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公开(公告)号：CN111064385B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201911420965.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明提供了一种低频、多方向振动的能量收集装置，包括腔体以及设置于腔体内部的液体、支撑柱、浮块、杠杆、转动轴、传动结构、单个能量转换装置；液体覆盖在腔体底部与浮块之间的区域；支撑柱的一端与腔体的底部配合固定，另一端固定于所述杠杆；浮块一面悬浮在液体的表面，另一面与杠杆的一端配合固定；杠杆远离浮块的一端通过传动结构与能量转换装置连接；能量转换装置远离传动结构的一端固定在腔体的内侧壁；当受到外界振动激励时，液体发生晃动，浮块跟随着液体的晃动而带动杠杆上下摆动，进而杠杆又会通过传动结构带动能量转换装置发生运动产生电能。应用本技术方案可实现利用单个能量转换装置将外界环境中低频、多方向振动机械能转换为电能。
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公开(公告)号：CN109546889B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811438862.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 厦门大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明提供了一种分时复用的压电式能量收集装置，包括腔体以及设置于腔体内部的传动轴、拨轮、凸轮、推杆、推杆支撑架、弹簧、压电悬臂梁、压电片，导线，导电开关；所述传动轴的一端与所述腔体的底部配合，另一端与所述腔体的顶部配合；所述拨轮及凸轮自上而下依次与传动轴同轴连动设置；所述推杆的一端连接所述凸轮，当所述凸轮回转时，所述推杆作往复直线移动；应用本技术方案可实现一种分时复用的功能。
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公开(公告)号：CN106714115B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201611190492.0
申请日：2016-12-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种车联网中的安全消息单跳协作广播方法，属于车载无线通信领域。提供在保证安全消息时延的前提下提高消息的接收成功率的车联网中的安全消息单跳协作广播方法。建立邻居信道质量表；初始化广播；选择协作节点；协作重广播；首先对每辆车建立起自己的邻居信道质量表，实时记录自己和每个邻居节点的信道情况；其次，进行初始化广播，当车辆遇到紧急情况时，便在自己的时隙中将安全消息广播出去；然后，进行协作节点选择，源节点根据各备选协作节点发送协作应答消息的快慢选择最优的协作节点；最后，进行协作重传，被选中的协作节点和源节点一起在源节点的时隙内重传数据包。
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公开(公告)号：CN109458313A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811177083.6
申请日：2018-10-10
Applicant: 厦门大学
IPC: F03G5/00
Abstract: 本发明提供了一种储能式主动能量收集装置，包括腔体、储能模块、传动模块、能量转换模块；所述储能模块固定在腔体内部，一端与输入端连接，另一端与传动模块的一端连接；所述传动模块的另一端与能量转换模块的一端连接；所述能量转换模块的另一端为电能输出端；当所述输入端输入机械能时，储能模块将这部分机械能进行储存，然后经过传动模块，将存储起来的机械能传递给能量转换模块，能量转换模块将这部分机械能转化为电能输出。本发明提供的一种储能式主动能量收集装置，实现短时间、大功率的机械能输入转化为长时间、持续性、可异步输出的电能。
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公开(公告)号：CN108805223A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810480506.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/68
CPC classification number: G06K9/6828
Abstract: 本发明涉及一种基于Incep‑CapsNet网络的篆文识别方法及系统，方法包括：获取篆文图像数据集，并按照字形与字体制作分类标签；对图像数据集进行预处理与图像增广操作；通过Incep‑CapsNet网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行特征提取并识别分类；通过重构网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行重构，作为一种有效的正则化方式。本发明能够根据Inception结构提取出更多更本质的特征，并根据胶囊网络克服传统深度卷积神经网络模型所存在的无法识别特征的朝向以及空间中的相对位置等缺点，既具有精确的识别精度，又具有较强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104486435B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410808066.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法，涉及物联网。首先，确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点；根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型；然后，对数学模型求解，找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1，调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后，若还存在两个以上的预选择点，则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后，若仍然存在两个以上的预选择点，则采用随机算法，随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后，采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理，得到最终的监测节点数量及分布位置。
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公开(公告)号：CN117893438A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410092923.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T19/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于物理引导扩散模型的三维旋流火焰超分辨率重构方法，包括：采用激光多普勒测试技术，配合激光多普勒粒子分析软件进行低分辨率与高分辨率三维旋流火焰数据采集；将高分辨率三维火焰随着步数的增长与高斯噪音不断叠加，得到随机噪音数据；基于物理梯度引导的后向去噪过程，将低分辨率三维火焰数据作为初始条件，搭建三维网络拟合后向去噪过程中需要去除的噪音分布，结合偏微分方程在后向训练过程中的物理梯度引导，重构出高分辨率三维图像；迭代停止后，使用相应指标评估模型性能。本发明减少了多次迭代消耗的时间，提高了重建效率，节省了计算资源，同时重构出的高分辨率三维火焰拥有较好的细节。
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公开(公告)号：CN113077901B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110348004.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种电子病历分析装置和方法，包括：获取EHR数据中的疾病编码、医疗干预编码、住院类型和入院/出院时间；将获取的患者信息作为住院‑长短期记忆神经网络Care‑LSTM的输入，计算得到用于反映不同时间下诊疗记录关联性的权重系数αt和用于反映统一诊疗记录间的内在关联的权重系数βt；基于住院类型和住院间隔时间，得到权重系数rt；基于权重系数αt、βt和rt，得到总权重系数wt；将总权重系数wt与表征向量进行加权平均获得最终状态向量；将最终状态向量作为全连接层和激活函数的输入，获得ICU患者的死亡风险概率。本发明通过住院‑长短期记忆神经网络Care‑LSTM获得两组权重向量，使得分析结果更为准确。
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公开(公告)号：CN108664996B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810355457.2
申请日：2018-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的古文字识别方法及系统，方法包括：获取古文字图像数据集并制作分类标签；对图像数据集中的图像进行预处理，并通过图像增广扩充数据集；通过深度神经网络对预处理与图像增广后的图像数据集进行特征提取，并对提取的特征通过分类器分类，以实现不同时间的篆文形体的演变识别；利用人工设计特征，使用模板匹配的方法进行辅助训练，以对分类器的分类结果进一步分类。本发明能够根据改进的深度卷积神经网络模型更加精确的实现正确分类，并借助传统人工设计特征进行辅助训练，进一步提高分类准确率，为具有古文字识别需求的用户群提供更好的体验。
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公开(公告)号：CN111049425A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911413084.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种以液体作为俘能介质的新型低频多方向振动能量收集装置，包括腔体以及设置于腔体内部的液体、绝缘支撑杆、阵列式能量转换装置、浮块；液体覆盖在腔体的底部与浮块之间的区域；将阵列式能量转换装置固定在距离腔体底部的一定高度处并与水平面保持平行；浮块的一面与阵列式能量转换装置固定连接，浮块的另一面悬浮在液体表面；当受到外界振动激励时，悬浮在液体中的浮块跟随着液体的晃动而带动与其固定连接的阵列式能量转换装置发生运动从而产生电能，实现低频、多方向的振动能量收集。应用本技术方案可实现高效地俘获环境中的低频、多方向振动能量并转化电能，从而实现外界的振动机械能到电能的转换。
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