一种基于排温测点相关性的燃机燃烧系统在线监测方法

    公开(公告)号:CN105114977B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510556994.X

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 一种基于排温测点相关性的燃机燃烧系统在线监测方法,本发明涉及燃机燃烧系统在线监测方法。本发明是要解决现有技术无法实现燃烧系统早期预警的问题,而提出的一种基于排温测点相关性的燃机燃烧系统在线监测方法。该方法是通过步骤一、n个温度测点在t时刻测得温度;二、得到和三、根据步骤二得到的和确定四、定义关系系数五、αi的范围为[αi1,αi2];六、将上限αi1、下限αi2和αi作为极半径在极坐标内以为极角描点,并将所描点从i=1至i=n用直线顺次连接起来,再用直线连接i=1和i=n处所描的点,得到一个封闭的多边形;若极半径αi的范围为[αi1,αi2],则燃气轮机处于正常运行状态等步骤实现的。本发明应用于燃机燃烧系统在线监测领域。

    基于测点加权值的燃气轮机燃烧系统在线监测方法

    公开(公告)号:CN105134386A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510556992.0

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 基于测点加权值的燃气轮机燃烧系统在线监测方法,属于燃气轮机燃烧系统监测领域。现有的燃烧监测系统难以对燃烧状态变化趋势做出判断的问题。一种基于测点加权值的燃气轮机燃烧系统在线监测方法,在燃气轮机的透平出口周向均匀地布置n个温度测点,得到tm时段内正常运行的排温数据Ti;增加Ti与T1的相关因子αi,1,根据Ti与T1的关系函数,分别得到Ti的预测值;计算无故障温度测点1排温理论值T1';令温度测点1的理论值T1'与温度测点1的实测值T1之差为△T1满足均值为0、标准差为σ1的正态分布;通过△T1与范围[-3σ1,3σ1]的关系进行温度测点的监测。本发明实现燃气轮机排温的在线监测,充分利用排温各个测点之间的相关性,准确检测出异常演变过程。

    一种基于排温测点相关性的燃机燃烧系统在线监测方法

    公开(公告)号:CN105114977A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510556994.X

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 一种基于排温测点相关性的燃机燃烧系统在线监测方法,本发明涉及燃机燃烧系统在线监测方法。本发明是要解决现有技术无法实现燃烧系统早期预警的问题,而提出的一种基于排温测点相关性的燃机燃烧系统在线监测方法。该方法是通过步骤一、n个温度测点在t时刻测得温度;二、得到和三、根据步骤二得到的和确定四、定义关系系数五、αi的范围为[αi1,αi2];六、将上限αi1、下限αi2和αi作为极半径在极坐标内以为极角描点,并将所描点从i=1至i=n用直线顺次连接起来,再用直线连接i=1和i=n处所描的点,得到一个封闭的多边形;若极半径αi的范围为[αi1,αi2],则燃气轮机处于正常运行状态等步骤实现的。本发明应用于燃机燃烧系统在线监测领域。

    汽轮机的功率检测方法和系统

    公开(公告)号:CN104634489A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410737609.7

    申请日:2014-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种汽轮机的功率检测方法和系统,所述方法包括检测输入汽轮机的蒸汽流量,并通过积分函数用于表征所述汽轮机内喷嘴和高压缸的蓄质储能的第一积分器对所述蒸汽流量进行积分,输出第一积分量,再通过放大系数用于表征所述汽轮机内回热器的回热抽气量对机械功率的修正的第一放大器对所述第一积分量进行放大,输出第一放大量,进而分别通过第二积分器、第二放大器、第三放大器、第四放大器、第五放大器、减法器、第一加法器、第二加法器和第三加法器进行相应处理,输出汽轮机的机械功率。实施本发明,基于回热器的回热抽气量对汽轮机功率的影响检测汽轮机的功率,可提高汽轮机功率的检测精度,低频时所检测的机械功率的精度更高。

    基于天气模式的风电场短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN103258142A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310218741.2

    申请日:2013-06-04

    Abstract: 基于天气模式的风电场短期风速预测方法,它涉及基于天气模式的风电场短期风速预测方法,本发明要解决现有风速预测方法没有考虑到风速时间序列在不同的天气条件下会呈现出不同的变化规律,以及模糊聚类给出的聚类结果是球形的,不适合建立回归预测模型的问题。基于天气模式的风电场短期风速预测方法按以下步骤进行:一、对每一个风速样本点进行特征表达;二、使用GPCA算法对特征空间进行子空间分割,将每一样本点投影到对应的子空间中;三、在每一个子空间中,对子空间中的样本点建立一个支持向量机预测模型;四、根据当前时刻样本点对每一个子空间的隶属度,进行集成预测,给出预测结果。本发明可应用于大规模风电资源应用领域。

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