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公开(公告)号：CN115103325B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210708402.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/33 , H04W4/02 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数据与模型的5G微基站室内定位方法，步骤为：根据信道衰落模型及实际场景中采集的实测数据，构建5G微基站的定位模型；通过该模型生成数据训练指纹定位方法模型，优化模型训练过程。本发明所述的定位方法通过实测数据加上模型定位二者的信息相结合、补充，可以到达更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN116367173B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202310336493.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法，包括：第一阶段Stackelberg博弈中，基站最大化自身的效用函数，得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解，将最优解广播给无人机，无人机将最优解代入自身的效用函数；第二阶段Stackelberg博弈中，无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数，得到频谱资源、价格的最优解，将频谱资源、价格的最优解反馈给基站，将价格的最优解广播给用户，用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数，得到频谱资源的最优解，将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机；对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整，直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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公开(公告)号：CN115484261B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211027045.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的车辆边缘计算协同任务卸载方法，首先对车辆进行分簇，对于簇中的任务车辆，其任务完成方式包括：将部分子任务进行本地计算；利用车辆‑车辆间直达链路将子任务转移簇中具备计算能力的其他车辆上进行处理；将子任务经由簇头卸载到无人机上进行处理；先经簇头卸载至无人机，再利用无人机进行中继转发，最终将子任务卸载到基站服务器进行处理；将子任务直接通过簇头车辆卸载至边缘计算服务器。本发明与现有技术相比，其显著优点是：任务车辆根据完成任务的延迟、能耗、保密性和制定的惩罚项来部署分配决策，选择一种或多种方案进行协同任务卸载计算，节约了能量，降低了延迟，同时保证安全性。
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公开(公告)号：CN118921712A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410939587.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种多智能体系统组网与资源优化方法，从集群运动控制、干扰协调和资源分配等维度进行组网模型设计。首先对多智能体进行集群稳态管理，确保多智能体编队时的整体运动一致性；然后，对集群内智能体组网进行干扰协调以优化服务质量，维持移动自组网的可靠运行；最后，结合对集群内智能体与网络资源的智能调度，以保证最大化节点连通的概率，从而提升多智能体系统无线自组网络的性能。
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公开(公告)号：CN114821364B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210323197.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机运动状态的DeepSort园林垃圾统计方法，所述方法包括：1）针对模糊图像，判断模糊区域对目标垃圾的影响，预测下一帧预测框，减少垃圾的多检，提高统计的准确率。2）针对无人机采集数据时出现突然上升、下降、加速、减速情况，改进预测框与检测框的匹配方法，提高匹配的准确率，降低垃圾的多检率。在智慧园林场景中，利用本发明的技术方案，可实现对无人机拍摄的视频信息中的垃圾进行精准统计，大大减少了在园林管理中人力物力的投入，完善了园林管理系统和保洁人员的考核标准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118138083B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410554560.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能效最大化的双RIS辅助MU‑MIMO波束赋形方法及系统，涉及RIS辅助通信系统中波束赋形设计技术领域，包括建立双RIS辅助MU‑MIMO通信系统模型；设计系统能效优化问题，将优化问题划分为多个子问题，对实施参数进行联合优化；确定实施参数，实现双RIS辅助MU‑MIMO系统能效最优。本发明针对双RIS辅助MU‑MIMO系统场景，综合考虑基站发射功率消耗和用户服务质量需求，通过合理设计RIS 1、RIS 2反射系数、基站发射波束赋形参数和用户接收波束赋形参数，实现对系统能效的优化。具备显著提高通信系统的能源利用率、降低功耗成本以及提升网络性能的优势。
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公开(公告)号：CN113204952B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110325369.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类预分析的多意图识别与语义槽填充联合建模方法：实时获取当前用户输入的多意图文本并进行预处理；基于聚类预分析构建多意图识别模型，用来识别用户的多个意图；基于Slot‑Gated关联门机制构建BiLSTM‑CRF语义槽填充模型，充分利用意图识别的结果指导语义槽的填充；对构建的多意图识别与语义槽填充的联合模型进行优化。本发明充分考虑了意图识别与语义槽填充之间的联系，提出了一种联合建模的方法，将两个语义分析子任务合并为一个语义分析任务，在提高多意图识别准确性的同时也提高语义槽填充的准确性，从而提高自然语言语义分析的质量；在实际应用中，可以有效提升人机对话中机器理解人类语言的能力，提高解决问题的能力和人机对话的体验。
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公开(公告)号：CN116723017A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310691253.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种具有恶意参与者攻击检测的联邦学习双层激励机制，包括：联邦学习的中心服务器制定初始激励策略，促使其周围的客户端在不共享自己本地私有数据的情况下，根据激励策略选择最优本地计算频率；通过夏普利值评估参与联邦学习的各个客户端对全局模型训练的贡献值，以识别恶意客户端并分配激励报酬；通过联邦学习双层激励机制优化激励分配策略。本发明的联邦学习双层激励机制可以使得服务器通过有限的激励预算，合理的激励分配策略来达到更高的全局模型训练精度。在中心服务器评估客户端参与联邦学习贡献大小的同时，识别并拒绝恶意客户端参与联邦学习的全局模型训练，从而进一步加强了联邦学习的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115102866B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210634856.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种面向共识算法的区块链TPS估算方法及其验证方法，该方法通过对基于拜占庭容错算法的区块链系统交易流程进行分析，建立区块链TPS与节点通信和计算能力之间的数学模型，以进行TPS估算；准确性验证方法通过搭建不同结构的区块链网络进行TPS测试，将实际的测试结果与数学模型的预测结果进行比较，以此来验证区块链TPS数学模型的准确性。本发明实现了在区块链系统部署前对区块链网络性能的预测，预测误差不超过10%，该数学模型方便实际部署区块链系统时进行区块链节点的硬件选购和网络搭建成本估计，并且可以通过对区块链性能的估算来验证在特定网络结构下实际部署区块链系统的可行性。
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