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公开(公告)号:CN111612752A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010411428.0
申请日:2020-05-15
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster-RCNN模型在进行目标检测时,与区域卷积神经网络RCNN相比,提升了速度,优化了存储空间,实现了结节良恶性的快速自动化检测,并在模型构建中对特征进行优化,在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI-RADS中的关键特征,寻找影响临床诊断的关键图像特征因子,并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进,构建一个新的鉴别模型,从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113066552A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110423262.9
申请日:2021-04-20
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的监护数据管理系统,包括:设备采集客户端、数据交互管理客户端和消费客户端和区块链节点,所述设备采集客户端、数据交互管理客户端、消费客户端通过区块链节点实现数据交互。本发明采用了Raft共识机制,能够保证以很小的算力来实现系统安全稳定的运行,且保障了系统的执行速度和系统吞吐量,以较少的节点启动,有助于区块链技术在医疗信息方面的应用推广。将区块链技术结合到硬件设备数据采集和数据共享等方面,实现了基于物联网设备和数据交互平台的联盟链设计和多角色访问控制,同时,解决了医疗联盟跨机构间数据共享和安全性问题。
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公开(公告)号:CN118298990A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410528478.5
申请日:2024-04-29
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G16H10/60 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种急诊留观病历的多模态预训练方法,包括以下步骤:S1:获取已有的急诊留观病历;S2:对急诊留观病历中的文本信息进行错误识别;S3:对急诊留观病历中的图像信息进行错误识别;S4:急诊留观病历错误识别完成;本发明提出的急诊留观病历的多模态预训练方法通过采集病历数据库中的急诊留观病历,根据急诊留观病历中的文本信息对word2vec模型进行训练、根据急诊留观病历中的图像信息对ViT模型进行训练,模型训练完成后,通过模型对后续的急诊留观病历进行文本信息和图像信息的错误识别,不需要人工进行错误识别,提高了识别效率和识别准确度,有利于后续对于患者治疗方案的准确制定。
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