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公开(公告)号：CN107909211B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201711143241.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法，包括：确定聚类算法中类的个数c；选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析；对上述参数进行预处理，得到风电机组的特征矩阵；确定聚类距离和目标函数；对风场进行模糊c均值聚类算法，得到风场等值模型；对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合；对虚拟风机的输出功率进行优化；每隔预设时间，重复上述步骤，更新参数，并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态，且计算过程相对简单易于实现。
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公开(公告)号：CN110761947B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201911117633.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明提出了一种风电机组偏航校准方法及系统。所述校准方法包括：首先，根据历史风电场运行数据，建立风资源分布柱坐标图，以确定风电场的主势入流风况所在的风向区间；然后，计算每个风速子区间的有功功率有效值，采用曲线拟合的方式，获得每个细化区间的拟合功率曲线；然后，设置为每个待校准风向区间的校准曲线，将每个风速范围内的校准曲线对应的拟合功率曲线所在的细化区间的中轴线与所述待校准风向区间的中轴线的夹角设置为所述风速范围内的偏航误差校准值，建立风速‑偏航误差校准值查找表；最后，采用查表的方式确定当前风向和当前风速下的偏航误差校准值，对风电机组偏航角进行校准，实现了风电机组偏航误差的校准，提高了机组发电量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111091298A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911326716.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111091298B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911326716.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110761947A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911117633.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明提出了一种风电机组偏航校准方法及系统。所述校准方法包括：首先，根据历史风电场运行数据，建立风资源分布柱坐标图，以确定风电场的主势入流风况所在的风向区间；然后，计算每个风速子区间的有功功率有效值，采用曲线拟合的方式，获得每个细化区间的拟合功率曲线；然后，设置为每个待校准风向区间的校准曲线，将每个风速范围内的校准曲线对应的拟合功率曲线所在的细化区间的中轴线与所述待校准风向区间的中轴线的夹角设置为所述风速范围内的偏航误差校准值，建立风速-偏航误差校准值查找表；最后，采用查表的方式确定当前风向和当前风速下的偏航误差校准值，对风电机组偏航角进行校准，实现了风电机组偏航误差的校准，提高了机组发电量。
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公开(公告)号：CN107909211A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711143241.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法，包括：确定聚类算法中类的个数c；选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析；对上述参数进行预处理，得到风电机组的特征矩阵；确定聚类距离和目标函数；对风场进行模糊c均值聚类算法，得到风场等值模型；对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合；对虚拟风机的输出功率进行优化；每隔预设时间，重复上述步骤，更新参数，并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态，且计算过程相对简单易于实现。
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