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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN115331813A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211251539.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的产前筛查诊断信息管理系统，属于医疗技术和大数据领域，包括：数据接入模块，用于与医院各系统进行接口对接，获取孕产妇基本信息及其他的业务产生的信息，作为产前诊断系统的基本数据；数据存储模块，用于分类存放从医院系统中获取的以孕产妇个人为中心产生的数据集；数据管理模块，用于对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理；数据服务模块，提供包括孕产妇管理、检验检查管理、手术预约管理、随访管理、检索查询管理和数据科研管理的服务。实现医院内部的患者信息整合共享，为医院内孕产妇信息管理提供灵活高效的方案。
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公开(公告)号：CN114022951A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111148169.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , H04N5/225 , G16H40/20 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种医院手卫生依从性管理镜及其实现系统，该管理镜包括：身份识别装置，采用单目摄像头采集操作员人脸信息并验证身份信息；洗手操作识别装置，采用双目摄像头采集操作员洗手操作过程图像，通过图像识别技术判断每步洗手操作是否规范，同时记录并判断每步洗手操作的时长是否达到预设值；提示装置，显示操作员身份信息，以及根据洗手操作识别装置的判断情况在数字显示屏上给出本步洗手操作的提示信息；该管理镜主体为平面镜，镜身立于洗手台上方，单目摄像头设置在平面镜上方，双目摄像头中两个摄像头分别设置在平面镜下方左右两侧，数字显示屏设置在镜身中部。本发明对医务人员的七步洗手操作进行识别和检验，提高手卫生依从性。
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公开(公告)号：CN115549988A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211133985.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种内外网数据传输系统及方法，系统包括外网服务模块、统一认证中心、异常检测模块、请求处理单元、日志处理单元、数据转化模块、前置机和内网服务模块；方法包括：步骤一，内网向外网进行数据传输；步骤二，外网向内网进行数据传输；本发明通过统一认证中心，对内外网请求的相应服务进行统一认证、统一鉴权，保证安全性；通过异常检测模块对可能的恶意攻击进行识别检测；通过数据转化模块将对于外网的请求格式进行统一，经过数据清洗，再传递到外部接口，避免由于下游服务的变化而需要重新部署程序的问题，也降低了由于此类操作可能带来的系统风险，能够在保障数据安全的前提下完成文件的多种操作。
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公开(公告)号：CN112185560A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011033057.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种感染COVID‑19患者预后风险程度的早期预测的方法及系统。本发明的方法和系统基于COVID‑19患者的入院信息及其动态变化，建立了感染COVID‑19患者预后风险程度的早期预测模型，该预测模型可以为重要的危重患者的早期识别提供重要的风险指标，从而能够在报告病例增加和医疗资源短缺的流行期间，更准确、更快地识别严重的COVID‑19病例，提升患者治疗效果。
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公开(公告)号：CN112695126A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110134855.3
申请日：2021-02-01
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: C12Q1/6895 , A61K45/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了一种微小RNA在作为高盐引起的心脏纤维化疾病标志物的应用，并提供了上述微小RNA作为治疗靶点在制备或筛选高盐引起的心脏纤维化疾病的药物中的应用。本发明证明了miR‑210‑5p表达量的增加可以改善高盐引起的体外心肌纤维化损伤。miR‑210‑5p的低表达与高盐诱导的心脏纤维化的发生相关，并且可能成为治疗该疾病的分子靶标。
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公开(公告)号：CN111612752A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010411428.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster-RCNN模型在进行目标检测时，与区域卷积神经网络RCNN相比，提升了速度，优化了存储空间，实现了结节良恶性的快速自动化检测，并在模型构建中对特征进行优化，在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI-RADS中的关键特征，寻找影响临床诊断的关键图像特征因子，并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进，构建一个新的鉴别模型，从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111281557A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010150879.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种智能调节的家用腹透液支架，包括底部平台，底部平台下端面设有万向带刹脚轮，底部平台上端面设有PLC控制器、废液收集箱、气缸和微型无声空压机；气缸对称设置于底部平台上端面沿其宽度方向的一端，底部平台上端面沿其宽度方向的另一端对称设有两根支架，两根支架和气缸远离底部平台的一端设有腹透仪平台，气缸顶部设有腹透液支架固定座，腹透液支架固定座穿过腹透仪平台，且腹透液支架固定座内设有腹透液支架。
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公开(公告)号：CN110718302A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911004330.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 江苏健康无忧网络科技有限公司 , 江苏捷士达高校科技开发有限责任公司 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，1)基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；若工作模式为预后评估，接收相应的检查参数，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值；接收用户输入的有无并发症情况；判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户的预后效果等级；2)获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、职业、日活动量水平和饮食情况；制定糖尿病管理模式中管理处方和管理路径的应用，基于递次连接的采集模块，评估模块和建议输出模块；所述糖尿病的管理路径，采集模块用于根据用户选择的工作模式，接收相应的检查参数；评估模块，用于将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果。
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公开(公告)号：CN118864390A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889646.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/96 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉夹层的自动检测方法和系统。首先采集临床冠状动脉造影图像，处理图像形成数据集训练和验证YOLOv8模型；将需要检测的冠状动脉造影图像进行处理后输入YOLOv8模型对图像中的FL进行识别和定位；对识别和定位后的图像利用构建的SO(2)‑UNet模型对定位区域内的冠状动脉进行特征提取和语义分割，精确分割出冠状血管；对分割出的冠状血管进一步识别出夹层区域，并可视化呈现出来。本发明利用YOLOv8进行对象检测，在短时间内对大量图像进行快速准确的检测，自动识别图像中的冠状动脉夹层，实现自动化的检测过程，大大提高了诊断的效率和准确性。
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