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公开(公告)号:CN105740366A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201610053718.6
申请日:2016-01-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种建立微博用户兴趣推理模型的方法,包括兴趣标签的模型计算、微博文本内容提取兴趣模型和博主社交关系提取博主兴趣点模型,通过模型融合策略将三个模型融合在一起,即成为最终的微博用户兴趣推理模型。本发明的方法将个人信息、微博内容和社交关系相结合,针对微博内容稀疏性问题,采用将同一个博主的所有微博进行混合的USER策略,利用LDA发掘微博隐主题,基于博主关注形成的网络提出了社会化标签传播算法,计算各种兴趣标签对博主的影响力。本发明的方法具备很好的识别能力和信息过滤能力,在推荐之前过滤掉虚假的消息,识别出虚假博主,这样即可提高了推荐系统推荐的质量和准确率,也给博主带来更好的体验。