公开(公告)号：CN105578455A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201610054770.3

申请日：2016-01-27

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 王岢 ,  聂哲 ,  李旭涛 ,  李小宜 ,  徐晓飞 ,  叶允明

IPC: H04W12/00 ,  H04W24/04 ,  H04L29/06

CPC classification number: H04W12/00 ,  H04L63/1416 ,  H04W24/04

Abstract: 本发明在分析了机会网络中自私节点和恶意节点异常行为的基础上，并根据机会网络非全连通、自组织等特点提出了动态信任模型。节点通过动态信任模型中的监测机制记录与其它节点的交互信息，并将记录的信息量化为节点间的直接信任度，包括满意度、健康度、连通度等。为更准确地衡量节点之间的信任程度，节点考虑自身偏好，选择性地接收其它节点的推荐信任。针对恶意节点的共谋攻击，该模型通过统计反馈消息的发送方和确认方，且不断收集其它节点推荐的反馈消息，根据反馈消息的发送方所占比例对共谋攻击节点进行检测。本发明用于处理机会网络的安全问题，同时能够降低网络高延迟，提高传输成功率。

公开(公告)号：CN105578455B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201610054770.3

申请日：2016-01-27

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 王岢 ,  聂哲 ,  李旭涛 ,  李小宜 ,  徐晓飞 ,  叶允明

IPC: H04W12/00 ,  H04W24/04 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明在分析了机会网络中自私节点和恶意节点异常行为的基础上，并根据机会网络非全连通、自组织等特点提出了动态信任模型。节点通过动态信任模型中的监测机制记录与其它节点的交互信息，并将记录的信息量化为节点间的直接信任度，包括满意度、健康度、连通度等。为更准确地衡量节点之间的信任程度，节点考虑自身偏好，选择性地接收其它节点的推荐信任。针对恶意节点的共谋攻击，该模型通过统计反馈消息的发送方和确认方，且不断收集其它节点推荐的反馈消息，根据反馈消息的发送方所占比例对共谋攻击节点进行检测。本发明用于处理机会网络的安全问题，同时能够降低网络高延迟，提高传输成功率。

公开(公告)号：CN105740366A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610053718.6

申请日：2016-01-26

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 王岢 ,  徐晓飞 ,  叶允明 ,  李小宜 ,  刘广建

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提出了一种建立微博用户兴趣推理模型的方法，包括兴趣标签的模型计算、微博文本内容提取兴趣模型和博主社交关系提取博主兴趣点模型，通过模型融合策略将三个模型融合在一起，即成为最终的微博用户兴趣推理模型。本发明的方法将个人信息、微博内容和社交关系相结合，针对微博内容稀疏性问题，采用将同一个博主的所有微博进行混合的USER策略，利用LDA发掘微博隐主题，基于博主关注形成的网络提出了社会化标签传播算法，计算各种兴趣标签对博主的影响力。本发明的方法具备很好的识别能力和信息过滤能力，在推荐之前过滤掉虚假的消息，识别出虚假博主，这样即可提高了推荐系统推荐的质量和准确率，也给博主带来更好的体验。