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公开(公告)号：CN112636367B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011432158.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，首先，通过滑动平均滤波获得混合储能系统参考功率PHESS，采用合成平均经验模态分解将PHESS分解为多个固有模态函数分量；随后，通过递归TF变换得到各IMF的瞬时频率‑时间曲线，在分界点临近分量处，以全寿命周期年化成本为目标函数构建HESS年均总成本优化模型，并结合智能IPQ算法求解最优频率分界点；最后，重构高、低频信号，考虑HESS充放电效率、换流器的能量转换效率及荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量。本发明所述平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，可以提高风储联合发电系统的电能质量，降低风力发电并网功率的波动，提高系统运行的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN112953114B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110200058.0
申请日：2021-02-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02K7/18 , H02K7/10 , H02K7/06 , H02K49/10 , H02P9/00 , H02P9/06 , H02P21/00 , F03B13/20 , H02P103/20
Abstract: 本发明公开了一种可变刚度的波浪能发电系统及其优化控制方法，包括：导磁螺杆，第一磁螺母、第二磁螺母，表贴式螺母内部的分段永磁材料，旋转电机，并为此装置提出一种优化控制方法。通过旋转电机改变第一磁螺母的相对旋转角度并固定，使得第一磁螺母，第二磁螺母、导磁螺杆之间的线位移与角位移发生改变，改变其内部磁相位，改变第二磁螺母的刚度特性，使之更加适应非线性波浪环境。本发明将磁螺母分段，改变其与波浪直接接触部位的刚度特性，通过最大功率点主动相位控制方法，并利用快速重复控制算法对电流环PI控制器进行优化改进，最大程度上将波浪能转化成电能，进而提高波浪发电装置的功率密度，降低波浪发电成本和装置体积。
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公开(公告)号：CN113147438B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110475814.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种水下航行器无线充电系统及控制方法，所述系统包括海上发电平台、水下航行器和无线充电接收器；航行器包括接收器运动控制模块、动态定位模块、控制模块、整流滤波电路和系统电源；无线充电接收器与海上发电平台的发射端通过强磁耦合，产生变化电流传输至整流滤波电路，对系统电源进行充电；接收器运动控制模块调整无线充电接收器的位置和角度；动态定位模块保持航行器在水中的位置及方向；控制模块控制各模块的运行，以保持接收线圈与发射线圈间的相对位置。本发明通过水下航行器的状态保持、接收端实时追踪，实现更加高效的水下无线充电，解决在海水介质以及洋流及模型不确定的影响下，水下无线充电效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113255214B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110544956.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法，首先通过充电曲线提取与电池容量衰减相关的特征量，并采用异质点算法对特征量中的异常数据点进行清洗，提高特征量所含有效信息量，然后建立以相关向量机算法为基础的容量估算模型，同时引入改进蜂鸟算法优化模型参数，最后基于上述所得特征量和改进容量估算模型对退役动力电池容量进行估算。本发明将异质点算法、相关向量机算法、改进蜂鸟算法相结合，有效提升了退役动力电池容量估算的快速性与准确性。
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公开(公告)号：CN111976543B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010701932.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池组充放电控制方法，包括以下控制内容(1)针对电动汽车中电池组SOC的不一致性问题，提出了基于动态平衡点的控制策略。(2)当电池组荷电状态小于设定阈值时，提出基于电动汽车工作状态的决策树控制算法。(3)工作过程中，综合考虑路况、电池荷电状态和车辆工作状态等多因素，利用基于模糊商空间的属性权重确定算法确定行驶过程中各影响因素的权重并以此确定两块电池参与工作的权重，使两块电池协同工作，避免过充和过放。(4)运用基于羚羊神经网络的动力电池SOC估计方法，分析一直处于放电状态的电池寿命，当低于安全阈值时予以更换。