一种配售分开环境下售电公司购电量控制方法

    公开(公告)号:CN108537363B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201810193848.9

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种配售分开环境下售电公司购电量控制方法,所述控制方法包括以下步骤:根据售电公司Agent、以及用户Agent建立电网公司—售电公司—用户的三层购售电服务架构;基于三层购售电服务架构,构建由不可控负荷、可转移负荷、以及可变动负荷的组成的用户电量弹性模型;依据用户电量电价弹性模型、售电公司运行与评估参数,建立售电公司购电量控制模型,该模型包括:以售电公司售电收益与潜在收益之和最大为目标函数,分别考虑市场稳定约束、购售电平衡约束。本发明充分考虑了售电公司购售电以及对未来预期的不确定性,建立售电公司对电量的决策模型,采用混沌粒子群算法求解,实现了对购电量的优化。

    一种风电场扇区优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110728066B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910993237.7

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括:首先,获取每台风电机组的历史数据,建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线;然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型,计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速;根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速,确定每台风电机组的发电功率;并计算所有发电机组的总发电功率;然后,采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速,并结合根据历史数据获取的关系曲线,确定每台发电机组的发电功率,并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角,将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。

    一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法

    公开(公告)号:CN113283200B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110721721.1

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法,包括:获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集;利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量;进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射;再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵,从而得到风电机组尾流降维模型,并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。

    基于Markov跳变规律的风力发电系统控制的方法

    公开(公告)号:CN107313898B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201710696878.7

    申请日:2017-08-15

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 本发明公开了基于Markov跳变规律的风力发电系统控制的方法,其特征是对作用在风力发电机上的风速进行滤波,提取低频风速;对整个风速区间按设定的间隔拆分为多个状态;对滤波后的低频风速建立Markov模型;对风力发电系统状态空间模型进行扩阶,将原有的风力发电系统描述为包含风速Markov增广模型的Markov跳变系统。本发明的优越效果是将风速的随机波动规律引入到风力发电系统模型中,实现了对风机的精准建模和有效控制以实现对风机的工况点切换控制效果的改进,同时有效降低了输出功率的波动频率,相比传统的现有的控制器有更强的稳定性。

    一种综合能源系统协同控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114282798A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111574392.9

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统协同控制方法及系统,所述方法包括:获取待控日期前的综合能源系统中各能源子系统的运行信息;基于所述综合能源系统中各能源子系统的运行信息确定所述各能源子系统对应的最优的拉格朗日乘子;根据所述最优的拉格朗日乘子确定待控日期对应的各能源子系统的最优投标量;基于所述各能源子系统的最优投标量对所述待控日期的综合能源系统中的各子系统进行协同控制。本发明提供的技术方案,实现了异质能源之间的转化,保证了各能源子系统之间信息对称,提高了系统均衡的收敛速度。

    一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法

    公开(公告)号:CN113283200A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110721721.1

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法,包括:获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集;利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量;进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射;再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵,从而得到风电机组尾流降维模型,并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。

    基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法

    公开(公告)号:CN107909211B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201711143241.1

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法,包括:确定聚类算法中类的个数c;选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析;对上述参数进行预处理,得到风电机组的特征矩阵;确定聚类距离和目标函数;对风场进行模糊c均值聚类算法,得到风场等值模型;对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合;对虚拟风机的输出功率进行优化;每隔预设时间,重复上述步骤,更新参数,并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态,且计算过程相对简单易于实现。

    一种风力发电系统大工况范围控制方法

    公开(公告)号:CN110374799B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910672159.0

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明属于风力发电技术领域,尤其涉及一种风力发电系统大工况范围控制方法,通过综合考虑风力发电系统的非线性特性,针对额定风速以上至切出风速以前的大工况范围,利用几何线性化构造涵盖大运行工况范围的风电机组线性模型,并调节极点配置区域,调节系统动态性能直至满足需求,实现风电机组的状态反馈控制。本发明基于区域极点配置实现机组大工况范围的性能调节,实现机组控制,可应用于不同类型风电机组的额定风速以上至切出风速以下的大工况范围。

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