公开(公告)号：CN113553493A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202010333583.5

申请日：2020-04-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘睿霖 ,  徐汉川 ,  王忠杰 ,  涂志莹 ,  徐晓飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于需求服务概率矩阵的服务选择方法。步骤1：使用模糊聚类方法将历史服务记录中的用户需求进行聚类；步骤2：使用FP增长算法对服务系统中存在的解决方案进行挖掘，重点关注历史记录中频繁且同时被调用的Web服务；步骤3：通过建立概率矩阵提高传统服务选择问题的效率；步骤4：计算最可能被新需求使用的服务频繁模式，以及将多个服务频繁模式进行组合的可能性。本发明以从历史数据中获得的先验知识作为指导，有效的缩减服务选择问题的搜索空间，以达到提高效率的目的。克服上述现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务选择领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务选择的空白。

公开(公告)号：CN113553494A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202010334925.5

申请日：2020-04-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘睿霖 ,  徐汉川 ,  王忠杰 ,  涂志莹 ,  徐晓飞

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于面向功能服务模式的服务组合方法。步骤1：面向功能服务模式建立挖掘算法，历史记录中有大量为满足已有用户需求所构建的服务组合方案，找到这些服务解决方案中有价值的流程片段；步骤2：基于模式的相关服务正向搜索策略，与输入参数相关的单独服务，也包括相关的面向功能服务模式，从而建立完成由输入参数到输出参数转换的服务流程；步骤3：最优服务解决方案的反向启发式搜索策略，通过反向启发式搜索策略对该服务网络进行优化。本发明克服现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务组合领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务组合的空白。

公开(公告)号：CN112307350A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011279638.5

申请日：2020-11-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐汉川 ,  刘睿霖 ,  王忠杰 ,  涂志莹 ,  徐晓飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明是一种用户需求不明确情况下的服务推荐方法。本发明涉及服务推荐技术领域，根据用户使用频率识别目标用户，将使用频率低于设定阈值的用户移除；根据目标用户周期性的服务使用数据或记录，构建目标用户的服务使用行为和序列；构建目标用户档案，基于所述目标用户档案对目标用户进行聚类，得到目标用户所属群类；在目标用户所属群落内，找寻与目标用户具有相似评分偏好的用户群体。本发明在用户需求不明确情况下的，有效地利用服务之间的关联关系发现用户潜在需求，并将合适的服务推荐给目标用户，弥补了服务推荐领域中利用服务间的关联关系发现用户潜在需求进行服务推荐的空白。