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公开(公告)号：CN112966895A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110142459.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内能和信息熵的人群风险区域动态标定方法及装置，所述方法包括以下步骤：构建人群运动流体动力学模型，基于该模型进行行人流动仿真；根据仿真结果，基于热焓原理计算人群内能；根据所述人群内能和仿真结果，基于热熵原理标定人群风险区域。与现有技术相比，本发明具有风险评估准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN112554561A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011370973.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
Abstract: 本发明公开了具有良好抗裂性能的梁上翻节点结构及其施工方法，包括常板、用于支撑常板的常梁、高于常板标高的升板、用于支撑升板且梁底与常梁梁底相平齐、梁顶标高高于常梁梁顶标高的上翻梁和用于连接上翻梁和常梁的梁支座，所述上翻梁内沿上翻梁延伸方向依次排列有若干个的槽钢，该槽钢的上下翼缘分别朝向上翻梁的梁底和梁顶，同时上下翼缘之间对穿设有对拉螺栓，槽钢肢尖朝向升板一侧，腹板上带有可供常板内钢筋穿过的孔洞。本发明通过设置槽钢可以限制裂缝的开展，并在一定程度上能帮助箍筋抵抗板端弯矩引起的扭矩；槽钢的孔洞可以增强板和梁混凝土的连接性能，且板钢筋可以通过此孔洞，避免被打断。
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公开(公告)号：CN110866453A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911006032.1
申请日：2019-10-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时人群稳定状态识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，以所述输入图像作为多列卷积神经网络模型的输入，获得给定网格区域的人群数；对所述输入图像进行图像校正，获得所述给定网格区域的实际面积；基于所述人群数和实际面积，获得所述给定网格区域的人群密度值；基于所述人群密度值识别各给定网格区域的人群稳定状态；其中，所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络，各卷积神经网络的卷积核大小各不相同，各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成二维密度图矩阵，获得给定网格区域的人群数。与现有技术相比，本发明具有精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117010166A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310833701.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种面向可变建筑物布局的人群内部扰动传播仿真方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据流体动力学特点建立人群内部随机扰动影响下的人群流动等效压力；以双曲型质量守恒方程和Aw‑Rascle模型为基础，将所述人群流动等效压力作为人群扰动压力项，构建人群内部扰动传播动力学模型；考虑建筑物中的不可通行区域，采用所述人群内部扰动传播动力学模型进行人群流动仿真，并显示仿真结果。与现有技术相比，本发明具有仿真可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN116612529A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310582604.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人体动力学质心模型的行人跌倒行为识别方法及装置，该识别方法包括以下步骤：基于节段质心法，利用图像识别构建人体动力学质心模型；预设行人跌倒异常行为的判据，基于所述人体动力学质心模型运用运动学分析，判断行人是否会跌倒。与现有技术相比，本发明提供一种更为合理的质心求解方案并运用动力学分析行人的动力学质心，通过实时检测行人的动力学质心，能够对行人的跌倒行为进行准确的提前预判。
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公开(公告)号：CN116542043A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310486409.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种人员密集场所行人掉头扰动传播仿真方法及仿真装置，所述仿真方法包括以下步骤：基于流体动力学理论，构建考虑行人掉头扰动的人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，设定行人掉头扰动点，进行人员密集场所行人掉头扰动传播仿真，并展示仿真结果；其中，所述人群内部扰动传播动力学模型包括人群流压力项，所述人群流压力项基于考虑行人掉头行为的压力系数构建。与现有技术相比，本发明考虑行人掉头行为扰动在时间和空间上的传播规律，通过模型化数值化更加客观地表示掉头行为发生后扰动的生成机制，仿真可靠性高。
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公开(公告)号：CN112966895B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110142459.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内能和信息熵的人群风险区域动态标定方法及装置，所述方法包括以下步骤：构建人群运动流体动力学模型，基于该模型进行行人流动仿真；根据仿真结果，基于热焓原理计算人群内能；根据所述人群内能和仿真结果，基于热熵原理标定人群风险区域。与现有技术相比，本发明具有风险评估准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN217216751U
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202123390103.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 同济大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型涉及一种用于交叉汇流通道的扰动监测系统，用于对多个汇流区域进行监测，包括多个视频获取组件、控制中心单元、多个动态显示组件和多个移动终端，所述的视频获取组件包括多个设于汇流区域的摄像头，所述的摄像头的视角与水平面成夹角并指向地面，每个所述汇流区域设置的多个摄像头的视野覆盖所述汇流区域，所述的控制中心单元分别与视频获取组件、动态显示组件、移动终端连接。与现有技术相比，本实用新型具有监测效果好，针对性强，时效性好等优点。
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