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公开(公告)号:CN117668613A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311632962.4
申请日:2023-11-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法及相关装置、设备和存储介质。该方法包括:获取辐射源发射的电磁信号;基于电磁信号进行第一提取,得到频域特征,并基于电磁信号进行第二提取,得到时域特征;其中,第二提取的特征提取参数参考第一提取的特征提取参数而得到,以使时域特征具有与频域特征相同特征维度基于第一频域特征和时域特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征进行预测,得到辐射源的识别结果。上述方案,能够提高对电磁信号进行自动提取所得到的特征的质量,以此尽可能的提高辐射源个体识别的准确度。
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公开(公告)号:CN117150373A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311098209.1
申请日:2023-08-28
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/214 , G01S7/41 , G01S13/72
Abstract: 本发明提供一种雷达信号分选方法、装置、电子设备和存储介质,涉及雷达信号处理技术领域。其中方法包括:分选待分选脉冲序列,得到多个类簇,以及得到待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号;确定待分选脉冲序列为多个节拍的脉冲序列中除基准节拍的脉冲序列之外的脉冲序列,将待分选脉冲序列输入至跟踪模型,得到跟踪模型输出的待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号;基于待分选脉冲序列中各脉冲描述字的跟踪编号,修正待分选脉冲序列中各脉冲描述字的分选编号;其中,跟踪模型是基于基准节拍的脉冲序列及其对应的分选编号标签训练得到的。本发明可以提高雷达信号的分选准确性,并提高雷达信号的分选效率。
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公开(公告)号:CN114036976A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111216047.8
申请日:2021-10-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法以及相关装置,该辐射源个体识别方法包括:获取待检测的信号;将信号输入至对比预测编码模型的编码层中以获得表征向量;将表征向量输入至对比预测编码模型的循环神经网络中以提取出个体特征;基于个体特征从数据库中获得与个体特征对应的辐射源。通过这种设计方式,基于对比预测编码模型提取辐射源的个体特征,无需人工先验知识,且个体特征的区分性强、表征能力强、泛化性能好,能够有效解决现有模板匹配方案数据库样式覆盖不全的问题,从而提高了辐射源个体识别的准确率。
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公开(公告)号:CN115865222B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202211418456.0
申请日:2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质,从待检测信号中提取两个目标信号分量,分别为待检测信号的实部信号和虚部信号;对目标信号分量进行模态分解,得到目标信号分量的若干本征模函数分量;对若干本征模函数分量进行解混,得到若干独立信号;基于各独立信号的混乱程度,在若干独立信号中筛选出候选独立信号;候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度;将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并,得到有效信号;基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119312062A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411407414.6
申请日:2024-10-10
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种雷达辐射源个体识别方法及相关装置,涉及雷达辐射源个体识别技术领域,方法包括:获取雷达脉冲信号;对雷达脉冲信号进行初步特征提取,得到初步特征;对初步特征进行逐级特征提取,得到目标特征,进行任一级特征提取时,对该级的特征提取对象提取特征,对提取的特征进行注意力计算,将通过注意力计算得到的注意力特征与该级的特征提取对象融合,以得到该级的特征提取结果,注意力计算用于强化与雷达辐射源个体识别任务相关的特征,抑制与雷达辐射源个体识别任务无关的特征;根据目标特征确定发射雷达脉冲信号的雷达辐射源个体的类别。本申请公开的雷达辐射源个体识别方法能够准确识别出发射雷达脉冲信号的雷达辐射源个体的类别。
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公开(公告)号:CN118820836A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410716952.7
申请日:2024-06-04
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G01S13/06 , G01S7/41 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请提出一种雷达辐射源个体的识别方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取待识别的雷达辐射源个体的原始信号;从原始信号中提取得到K个信号集合,并分别获取各个信号集合的时序变化特征,每个信号集合中包括多个子信号,时序变化特征包括多个子信号各自的周期内时序变化特征和多个子信号之间的周期间时序变化特征,K为正整数;基于K个时序变化特征,确定对雷达辐射源个体的分类结果。该方案能够提高雷达辐射源个体的识别准确度。
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公开(公告)号:CN117834044A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410014834.1
申请日:2024-01-04
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种通信目标平台识别方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:获取侦测到的通信目标平台发射的通信中频信号;对所述通信中频信号提取非内容性暂态特征,所述非内容性暂态特征为与信号传输的内容信息无关,且与通信目标平台的硬件及传输环境相关的暂态特征;基于提取的所述非内容性暂态特征,确定所述通信目标平台的类别。相比于常规的信号特征,如分形维数特征、频谱特征、高阶矩特征,本申请提取的非内容性暂态特征不受发射的电磁信号内容的影响,将其用于进行通信目标平台识别时,能够极大提升识别准确率。
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公开(公告)号:CN111524527B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010365591.8
申请日:2020-04-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G10L17/06 , G10L17/02 , G10L21/028
Abstract: 本发明实施例提供一种话者分离方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待分离音频文件包含的多个语音片段的声纹特征;其中,单一语音片段仅包含单一话者的语音;对所有语音片段的声纹特征进行聚类,得到多个候选话者数量分别对应的候选聚类结果;基于任一候选话者数量对应的候选聚类结果,确定该候选话者数量对应的聚类评估结果;基于每一候选话者数量分别对应的候选聚类结果和聚类评估结果,确定话者分离结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质,实现了不确定话者数量情况下的无源话者分割,避免了固定话者数量或通过固定阈值来确定话者数量导致话者数量不符合实际情况,影响无源话者分离准确性的问题。
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公开(公告)号:CN115865222A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211418456.0
申请日:2022-11-14
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种通信辐射源个体识别方法、装置、设备及存储介质,从待检测信号中提取两个目标信号分量,分别为待检测信号的实部信号和虚部信号;对目标信号分量进行模态分解,得到目标信号分量的若干本征模函数分量;对若干本征模函数分量进行解混,得到若干独立信号;基于各独立信号的混乱程度,在若干独立信号中筛选出候选独立信号;候选独立信号的混乱程度小于若干独立信号中的非候选独立信号的混乱程度;将基于不同目标信号分量筛选出的候选独立信号进行合并,得到有效信号;基于有效信号进行通信辐射源个体识别。提高通信辐射源个体识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115017941A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210534724.9
申请日:2022-05-17
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电磁频谱辐射源识别方法、装置、设备及存储介质,本申请预先训练第一信号分类模型,该模型基于海量的音频训练信号的时频图训练得到,其中时频图上对各类型辐射源的频谱进行了标记,基于此训练的模型能够学习到复杂的电磁环境下所侦测到的音频信号中各类型辐射源的频谱特征,进而,在将实际侦测到的音频信号的时频图输入至模型中后可以得到从音频信号中分选出的辐射源产生的目标信号,结果更加准确。进一步,在时频图中检测每一目标信号的持续时长,在音频信号的时域图中选择与每一目标信号的持续时长匹配的波形图,得到每一目标信号对应的窄带目标信号,提取每一窄带目标信号的信号特征,确定音频信号所属的目标辐射源类型。
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