发电设备的故障处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118350805A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410529491.2

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请公开了发电设备的故障处理方法、装置、设备及介质,获取发电设备的故障描述信息,利用故障诊断模型处理故障描述信息,得到故障类型,再利用操作指导模型处理故障类型,得到故障处理回答文本,显示故障处理回答文本。操作指导模型是基于发电设备的知识图谱构建的生成式模型。采用生成式模型能够实现人机友好的交互过程,提升用户的使用体验。利用故障诊断模型和操作指导模型,能够自动生成针对发电设备故障的故障处理回答文本,以便工作人员基于故障处理回答文本快速处理发电设备的故障,提高故障诊断和维修的效率。并且,还能够降低工作人员的工作强度,提高发电设备管理与运维的效率与智能化程度,减少不规范操作的潜在风险。

    基于模糊控制的线性自抗扰控制器

    公开(公告)号:CN113655711B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202011460288.2

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的线性自抗扰控制器,包括连接于线性扩张状态观测器LESO前端的高阶惯性环节及控制器参数模糊化环节,高阶惯性环节接收控制量信号,将处理过的控制量信号传递给线性扩张状态观测器LESO,高阶惯性环节用于实现对对象迟延时间的补偿,同时构造虚拟反馈偏差信号,将偏差信号及其导数引入至模糊控制器中,建立参数模糊规则,计算得到的参数与整定完成的控制器初始参数叠加作为控制器实时修正参数。本发明所述线性自抗扰控制器,通过高阶惯性环节及和控制器参数模糊化环节的加入,实现对对象大迟延、大惯性特性的补偿,并能够减小过程响应时间,加快响应速度,提升该控制器的控制效果。

    小波分解与动态混合深度学习的燃煤锅炉NOx预测方法

    公开(公告)号:CN112884213B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202110143854.5

    申请日:2021-02-02

    Inventor: 牛玉广 康俊杰

    Abstract: 本发明提供了小波分解与动态混合深度学习的燃煤锅炉NOx预测方法,涉及燃煤锅炉运营技术领域,能够准确稳定的预测NOx排放,泛化性能和可重复性好;该方法步骤包括:S1、采集NOx排放敏感参数在某一时间段内的值;S2、对NOx排放敏感参数的采集值进行小波变换,得到该NOx排放敏感参数采集值的趋势分量和高频波动分量;S3、对趋势分量和高频波动分量进行小波重构;S4、采用LSTM模型对重构后的趋势分量进行动态预测,同时采用CNN模型对重构后的高频波动分量进行动态预测;S5、将S4中的预测结果进行融合,得到最终的NOx排放预测结果。本发明提供的技术方案适用于燃煤锅炉NOx排放预测的过程中。

    煤粉燃烧稳定性的控制方法、装置以及执行机构

    公开(公告)号:CN117663185A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311706288.X

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本申请公开了煤粉燃烧稳定性的控制方法、装置以及执行机构,先获取煤粉燃烧的燃烧数据,并且基于燃烧数据计算稳定性定量参数;再确定稳定性定量参数与第一稳定性参数的第一大小关系,稳定性定量参数与第二稳定性参数之间的第二大小关系以及当前时刻与上一次调整的时刻之间的时间间隔;最后判断第一大小关系、所述第二大小关系以及所述时间间隔是否满足调整条件,如果第一大小关系、所述第二大小关系以及所述时间间隔满足调整条件,则提高所述煤粉燃烧的稳定性。基于第一大小关系、第二大小关系以及时间间隔这三个维度,确定是否提高煤粉燃烧的稳定性,能够提高触发增加煤粉燃烧稳定性的准确程度,能够避免出现过度调整或者延迟调整。

    一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113703422B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202110989420.7

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法,对燃气轮机气动执行机构阀位信号进行实时采集,进行降噪处理,剔除噪声信号以便于下一步信号分析;进行故障机理分析,得到阀位信号变化趋势与故障模式的对应关系;采用傅里叶变换、形态经验小波分解和Morris筛选法对阀位信号进行特征提取筛选处理,得到故障特征向量;采用小波核函数和高斯核函数构造双核极限学习机,通过遗传‑鲸鱼优化算法优化双核极限学习机参数,利用双核极限学习机和故障机理分析结果得到故障分类模型。本发明有效的提高了燃气轮机气动执行机构的故障诊断准确性和快速性,满足了工业现场对燃气轮机气动执行机构故障诊断的要求。

    基于能效最优的锅炉最佳氧量计算方法

    公开(公告)号:CN110298502B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201910553528.4

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明属于火电厂热工检测与控制领域,特别涉及一种基于能效最优的锅炉最佳氧量计算方法,包括:步骤1:通过构建氧量热量软测量信号,结合锅炉效率正平衡和反平衡原理,建立锅炉效率机理模型;步骤2:基于氧量热量变化进行锅炉变工况计算,确定不同氧量对应的锅炉效率;步骤3:采用遍历寻优方法对锅炉运行最佳氧量进行寻优,得到锅炉效率最佳时对应的排烟烟气氧量。本发明通过构建氧量热量软测量信号,克服机理模型存在的缺陷,提升优化结果的可靠性和实用性,有助于辅助电厂运行人员实现对锅炉运行氧量的优化控制,提升机组运行的经济性。

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