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公开(公告)号：CN113869270A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111190062.X
申请日：2021-10-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于单目视觉的地铁车辆门系统V型角度测量方法，包括步骤：获取初始图像，提取图像基准点，求解单目视觉像机参数结构，计算地铁车辆门系统V型角度。本发明结合单目视觉测量技术，对地铁车辆客室门系统V型角度参数进行远程实时监测以及门系统异常情况监控预警，以便及时、高效的发现地铁车辆客室门系统在频繁开和关的过程中存在的安全隐患。
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公开(公告)号：CN114970017B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210550240.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种微半球壳成型仿真分析模型构建方法，其特征在于：按照圆片半截面在仿真软件中建立二维模型并设立边界条件；所述模型包括矩形结构和凹字形结构，所述矩形结构对应于玻璃层，所述凹字形结构对应于基底层；所述边界条件包括二维模型的几何参数边界条件、矩形结构和凹字形结构的材料参数边界条件、二维模型内部和外部的气压参数边界条件。本发明提基于工艺机理，将复杂的自由成型法微半球壳成型工艺进行了分析模型建立，可以准确地模拟实际工艺，便于进行微半球壳形貌预测和初始参数设计。
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公开(公告)号：CN113192569B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110511330.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群和误差反馈神经网络的有害气体监测方法，先利用MQ系列传感器组成气体传感器阵列，安装于轨道交通系统门内，对气体数据进行实时采集；在获取气体数据后，运用改进的粒子群优化算法和误差反馈神经网络方法对采集到的气体数据进行定性识别和定量分析，最后通过与预设阈值比较得出有无有害气体及危害等级，及时向运维人员预警，确保车厢及站台内人员安全。本发明中，运用改进的粒子群优化算法对误差反馈神经网络的权值和阈值进行优化，之后再对误差反馈神经网络进行学习，提升了误差反馈神经网络的收敛速度和精度，减少误差反馈神经网络的训练次数。
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公开(公告)号：CN114740224B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210539950.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01P15/097 , G01P15/13
Abstract: 本发明提供了一种力平衡式硅微谐振加速度计，包括质量块、音叉谐振器和力反馈梳齿机构，所述质量块分别与所述音叉谐振器和所述力反馈梳齿机构相连，所述音叉谐振器和所述力反馈梳齿机构分别通过电信号与处理芯片相连，所述处理芯片作为信号输出端，输出信号为所述电压信号。本发明力平衡式硅微谐振加速度计，通过引入力反馈梳齿机构以及作为控制单元的处理芯片，将将硅微谐振加速度计始终工作在力平衡模式下，并将电压信号替代传统的频率信号作为最终的输出信号，由此消除音叉谐振器非线性特性影响，保证了硅微谐振加速度计在大量程下的测量精度。
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公开(公告)号：CN117437125A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311447049.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于事件相机的超分辨率图像重建方法，属于计算机与人工智能交叉领域，用于直接从事件流中重建出高分辨率的清晰图像，其实施过程包括事件堆叠、特征融合、重建图像、最佳超分图像恢复、图像融合等步骤。本发明方法通过结合前后帧的堆叠图像，从事件流中重建高分辨率和高动态范围的图像，可以很好的重建图像的场景细节，能够有效解决基于事件的图像重建中存在的低分辨率和模糊等问题，提升图像重建质量，使重建后的超分辨率图像具有良好的视觉效果，适用于计算机视觉、图像分析与理解等相关应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664440A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310651554.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于Seal‑Inception GAN网络的印章消除方法，包括步骤：构建和训练Seal‑Inception GAN网络；将含有印章的图像输入至训练后的Seal‑Inception GAN网络中进行印章消除，输出处理后图像。本发明利用了Cycle GAN的循环生成结构以及无监督训练的优点，创新性的将Inception结构与生成器中经典的Res Net结构进行结合并根据印章消除工作的特点，去调整生成器中的采样结构与训练数据集，实现对审批材料中印章的消除的同时有效的保留了印章部分的手写字体；间接地提高机器识别的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN113192569A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110511330.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群和误差反馈神经网络的有害气体监测方法，先利用MQ系列传感器组成气体传感器阵列，安装于轨道交通系统门内，对气体数据进行实时采集；在获取气体数据后，运用改进的粒子群优化算法和误差反馈神经网络方法对采集到的气体数据进行定性识别和定量分析，最后通过与预设阈值比较得出有无有害气体及危害等级，及时向运维人员预警，确保车厢及站台内人员安全。本发明中，运用改进的粒子群优化算法对误差反馈神经网络的权值和阈值进行优化，之后再对误差反馈神经网络进行学习，提升了误差反馈神经网络的收敛速度和精度，减少误差反馈神经网络的训练次数。
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公开(公告)号：CN109991445A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910215342.8
申请日：2019-03-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01P15/08
Abstract: 一种单片式硅基MEMS陀螺仪加速度计结构，它涉及微机电系统(MEMS)和微惯性测量技术领域。包括上层硅结构层、键合层、引线层和下层玻璃基底层，所述上层硅结构层、键合层、引线层和下层玻璃基底层从上往下依次连接；所述上层硅结构层包括硅微环形陀螺仪子结构和硅微谐振式加速计子结构；所述硅微谐振式加速度计子结构位于硅微环形陀螺仪子结构的内部。采用上述技术方案后，本发明有益效果为：在没有增加总体体积的情况下，实现了垂直纸面的角运动和竖直方向的线加速度的单片测量，具有体积小、结构紧凑、设计简单、精度高的优点。此外，陀螺仪与加速度计结构为分离布置，避免了信号的耦合。
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公开(公告)号：CN114548269A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210160471.3
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/62 , G06N20/00 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于Focal‑EIOU的YOLOv4目标检测算法包括如下步骤：本发明训练过程采用了平滑标签以及余弦退火算法优化学习率，并基于CIOU的预测框损失函数存在的问题，采用Focal‑EIOU损失函数代替CIOU进行网络训练，能够加速收敛，使目标定位效果更好。利用迁移学习的思想，将训练分为两个阶段，分别是冻结阶段和解冻阶段，这一的训练方式有利于加快训练速度，也可以在训练初期防止权值被破坏。
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公开(公告)号：CN113405541A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110698167.X
申请日：2021-06-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01C19/5621 , G01P15/097
Abstract: 本发明公开了一种低温度敏感性谐振式加速度计结构，包括硅结构层，硅结构层包括敏感质量块、一级杠杆放大机构、方向限定机构、两个双端固定音叉谐振器，两个双端固定音叉谐振器紧邻布置，每个双端固定音叉谐振器的一端均通过一个方向限定机构与一个一级杠杆放大机构，另一端通过一个方向限定机构与一个谐振器锚点连接，敏感质量块通过支撑折叠梁与固定框架，在每个两个固定框架之间设置有整体结构锚点。连接两个双端固定音叉谐振器的一级杠杆放大机构为两类不同形式且对称布置，形成加速度计的差分输出。本发明能够消除加速度信号的交叉敏感性，降低甚至消除工作温度变化引起的加速度计频率漂移，提升加速度计的温度性能。
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