领域。本发明要解决现有VO2薄膜高温的反射较高，导致基于VO2的智能热控器件的高温发射率较低的问题。基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件自下而上依次由高反射金属基底层、微纳结构VO2层和保护层组成；或基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件自下而上依次由半导体基底层、红外高反射层、微纳结构VO2层和保护层组成。制备方法：一、清洗基片；二、VO2薄膜制备；三、微纳结构加工；四、保护层沉积。本发明用于基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件及其制备。
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公开(公告)号：CN109365995A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811489271.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23K26/0622 , B23K26/082 , B23K26/046 , B23K26/70
Abstract: 一种高度均一的微锥阵列结构的制备方法，本发明涉及微锥阵列结构的制备方法领域。本发明要解决现有方法制备的微锥阵列结构存在的均匀性差，制备工艺繁琐，无法大面积加工，材料普适性差的问题。方法：一、将激光焦点中心聚焦在样品上表面；二、设置激光单脉冲能量；三、设置平面网格路径，然后采用激光扫描样品上表面；四、利用去离子水超声清洗处理后的样品。本发明可以通过调节激光脉冲能量、脉冲速率和振镜扫描参数，实现微锥的尺寸及形貌结构的精确调谐，有利于功能微结构的最优设计。本发明用于制备高度均一的微锥阵列结构。
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公开(公告)号：CN103410779B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310389714.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F04D29/38
Abstract: 一种高负荷轴流压气机静叶栅流动分离控制方法，它涉及一种轴流压气机静叶栅流动分离控制方法，以解决在高负荷压气机中，由于负荷增加造成的附面层分离，开抽吸槽数量过多造成的抽吸管道布局困难、叶片强度下降的问题。正弯叶片控制方法：通过正弯叶片上的第一抽吸槽将吸力面中部低能流体吸出。反弯叶片控制方法：通过反弯叶片上的上抽吸槽和下抽吸槽聚集在上端壁和下端壁的低能流体吸出。根部正弯顶部反弯叶片控制方法：通过根部正弯顶部反弯叶片上的第二抽吸槽将聚集在上端壁的低能流体吸出。根部反弯顶部正弯叶片控制方法：通过根部反弯顶部正弯叶片上的第三抽吸槽将聚集在下端壁的低能流体吸出。本发明用于高负荷压气机。
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公开(公告)号：CN103410779A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389714.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F04D29/38
Abstract: 一种高负荷轴流压气机静叶栅流动分离控制方法，它涉及一种轴流压气机静叶栅流动分离控制方法，以解决在高负荷压气机中，由于负荷增加造成的附面层分离，开抽吸槽数量过多造成的抽吸管道布局困难、叶片强度下降的问题。正弯叶片控制方法：通过正弯叶片上的第一抽吸槽将吸力面中部低能流体吸除。反弯叶片控制方法：通过反弯叶片上的上抽吸槽和下抽吸槽聚集在上端壁和下端壁的低能流体吸除。根部正弯顶部反弯叶片控制方法：通过根部正弯顶部反弯叶片上的第二抽吸槽将聚集在上端壁的低能流体吸除。根部反弯顶部正弯叶片控制方法：通过根部反弯顶部正弯叶片上的第三抽吸槽将聚集在下端壁的低能流体吸除。本发明用于高负荷压气机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113322442A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110620478.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种抗原子氧性能优异的γ‑三氧化二铝薄膜的制备方法，它涉及三氧化二铝薄膜的制备方法。本发明要解决现有方法制备的γ‑Al2O3薄膜存在的致密性差，抗氧化性能不高，薄膜制备温度过高的问题。制备方法：一、将基体置于高能脉冲磁控溅射系统中，抽真空；二、Al靶进行预溅射；三、通入氩气及氧气，沉积。本发明用于抗原子氧性能优异的γ‑三氧化二铝薄膜的制备。
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公开(公告)号：CN111453999A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010225122.6
申请日：2020-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种智能辐射器及其制备方法，它属于智能热控领域。本发明要解决现有VO2薄膜热调控能力不足的问题。一种智能辐射器自下而上依次由高反射金属基底层、红外高吸收中间介质层和VO2复合层组成。制备方法：一、VO2颗粒掺杂的红外透明基体材料溶胶的制备；二、VO2复合层的制备；三、金属层沉积。本发明用于一种智能辐射器及其制备。
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公开(公告)号：CN111005001A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911405661.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种仿天牛多级结构的二氧化钒智能热控器件及其制备方法，它属于智能热控涂层技术领域。本发明要解决现有基于VO2的智能热控器件发射率变化小，太阳吸收比高的问题。仿天牛多级结构的二氧化钒智能热控器件自下而上依次由半导体基底层、红外高反射金属层、HfO2介质层、VO2层和保护层组成。制备方法：一、红外高反射金属层的制备；二、介质薄膜制备；三、VO2薄膜制备；四、微结构加工；五、保护层沉积。本发明用于仿天牛多级结构的二氧化钒智能热控器件及其制备。
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公开(公告)号：CN119648922A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510141794.1
申请日：2025-02-08
Applicant: 浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中交公路规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合三维可变形模型的结构位移视觉识别方法及系统，方法包括：通过消费级单目相机采集工程结构振动视频数据，建立三维可变形网格模型并生成位姿渲染图像以及位移值数据；去除环境噪声干扰；通过光流模型估计渲染图像中的稠密光流数据，构建包含位姿信息的光流特征数据集；输入两组数据序列整体结构图像序列和局部结构图像序列，经过卷积层的多层卷积操作后，分别生成对应的整体特征与局部特征；再经过线性变换生成其特征查询向量、键向量和值向量，并根据这些向量在两种特征之间建立动态权重，得到两种融合特征后进行全局平均池化，通过多层感知器输出位姿估计值。实现了仅通过单目消费级相机即可精确识别三维结构的位移。
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公开(公告)号：CN119578268A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510141576.8
申请日：2025-02-08
Applicant: 浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中交公路规划设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/09 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于编码器‑解码器的桥梁车辆荷载感知方法及系统，方法包括：建立基于编码器‑解码器的变分推断模型，约束编码器‑解码器中间隐藏特征空间形状为桥面的离散形式，将自编码器中的编码器部分视为桥面荷载的变分推断模型，解码器部分视为训练编码器网络的约束部分；搭建有限元模型并加载实测车辆荷载序列得到车辆荷载与结构动态变形的响应数据集，作为有监督数据集；并收集桥梁真实运行的结构变形数据，以此为微调数据集，对接预训练阶段成果，用于后续微调阶段；开展网络模型的预训练和微调；输入实时的桥梁结构变形进行特征空间内车辆荷载的推断。解决了传统方法无法获取桥面车辆荷载实时分布，且本模型可以快速部署。
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