本专利发明的控制方法能更大限度的发挥电动汽车电池组的性能，延长使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112838742A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011514186.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种强磁增速超导新能源转化装置及其优化方法，其特征在于，所述转化装置包括永磁直线定子(1)、超导磁场调制直线动子(2)、超导制冷装置(3)、高速旋转动子(5)和分段内嵌式螺旋电机；所述超导磁场调制直线动子(2)根据磁场调制原理将波浪低速运动产生的极对数较低的静止直线行波磁场调制成较高速度的螺旋磁场，带动高速旋转动子(5)运动，使螺旋调磁环(2‑2)与分段内嵌式螺旋永磁体(5‑1)产生磁耦合，产生的交变永磁磁场在电机绕组上(6)感应出电能。本发明能够极大地提高能量转化装置的功率密度和发电效率，从而有效降低波浪发电装置的体积和质量。
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公开(公告)号：CN112649736A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011392585.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 本发明公开了一种用于退役电池的荷电状态(Stateof Charge，SOC)、健康状态(Stateof Health，SOH)联合估算方法，针对退役电池的离散、不一致等性能缺陷，首先，建立一种综合考虑退役电池性能影响因素的电池单体模型，随后利用电池的混合动力脉冲能力特性(Hybrid PulsePower Characteristic，HPPC)测试所得试验数据对所建模型实施参数识别，同时根据试验数据联合蜂鸟‑神经网络算法估算电池SOH，进而确定电池的实际可用容量，以此为依据对安时积分法进行校正，最后，基于上述所得电池单体离线模型参数和改进安时积分法，采用离线‑迭代算法对电池SOC进行估算。本发明将蜂鸟‑神经网络算法、改进安时积分法、离线‑迭代算法相结合，有效提升了退役电池SOH、SOC估算的快速性与准确性。
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公开(公告)号：CN110797893A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911079978.0
申请日：2019-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种移动式储能电池参与分布式电源电能分配方法，针对目前分布式电源并网时普遍存在的谐波、三相不平衡以及无功问题引起的电压问题，在考虑移动式储能电池的荷电状态的基础上，提出一种基于SOC反馈的移动式储能电池工作模式自适应控制策略，通过对电网中存在的电能质量问题设定优先级，根据移动式储能电池SOC状态自适应治理相应等级的电能质量问题。本发明将基于SOC反馈的移动式储能电池工作模式自适应治理技术，有效的改善电网的电能质量问题，延长移动式储能电池寿命。
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公开(公告)号：CN111976543A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010701932.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池组充放电控制方法，包括以下控制内容(1)针对电动汽车中电池组SOC的不一致性问题，提出了基于动态平衡点的控制策略。(2)当电池组荷电状态小于设定阈值时，提出基于电动汽车工作状态的决策树控制算法。(3)工作过程中，综合考虑路况、电池荷电状态和车辆工作状态等多因素，利用基于模糊商空间的属性权重确定算法确定行驶过程中各影响因素的权重并以此确定两块电池参与工作的权重，使两块电池协同工作，避免过充和过放。(4)运用基于羚羊神经网络的动力电池SOC估计方法，分析一直处于放电状态的电池寿命，当低于安全阈值时予以更换。本专利发明的控制方法能更大限度的发挥电动汽车电池组的性能，延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN107171359A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710416190.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02M7/5387 , H02M7/483
CPC classification number: H02J3/383 , H02J3/32 , H02M7/483 , H02M7/53871
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体地说，是一种含储能的T型三电平光伏逆变系统及控制策略，光伏板经Boost电路升压后与直流母线相连接，储能电池经双向Buck‑Boost变流器连接直流母线，三相T型三电平并网逆变器的直流侧与直流母线连接，交流侧经网侧LCL滤波器后与三相交流电网相连，通过三相T型三电平并网逆变器控制策略稳定并网电压，通过储能双向Buck‑boost变流器控制策略对储能系统进行充放电控制，通过系统功率状态在线智能判断单元，实时监测光伏系统和储能系统的功率状态，经智能判断单元确定系统所处的运行工况。
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