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公开(公告)号：CN114944659B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210617255.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储联合电站自动控制方法及系统，所述方法包括如下步骤：根据风光储联合电站的跟踪电压目标值和并网点电压实际值的电压偏差进行PID计算，获得无功增量参考值；对所述无功增量参考值进行分配，获得无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值；分别对无功调节设备序列中的每个设备的无功指令值进行校正；分别根据校正后的每个设备的无功指令值对风光储联合电站中的每个设备进行控制。本发明利用PID闭环解决风光储联合电站的无功电压控制跟踪偏差问题，避免了由于无功增量计算公式不可靠和线路损耗计算不准确引起的并网点电压偏差，提高跟踪精度，维持风光储联合电站并网点电压稳定。
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公开(公告)号：CN115681001A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211244566.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源(山东)新能源有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组的偏航控制方法、系统及电子设备，所述方法首先将激光雷达安装在风电机组上一段时间，获得足够的历史测量数据，进而开发基于数据驱动的机器学习方法，获得激光雷达风向估计模型，然后可以将激光雷达拆除或迁移到其他风电机组上，利用激光雷达风向估计模型取代激光雷达在校准偏航偏差方面的作用以提高风电机组控制过程中的流入风测量的精度，并且大幅降低成本。
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公开(公告)号：CN114884134A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210574276.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了属于电力系统优化技术领域的基于区间优化的火电机组灵活性调节调度方法。步骤1：建立火电机组灵活性调节确定性模型；步骤2：建立火电机组灵活性调节区间优化模型；步骤3：利用GSOMP算法对步骤2建立的火电机组灵活性调节区间优化模型进行求解；使用GSOMP算法来协同优化目标区间的均值和偏差值，生成具有不同年综合费用区间特性的候选方案；步骤4：使用多属性决策方法对步骤3候选方案中的年综合费用区间进行评估，依据各区间特征量的综合表现选择一组最优的方案。本发明能够更好地适应高风电接入比例下的潮流不确定性，有效缓解了潮流阻塞现象，并减少了各不确定场景下的弃风量。
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公开(公告)号：CN111091298B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911326716.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110728066A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910993237.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括：首先，获取每台风电机组的历史数据，建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线；然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型，计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速；根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速，确定每台风电机组的发电功率；并计算所有发电机组的总发电功率；然后，采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速，并结合根据历史数据获取的关系曲线，确定每台发电机组的发电功率，并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角，将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107313898A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710696878.7
申请日：2017-08-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F05B2260/84 , F05B2270/32
Abstract: 本发明公开了基于Markov跳变规律的风力发电系统控制的方法,其特征是对作用在风力发电机上的风速进行滤波，提取低频风速；对整个风速区间按设定的间隔拆分为多个状态；对滤波后的低频风速建立Markov模型；对风力发电系统状态空间模型进行扩阶，将原有的风力发电系统描述为包含风速Markov增广模型的Markov跳变系统。本发明的优越效果是将风速的随机波动规律引入到风力发电系统模型中，实现了对风机的精准建模和有效控制以实现对风机的工况点切换控制效果的改进，同时有效降低了输出功率的波动频率，相比传统的现有的控制器有更强的稳定性。
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公开(公告)号：CN105242572A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510706121.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。
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公开(公告)号：CN102878016A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210418115.3
申请日：2012-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了风力发电技术领域的一种基于智能结构的大型风力机叶片摆振抑制系统及控制方法。其技术方案是，所述系统包括风力机叶尖、振动控制卡和上位机；所述风力机叶尖包括第一光纤应变传感器、第二光纤应变传感器、第三光纤应变传感器、第一超磁致伸缩作动器和第二超磁致伸缩作动器；所述振动控制卡包括信号调理器、第一低通滤波器、模数转换器、数字信号处理器DSP、USB接口、数模转换器、第二低通滤波器和压控恒流源。本发明的有益效果是，采用振动控制卡，使超磁致伸缩智能结构的风力机叶片的摆振抑制功能在小幅、低频、下得以实现；振动控制卡减小了主控设备的体积，提高了系统的抗干扰能力和工作稳定性。
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公开(公告)号：CN115549216B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211060744.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储场站有功‑无功协调控制方法及系统，包括：获取风光储场站运行数据的实时值以及调度中心下发的目标值；针对联合电站的一体化特性，设计了两种控制模式，并根据控制模式及运行状态执行有功优先或无功优先的控制策略，基于不同控制策略建立计及有功功率损耗、节点电压偏差、有功功率和无功功率偏差、主动降有功功率调节代价的多目标优化模型，能够实现联合电站的有功无功协调控制，优化站内功率及电压分布，有效提升系统运行经济性和安全稳定性。(56)对比文件任巍曦;寇建;王婧;吴宇辉.风光储电站全景监测与综合控制技术分析.华北电力技术.2015,(10),第52-56页.於益军;雷为民;单茂华;庄卫金;滕贤亮;黄华.风光储联合发电监控系统功能设计与应用.电力系统自动化.2012,(20),第32-38页.
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公开(公告)号：CN111290282B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010217858.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 国家能源集团科学技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种火电机组协调系统的预见式预测控制方法，基于BP神经网络算法建立超临界火电机组协调系统数学模型，并在此基础上提出了一种基于前馈参考和ANFIS校正的预见式预测控制方法，来对机组进行优化控制。该方法改进了传统火电机组控制策略的不足，充分利用未来信息，来提高火电机组电网AGC指令的跟踪效果，本发明能够有效的实现电网AGC指令的快速稳定跟踪。
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