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公开(公告)号：CN113283200B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110721721.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F18/213 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法，包括：获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集；利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量；进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射；再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵，从而得到风电机组尾流降维模型，并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。
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公开(公告)号：CN110761947A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911117633.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明提出了一种风电机组偏航校准方法及系统。所述校准方法包括：首先，根据历史风电场运行数据，建立风资源分布柱坐标图，以确定风电场的主势入流风况所在的风向区间；然后，计算每个风速子区间的有功功率有效值，采用曲线拟合的方式，获得每个细化区间的拟合功率曲线；然后，设置为每个待校准风向区间的校准曲线，将每个风速范围内的校准曲线对应的拟合功率曲线所在的细化区间的中轴线与所述待校准风向区间的中轴线的夹角设置为所述风速范围内的偏航误差校准值，建立风速-偏航误差校准值查找表；最后，采用查表的方式确定当前风向和当前风速下的偏航误差校准值，对风电机组偏航角进行校准，实现了风电机组偏航误差的校准，提高了机组发电量。
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公开(公告)号：CN115681001A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211244566.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源(山东)新能源有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组的偏航控制方法、系统及电子设备，所述方法首先将激光雷达安装在风电机组上一段时间，获得足够的历史测量数据，进而开发基于数据驱动的机器学习方法，获得激光雷达风向估计模型，然后可以将激光雷达拆除或迁移到其他风电机组上，利用激光雷达风向估计模型取代激光雷达在校准偏航偏差方面的作用以提高风电机组控制过程中的流入风测量的精度，并且大幅降低成本。
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公开(公告)号：CN111091298B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911326716.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110728066A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910993237.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括：首先，获取每台风电机组的历史数据，建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线；然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型，计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速；根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速，确定每台风电机组的发电功率；并计算所有发电机组的总发电功率；然后，采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速，并结合根据历史数据获取的关系曲线，确定每台发电机组的发电功率，并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角，将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。
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公开(公告)号：CN110728066B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910993237.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括：首先，获取每台风电机组的历史数据，建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线；然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型，计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速；根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速，确定每台风电机组的发电功率；并计算所有发电机组的总发电功率；然后，采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速，并结合根据历史数据获取的关系曲线，确定每台发电机组的发电功率，并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角，将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。
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公开(公告)号：CN113283200A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110721721.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06K9/62 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于可量测参数的风电机组动态尾流建模方法，包括：获取第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集、第一确定性状态参数数据集、第二尾流空间内多点采样数据集和第二确定性状态参数数据集；利用特征值分解得到第一风电机组尾流数据集和第一尾流空间内多点采样数据集的左特征向量；进而对第一风电机组尾流数据集、第一尾流空间内多点采样数据集和第二尾流空间内多点采样数据集进行降维映射；再根据上述结果确定状态更新矩阵和降维重构矩阵，从而得到风电机组尾流降维模型，并对其进行升维映射得到全维风电机组尾流的估计。本发明构建动态模型的状态量为具有物理意义且可测量的尾流相关参数。
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公开(公告)号：CN110761947B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201911117633.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明提出了一种风电机组偏航校准方法及系统。所述校准方法包括：首先，根据历史风电场运行数据，建立风资源分布柱坐标图，以确定风电场的主势入流风况所在的风向区间；然后，计算每个风速子区间的有功功率有效值，采用曲线拟合的方式，获得每个细化区间的拟合功率曲线；然后，设置为每个待校准风向区间的校准曲线，将每个风速范围内的校准曲线对应的拟合功率曲线所在的细化区间的中轴线与所述待校准风向区间的中轴线的夹角设置为所述风速范围内的偏航误差校准值，建立风速‑偏航误差校准值查找表；最后，采用查表的方式确定当前风向和当前风速下的偏航误差校准值，对风电机组偏航角进行校准，实现了风电机组偏航误差的校准，提高了机组发电量。
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公开(公告)号：CN111091298A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911326716.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。
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