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公开(公告)号:CN105740366A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610053718.6
申请日:2016-01-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种建立微博用户兴趣推理模型的方法,包括兴趣标签的模型计算、微博文本内容提取兴趣模型和博主社交关系提取博主兴趣点模型,通过模型融合策略将三个模型融合在一起,即成为最终的微博用户兴趣推理模型。本发明的方法将个人信息、微博内容和社交关系相结合,针对微博内容稀疏性问题,采用将同一个博主的所有微博进行混合的USER策略,利用LDA发掘微博隐主题,基于博主关注形成的网络提出了社会化标签传播算法,计算各种兴趣标签对博主的影响力。本发明的方法具备很好的识别能力和信息过滤能力,在推荐之前过滤掉虚假的消息,识别出虚假博主,这样即可提高了推荐系统推荐的质量和准确率,也给博主带来更好的体验。
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公开(公告)号:CN115756407A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211460161.X
申请日:2022-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于场景‑行为融合和模型驱动的元宇宙服务开发方法,属于计算机服务技术领域。它能够支持元宇宙下服务流程、交互、场景等的建模。包括以下步骤:S1.对场景‑行为融合服务设计建模;S2.构建一个元宇宙应用开发建模工具;S3.进行服务设计模型与实现模型的映射和转换;S4.将元宇宙服务实现模型转换为元宇宙环境下虚拟现实的模拟;本发明提出了一种系统的建模语言和开发方法,将元宇宙内场景、角色和行为深度融合,相比传统软件开发方法该发明可以有效地表示元宇宙三维空间内用户的操作及交互,同时通过模型驱动方法,从编程问题中抽象化,以便服务设计者能够在不需要编写过多代码的情况下,通过场景‑行为融合的建模语言自动开发应用。
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公开(公告)号:CN115226138A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210869417.6
申请日:2022-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工大微识智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向CoAP的物联网高效数据收集方法,所述方法采用NB‑IoT作为低功耗网络通讯链路,上层采用CoAP应用层通讯协议,包括如下步骤:步骤1:CoAPPDU过滤;步骤2:合并压缩;步骤3:自适应上送。该方法对物联网相似数据进行过滤,减少冗余信息,解决传统低功耗网络中轻量级网络通讯协议有效负载率低、头部开销大问题,同时该方法自适应调整数据上送周期,降低网络传输数据量,在上行数据延时与设备功耗间做出良好平衡。
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公开(公告)号:CN115129396A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210836917.X
申请日:2022-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC UA的工业软件跨域服务集成与编排方法,所述方法如下:步骤1:OT应用构建;步骤2:OT应用服务化;步骤3:IT/OT服务管理;步骤4:IT/OT服务编排。该方法包含IT/OT集成化的工业软件框架和服务编排工具,该框架分为设备端和云端,在设备端采用基于OPC UA的IEC 61499组件服务化方法将OT应用服务化,定义OT服务接口,使用统一的访问机制帮助OT数据与IT服务进行交互,解决了IT与OT集成困难的问题;在云端使用服务编排工具对IT服务和OT服务进行统一管理,支持服务注册、服务授权和服务编排,通过可视化流程编排来构建新的软件功能,使得工业软件系统具有可扩展性。
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公开(公告)号:CN111914435B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202010833151.0
申请日:2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空界的多方协作式服务价值‑质量‑能力建模方法,该方法分模式层、实例层和会话层三个层次建模。本发明的方法能够从功能模型、非功能模型、时空界模型三方面详细刻画服务基本属性和特征,并针对服务表现的新的协作特征,充分利用多领域各参与者已有业务模型或服务规范,高效灵活地完成多方协作服务抽象决策层和具体实现层的建模工作,最终模型将为企业决策、服务部署、业务执行提供可靠支持。本发明可以使多参与方并行建模,互不干扰,充分利用已有的业务流程模型进行扩展标注,节省多方协作服务建模时间和成本,确保服务模型的完整性和层次性。
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公开(公告)号:CN112508628A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011526942.5
申请日:2020-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/22
Abstract: 本发明是一种基于意图树的需求模式挖掘方法。本发明涉及计算机服务计算技术领域,本发明构造意向树的需求库;基于构造的意向树的需求库,进行频繁结构挖掘;根据构造的意向树的需求库,进行约束模糊聚类;根据频繁结构挖掘结果和模糊聚类结果,形成聚合需求模式;根据聚合需求模式,进行模式迭代,直至需求模式的差异逐渐稳定。本发明使用意图树为用户需求建模,通过意图分解以及将功能需求和非功能需求拆分开的形式,便于对用户需求的获取与分析。
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公开(公告)号:CN112307350A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011279638.5
申请日:2020-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明是一种用户需求不明确情况下的服务推荐方法。本发明涉及服务推荐技术领域,根据用户使用频率识别目标用户,将使用频率低于设定阈值的用户移除;根据目标用户周期性的服务使用数据或记录,构建目标用户的服务使用行为和序列;构建目标用户档案,基于所述目标用户档案对目标用户进行聚类,得到目标用户所属群类;在目标用户所属群落内,找寻与目标用户具有相似评分偏好的用户群体。本发明在用户需求不明确情况下的,有效地利用服务之间的关联关系发现用户潜在需求,并将合适的服务推荐给目标用户,弥补了服务推荐领域中利用服务间的关联关系发现用户潜在需求进行服务推荐的空白。
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公开(公告)号:CN111898098A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010831826.8
申请日:2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多方协作的利益相关者服务价值冲突发现和消解方法,所述方法包括冲突发现阶段和冲突消解阶段。本发明利用三元区间数定义指标,通过每个指标实际取值与期望取值的差异发现并量化冲突,根据冲突节点所在层级、父节点和子节点的数量、距离局部目标和顶层目标的距离以及冲突传播路径计算冲突等级确立冲突消解次序,按次序尽可能消解冲突或得到最小化冲突解决方案。这些解决方案能够指出现有多方协作服务解决方案中存在的问题,并为多领域多参与者服务融合提供参考,提高服务融合的效率和质量。
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公开(公告)号:CN111541746A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010275656.X
申请日:2020-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的多版本并存的微服务自适应方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、构建微服务依赖模型;步骤S2、收集服务系统信息;步骤S3、分析、处理信息;步骤S4、计算系统演化方案;步骤S5、实施演化方案。本发明能够在系统运行时监控用户需求的变化,并针对这些变化结合微服务之间的版本依赖关系,计算出合适的系统演化方案,最后进行方案的自动化实施,以达到针对用户需求变化的自适应调整,从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。
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公开(公告)号:CN111107163A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911416225.4
申请日:2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向用户需求变化的微服务自适应方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1、收集服务系统信息;步骤S2、分析、处理信息;步骤S3、计算系统演化方案;步骤S4、实施演化方案。所述系统包括中央控制程序模块、构建中心程序模块和集群中间件程序模块。本发明能够在系统运行时,监控用户的需求变化以及服务系统的服务质量变化,并针对这些变化计算出合适的系统演化方案,最后进行方案的自动化实施,以达到针对用户需求变化的自适应调整,从而满足用户的新需求以及确保稳定的服务质量。
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