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公开(公告)号：CN105259756B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510686150.7
申请日：2015-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种电厂控制回路模型辨识方法和系统，该方法包括：获取电厂机组的运行数据；基于旋转门算法对运行数据进行快速的线性拟合并确定拟合后曲线上反映曲线变化趋势的关键点；依次计算四个相邻关键点之间数据段的斜率并分别与对应的门限值进行比较以判断是否发生阶跃或是否存在有斜率大于第一预设值的数据段；若是，则采用最小二乘法与改进的遗传算法进行模型辨识以获取该控制回路的传递函数模型。该方法为电厂机组的控制系统的优化设计与调试提供了建模工具，无需获取再次切线、两点等中间量，简化了电厂控制回路模型的辨识过程，具有实用性。
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公开(公告)号：CN105259756A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510686150.7
申请日：2015-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种电厂控制回路模型辨识方法和系统，该方法包括：获取电厂机组的运行数据；基于旋转门算法对运行数据进行快速的线性拟合并确定拟合后曲线上反映曲线变化趋势的关键点；依次计算四个相邻关键点之间数据段的斜率并分别与对应的门限值进行比较以判断是否发生阶跃或是否存在有斜率大于第一预设值的数据段；若是，则采用最小二乘法与改进的遗传算法进行模型辨识以获取该控制回路的传递函数模型。该方法为电厂机组的控制系统的优化设计与调试提供了建模工具，无需获取再次切线、两点等中间量，简化了电厂控制回路模型的辨识过程，具有实用性。
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公开(公告)号：CN105242572A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510706121.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。
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公开(公告)号：CN104517034B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410798840.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种火电机组回路通道模型辨识方法和系统，上述火电机组回路通道模型辨识方法和系统，通过分别对火电机组回路通道的输入数据和输出数据进行预处理，对预处理后的输入数据和输出数据分别进行直线拟合，并对拟合后的直线分割为相应的线段，根据所述线段的斜率以及各线段的相邻的线段头和线段尾组成的线段的斜率识别信号模型，进一步辨识火电机组回路通道的模型，为控制火电机组的控制系统优化设计与调试维护提供先进的建模工具。无需获取再次切线、两点、半对数等中间量，简化了辨识火电机组回路通道的辨识过程，提高了辨识方法的实用性。
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公开(公告)号：CN105242572B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510706121.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104517034A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410798840.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种火电机组回路通道模型辨识方法和系统，上述火电机组回路通道模型辨识方法和系统，通过分别对火电机组回路通道的输入数据和输出数据进行预处理，对预处理后的输入数据和输出数据分别进行直线拟合，并对拟合后的直线分割为相应的线段，根据所述线段的斜率以及各线段的相邻的线段头和线段尾组成的线段的斜率识别信号模型，进一步辨识火电机组回路通道的模型，为控制火电机组的控制系统优化设计与调试维护提供先进的建模工具。无需获取再次切线、两点、半对数等中间量，简化了辨识火电机组回路通道的辨识过程，提高了辨识方法的实用性。
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公开(公告)号：CN115001034B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210581755.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 华北电力大学 , 华能太仓发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了属于电力系统优化技术领域的一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法。包括：步骤1：考虑火电机组、新能源发电与负荷接入电网，以系统运行成本最低、网损最小、弃风弃光量最小为优化目标，建立目标函数；步骤2：在火电机组参与深度调峰及大范围负荷变动工况下，建立多火电机组灵活性综合指标评价模型；步骤3：考虑火电机组侧、新能源侧和电网侧约束，建立源‑网‑荷调度模型；步骤4：采用粒子群优化算法对步骤3建立的源‑网‑荷调度模型进行求解，得到各个机组最优出力。本发明综合考虑不同机组的不同技术特性与经济特性，有利于提高系统新能源的消纳率，缓解火电机组的调峰压力，指导火电机组灵活性改造。
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公开(公告)号：CN118572744A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410570436.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种储能系统平滑控制方法、装置、设备和存储介质，方法包括：采集风光储联合电站的当前数据，当前数据包括风光电站的相关数据和储能系统的电池荷电状态；根据风光电站的相关数据计算风光储联合电站当前的风光波动变化值；比较风光波动变化值和第一限值，确定是否需要储能系统进行平滑控制，其中，第一限值是根据风光电站的相关数据和第一预设阈值计算得到的；在确定需要储能系统进行平滑控制的情况下，根据电池荷电状态确定对于储能系统的控制模式，并在控制模式下，对储能系统进行平滑控制。本申请提供的方法，有效减少储能系统充放电历程，延长储能系统寿命，同时还实现了电网友好性。
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公开(公告)号：CN113283200B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110721721.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F18/213 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法，包括：获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集；利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量；进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射；再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵，从而得到风电机组尾流降维模型，并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。
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公开(公告)号：CN114237760B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111575245.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种将发电行业工业机理模型封装并发布web服务的方法。首先，将模型算法编译成无法反编译的动态链接库；然后，通过java构建web工程并发布服务，使用者可以通过工业互联网平台轻松的获取算法服务；最后，将java构建的服务工程封装到独立的容器镜像中。本发明既为模型算法的运行使用提供了独立的运行环境，又能保证运行数据的独立性和安全性。
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