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公开(公告)号:CN118826153A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410788590.2
申请日:2024-06-19
Applicant: 华北电力大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开一种可再生能源电力系统多目标发电方法、装置、介质及产品,涉及电力发电技术领域,所述方法包括:构建电力系统的多目标发电模型;多目标发电模型包括:目标函数和约束条件,目标函数包括:风光联合出力最大目标函数、净负荷波动最小目标函数和系统灵活性最大目标函数,约束条件包括:火电机组约束、风机约束、光伏约束、蓄电池充放电约束、抽水蓄能约束、储能电池荷电状态约束、电制氢约束和功率平衡约束;采用NSGA‑Ⅱ算法对多目标发电模型进行多目标优化求解,得到电力系统中各设备的出力;利用电力系统中各设备的出力控制电力系统实现多目标发电。本申请提高了电力系统调节的灵活性。
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公开(公告)号:CN113011656B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110302223.3
申请日:2021-03-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学 , 北方联合电力有限责任公司包头第一热电厂
Abstract: 本发明涉及一种电站辅机故障预警方法及系统,构建辅机状态预测模型,根据状态参数历史数据集获得多个预测时刻的每个状态参数的预测值,基于欧氏距离相似度函数,计算每个预测时刻的所有状态参数的预测值向量和每个预测时刻的所有状态参数的测量值向量的相似度,构建基于LSTM的动态阈值预测模型,获得每个预测时刻的动态预警阈值,实现预警阈值的自适应调整,降低误报警率;基于各建模变量预测值和测量值的相对误差,计算恒定阈值作为静态预警阈值,结合误差大小和误差出现时间实现故障点追溯,提高了故障点追溯的准确性。
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公开(公告)号:CN113516310A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110782887.4
申请日:2021-07-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障预警方法及系统,采用每种溶解气体的训练好的长短期记忆神经网络模型能够实现对每种溶解气体含量的预测,并基于滑动窗口计算残差分布特性,能够有效剔除随机信号的影响,防止出现误报警的情况,有效提高了变压器故障预警的准确度。
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公开(公告)号:CN112734285A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110087577.0
申请日:2021-01-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电站送风机超温预警方法,所述预警方法包括如下步骤:获取电站送风机的历史运行数据;建立LSTM神经网络模型;根据历史运行数据,采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数;采集电站送风机的自当前时刻之前的预设时间段内的运行数据中的输入变量,输入超参数确定后的LSTM神经网络模型,获取未来时刻的送风机轴承温度;当未来时刻的送风机轴承温度大于轴承温度限值时,生成超温预警信号。本发明采用LSTM神经网络模型实现送风机轴承温度的预测,以实现电站送风机安全预警,并且采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数,克服了LSTM神经网络模型的超参数的寻优过程复杂的技术缺陷,提高送风机轴承温度预测的时效性。
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公开(公告)号:CN112734285B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110087577.0
申请日:2021-01-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电站送风机超温预警方法,所述预警方法包括如下步骤:获取电站送风机的历史运行数据;建立LSTM神经网络模型;根据历史运行数据,采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数;采集电站送风机的自当前时刻之前的预设时间段内的运行数据中的输入变量,输入超参数确定后的LSTM神经网络模型,获取未来时刻的送风机轴承温度;当未来时刻的送风机轴承温度大于轴承温度限值时,生成超温预警信号。本发明采用LSTM神经网络模型实现送风机轴承温度的预测,以实现电站送风机安全预警,并且采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数,克服了LSTM神经网络模型的超参数的寻优过程复杂的技术缺陷,提高送风机轴承温度预测的时效性。
