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公开(公告)号：CN115081939A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210859933.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了表征生态空间格局破碎化指标的分析方法及系统，该方法包括如下步骤：预处理待研究区域的基础数据，获得研究区域的生态系统类型矢量数据或者土地覆盖类型矢量数据；根据生态系统类型矢量数据或者土地覆盖类型矢量数据的属性表，按面积级别对斑块进行分层提取，获得各个面积级别的斑块完全包含的岛；根据面积级别，将斑块中完全包含的岛的个数、面积、周长和面积周长比指标值赋值给对应面积级别的斑块，生成生态空间格局破碎化指标的空间分布图。本申请可以表征生态空间格局破碎化程度，破碎化技术指标与景观破碎度指数进行综合利用完全可以客观全面的反映区域的生态空间格局破碎化程度及其空间分布特征。
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公开(公告)号：CN106842205A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710234554.1
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达海冰‑海水自动识别方法，利用四极化SAR归一化雷达散射界面(NRCS)，计算出SAR图像极化比。同时利用四极化复图像计算出方向漂移角及其标准方差，与雷达入射角参数一起代入Bragg散射系数模型公式，求出相对介电常数为0‑90，步长为0.1的对应理论极化比，求出平均极化比图像。以平均极化比为判据，当SAR图像极化比大于平均理论极化比时，判定为海水，否则判定为海冰。本发明计算方法为污染物自动监测技术提供一种物理识别方法。该方法是基于多极化布拉格(Bragg)散射机制，求解极化比(PR)过程中消除粗糙度谱函数，从而将问题简化为利用极化比判别海冰和海水的方法。
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公开(公告)号：CN105825069A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610201750.4
申请日：2016-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F2219/10 , G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分形技术的浪?流耦合海面演化模拟方法，将海面表征为一维线性分型海面，不同海况可以通过主波长、幅度和频率尺度因子、粗糙起伏海面波高的标准方差以及分形海面粗糙度系数进行调节。根据浪?流相互作用海浪色散关系，提出了一维线性分形海面与海流耦合后的海面表达式，即分形浪?流耦合演化模型，依此模型可以模拟一维浪?流耦合海面演化场景。本发明不仅体现了海面的周期性和随机性，而且海浪模拟精度高。
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公开(公告)号：CN119128528A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607078.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的海洋叶绿素浓度反演方法，将遥感反射率数据进行聚类处理，得到的聚类簇分别对应不同的水体类型，再根据水体类型分别将训练集应用到多种机器学习模型进行训练，并利用验证集对不同水体类型下的不同优化机器模型进行性能验证，得到不同水体类型下的最优机器学习模型，最终构成叶绿素浓度动态反演模型，输入的待测遥感反射率数据先进行水体类型划分，再采用对应水体类型的最优机器学习模型进行叶绿素浓度反演，使得模型具有广泛的适用场景。本发明提供的叶绿素浓度动态反演模型具有很强的普适性，有效提高了全球海域水色信息监测能力。
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公开(公告)号：CN116778354A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310989544.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可见光合成云图海上强对流云团识别方法，步骤如下：收集FY‑4B静止气象卫星数据进行预处理操作；采用红外水汽通道差法并进行人工目视判译标记强对流云团，统计强对流云团在不同通道差异，构建强对流云团数据集；训练深度神经网络；将原始静止卫星反射通道云图传入深度神经网络，得到强对流云团识别结果。本发明能够降低卷云误判为对流云的像元，能够从反射通道合成图像快速监测海上强对流云团，为强对流天气短临预报提供更精准的监测方法，对进一步提高海上强对流云团监测识别具有十分重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116299305B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310575912.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征SAR溢油检测方法，首先，考虑布拉格散射的散射机制的物理偏离，设计了一种新颖的的极化特征组合，在有效鉴别油膜与类油膜的同时有效抑制噪声的影响；在此基础上，基于溢油区域提取模型获得了溢油区域的检测结果；此时，为了进一步克服结果中存在的边界不平滑及内部“空洞”现象，提出了一种基于粗分割指引下的轮廓正则化边界修正策略，从而获得了最终溢油检测结果。本发明解决了针对复杂的海面环境存在的弱阻尼相似物以及生物油膜等类油膜干扰因素会对溢油区域的检测带来干扰的问题，并且有效提高了检测的精确度。
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公开(公告)号：CN115184975A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211093433.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 南京信息工程大学 , 中国地震局地震预测研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机GNSS的运动距离和速度估计方法，基于智能手机采集GNSS数据，获得伪距观测值和星历数据；建立关于智能手机三维坐标的观测方程，对方程进行线性化，获取关于智能手机三维坐标改正数的误差方程；求解各时刻误差方程组，获取智能手机单点定位坐标序列；对坐标序列进行移动平均滤波处理，获取滤波后的坐标序列；最后计算任意相邻两个时刻智能手机的运动距离，获得智能手机运动的总距离、以及运动平均速度。本发明对单点定位的坐标序列进行移动平均滤波，降低坐标序列噪声水平，提高点位坐标精度，根据滤波后的坐标序列计算运动距离和运动平均速度。本发明方法计算的运动距离和平均速度的误差均不超过0.5%。
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公开(公告)号：CN106841821A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710232566.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R27/26
CPC classification number: G01R27/2617
Abstract: 本发明公开了一种薄膜覆盖海面等效介电常数计算方法，将薄膜‑海水复合海面等效为介电常数为εe的单层反射介质，根据布拉格(Bragg)散射机制公式，求出仅与雷达入射角、反射面介电常数有关的极化比参数。真实的极化比可用空气‑薄膜‑海水多层介质散射理论公式计算，该极化比为雷达入射角和空气、薄膜、海水的相对介电常数的函数。由两种极化比相等所得公式，可用求解出等效介电常数，包括水平极化和垂直极化下的两种等效介电常数计算方法。本发明计算方法为污染物自动监测技术提供一种物理识别方法。
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公开(公告)号：CN117710800A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697488.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统，从获取到的数据集中，选定部分类别为训练集，其余部分则为测试集；其中训练集样本带有类别信息，而测试集样本不包括类别信息；构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型，其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合；在此基础之上，构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化，得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型，基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试，得出识别结果，从而识别未带标注信息的类别表示，能够提高零样本识别的精度，提升模型的泛化能力。
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