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公开(公告)号：CN112184491B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011089167.1
申请日：2020-10-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本申请涉及一种电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设统计周期内用户的电能表表码数据以及日电量数据；根据电能表表码数据以及日电量数据，获取用户对应的异常判断维度数据；根据用户所属用户类别，获取用户对应的预设异常筛选规则；确定电能表表码数据以及日电量数据中的异常数据。本申请基于异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，来查找电能表表码数据以及日电量数据中的异常数据，无需通过复杂的人工智能或机器学习方法来进行电网中异常数据识别，可以有效地减少对电能表表码数据以及日电量数据进行电网中异常数据识别的使用场景限制。
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公开(公告)号：CN113722601A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111043138.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力量测信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在待推荐用户触发电力量测信息咨询指令时，利用待推荐用户的用户标识和用户咨询信息查询目标用户数据库，将得到的目标用户信息输入目标电力量测信息推荐模型，获取目标电力量测信息推荐模型输出的待推荐用户对应的目标电力量测信息，并展示输出的目标电力量测信息。相较于目前的不能根据用户的特征进行符合用户需求的电力量测信息推荐，本方案通过基于用户身份信息、用户咨询信息和目标电力量测信息推荐模型，实现合理准确地对用户进行电力量测信息推荐。
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公开(公告)号：CN113419137A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110695015.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了电网管理系统技术领域的一种基于大数据融合技术的配电网线损精细化管理系统，包括计量管理模块、关口表管理模块、母线电量管理模块、用户计量装置管理模块、数据融合模块，计量管理模块用于对计量基础设备进行管理，同时进行计量回路PT二次压降测试；关口表管理模块用于对各节点的关口表进行管理，且对各关口表进行精度测试、维护状态监测。与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过对配电网线中的计量设备进行管理，规避了计量设备对配电网线理论线损分析误差，通过对母线电量的不平衡率进行分析，能够对母线实际线损进行分析，并通过数据融合模块结合理论线损、实际线损，进而能够分析出配电网线的线损状态。
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公开(公告)号：CN113379274A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110694036.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于电能量数据的补采方法、系统及存储介质，基于电能量数据的补采方法包括：根据预设调度任务定期采集供电单位的补采对象的数据完整率；根据供电单位和预设补采规则数据库确定供电单位对应的预设补采规则，预设补采规则数据库包括：供电单位和预设补采规则的第一匹配信息；将数据完整率和所述预设补采规则对应的预设完整率阈值进行比较以确定补采结果；获取补采对象的电能表数量，并根据电能表数量、预设补采规则和补采结果确定补采任务；将补采任务下发至供电单位对应的通讯地址。通过自动化进行补采分析，且形成对应的补采任务下发至对应的供电单位，节省人力且提高数据补采的效率。
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公开(公告)号：CN112052684A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010928024.9
申请日：2020-09-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/117 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及电力计量技术领域，提供了一种电力计量的命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待识别的电力计量语料，将待识别的电力计量语料输入预先训练好的识别模型，获取识别模型的输出，得到电力计量语料的命名实体识别信息，其中，识别模型是将电力计量语料训练数据输入到卷积神经网络模型，并将卷积神经网络模型的输出结果分别输入到NER模型、中文分词模型和单词分类模型进行训练得到，用于对输入的电力计量语料进行命名实体识别，提高了电力计量命名实体识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117909510A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311612352.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种电力数据驱动的产业链知识图谱构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标产业知识语料数据集；根据目标产业知识语料数据集，生成针对目标产业的产业链知识库；获取各电能消耗节点对应的节点产品标识集合，对于任一电能消耗节点，将节点产品标识集合中的各节点产品标识与产业链知识库中最低层级的各目标产业实体标识进行匹配，得到电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果；基于各电能消耗节点对应的节点产品标识匹配结果和产业链知识库，生成产业链知识图谱。采用本方法能够构建得到准确反映目标产业的发展现状的产业链知识图谱。
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公开(公告)号：CN117171600A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311057898.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20
Abstract: 本申请涉及一种用户聚类方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：根据待聚类用户在历史时间段内对应的历史负荷曲线属于初始高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值，并根据各子概率值对初始高斯混合模型包含的概率分布函数进行调整，得到目标高斯混合模型；根据待聚类用户对应的历史负荷曲线属于目标高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值，确定待聚类用户对应的目标负荷曲线；根据待聚类用户对应的目标负荷曲线，对待聚类用户进行聚类，并根据聚类后各类用户对应的贝叶斯信息准则值，判断聚类后的各类用户是否均达到聚类结束条件；若是，则获取对待聚类用户的聚类结果。采用本方法能够提高用户聚类准确性。
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公开(公告)号：CN117171519A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311065452.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/15
Abstract: 本申请涉及一种负荷数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标时段对应的原始负荷序列；对原始负荷序列中的第一类异常数据进行初步修复，得到初步负荷序列；对初步负荷序列进行频域分解，并根据分解结果，构建时域特征曲线；根据时域特征曲线和初步负荷序列对应的负荷曲线，确定原始负荷序列中的第一类异常数据；根据时域特征曲线，对原始负荷序列中的第一类异常数据和第二类异常数据进行修复。采用本方法能够提高用户负荷异常数据辨识能力和修复效果。
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公开(公告)号：CN113342842A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110649564.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/248 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/02 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种基于计量知识的语义查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户输入的查询问题；对所述查询问题进行复述转写，生成同义问题集合；所述同义问题集合包括多个与所述查询问题的语义相匹配的同义问题；基于预先建立的问题模板库，分别生成所述同义问题集合中各个同义问题对应的目标问题模板，并根据各同义问题中的关键词，确定与各所述目标问题模板分别相匹配的目标查询语句；基于预先建立的计量知识图谱，利用所述目标查询语句进行图谱查询，得到与所述目标查询语句相匹配的目标图谱元素，并将所述目标图谱元素作为所述查询问题的答案。采用本方法能够准确理解用户语义，实现知识与文档的混合检索。
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公开(公告)号：CN113222783A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110695036.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了电网管理技术领域的一种基于多元能源大数据的电力用户用电信息采集方法，包括由用户端监控模块对用户端中的用电设备进行监控，并采集用电设备的数据；由节点监控模块对配电网中各节点电网站的电网运行数据进行采集；由数据处理模块对用户端监控模块及节点监控模块中的数据进行处理，并减小数据体积；由数据融合模块对由数据处理模块处理后的数据进行融合，并按一定规则对数据进行排列；由数据管理模块对由数据融合模块处理后的数据进行管理，并分析出用户用电信息。通过对用户端的用电设备参数及电网中的状态参数进行统计分析，并对所采集的数据进行综合处理，因此能够提升数据采集的多样性，进而提升数据采集精度。
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