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公开(公告)号:CN116760121A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310770291.1
申请日:2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂低碳调度方法、系统、设备及介质,涉及电厂调度领域,该方法,包括:将当前时段的功率数据输入功率预测模型,预测未来时段的功率数据;功率数据,包括:风电机组出力功率、光伏机组出力功率和用户负荷功率;构建含模糊参数的约束条件;以设定的置信水平,采用清晰等价类对含模糊参数的约束条件进行处理,得到确定性的约束条件;构建虚拟电厂的优化调度模型;根据未来时段的功率数据和调度约束条件对目标函数进行求解,得到未来时段的最优功率数据。本发明考虑风光及负荷的不确定性,克服了不确定性对调度计划产生的影响,提升了虚拟电厂的新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN110821575A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911132747.1
申请日:2019-11-19
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学 , 北方联合电力有限责任公司包头第三热电厂
Inventor: 张国斌 , 郭瑞君 , 张叔禹 , 刘永江 , 纪煜 , 张谦 , 高正平 , 霍红岩 , 赵炜 , 魏东 , 殷建华 , 杜荣华 , 于海存 , 孔令辉 , 杨晓辉 , 秦成果 , 胡勇
IPC: F01D17/10
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机配汽曲线优化方法,通过采集汽轮机在变负荷过程中历史数据,利用数据清洗算法剔除离散点和坏点,采用数据聚类算法,以机组负荷作为质心划分依据,对相关参数进行聚类,得到不同负荷工况下蒸汽参数和阀门指令;进而根据流量修正公式对不同负荷工况下的主蒸汽进行修正,得到相同蒸汽参数下的主蒸汽流量;最后采用最小二乘拟合算法,对蒸汽流量与总阀门指令进行线性化拟合,并结合原有流量与阀门指令之间的关系,对阀门配汽曲线进行修正,得到优化后的汽轮机配汽曲线。
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公开(公告)号:CN118783471A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410874676.7
申请日:2024-07-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种混合储能系统参与AGC调频的容量配置方法及装置,涉及发电系统容量配置领域,该容量配置方法包括:获取电网下发的AGC指令数据;基于AGC指令数据,采用寻优算法以AGC调节性能指标最大为优化目标,以混合储能系统的荷电状态处于设定范围作为约束条件,确定最优容量配置方案;其中,AGC调节性能指标是根据调节速率指标、调节精度指标和响应时间指标确定的;混合储能系统包括:火电机组、飞轮储能系统和液流电池系统;最优容量配置方案包括:AGC调节性能指标处于设定最大范围时对应的混合储能系统的出力和容量。本发明能确定混合储能系统参与AGC调频的容量优化配置方案,提升调频性能。
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公开(公告)号:CN117408728A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311373182.2
申请日:2023-10-23
Applicant: 华北电力大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F30/27 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种计及风险约束的虚拟电厂主从博弈定价方法及系统,涉及电力系统技术领域,该方法包括:基于条件风险价值理论建立领导者的决策模型;所述领导者为零售商,所述零售商为虚拟电厂;建立虚拟电厂优化调度目标函数;基于所述决策模型和所述虚拟电厂优化调度目标函数,采用拉格朗日乘子法构建基于主从博弈的双层优化模型;采用MATLAB yalmip工具箱对所述基于主从博弈的双层优化模型进行求解,制定电价。本发明能够降低系统运行的风险费用,提升虚拟电厂的安全及经济性,制定合理的价格信号以引导虚拟电厂内部产消者的发用电计划。
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公开(公告)号:CN117332968A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311309896.7
申请日:2023-10-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Inventor: 张国斌 , 胡宏彬 , 景志滨 , 郭琦 , 张红光 , 李晗 , 杨志豪 , 丛雨 , 王立强 , 王琪 , 刘小恺 , 辛晓钢 , 张谦 , 郭瑞君 , 牛玉广 , 陈玥 , 张光明 , 韩翔宇 , 樊慧 , 边舒介
Abstract: 本发明公开了一种考虑阶梯碳交易的虚拟电厂优化调度方法及系统,涉及电力系统技术领域,该方法包括:根据风速数据和光照强度数据预测风电、光伏可用输出功率;根据风电可用输出功率和光伏可用输出功率建立弃风弃光成本模型;采用氢储能系统建立氢储能充放电出力模型;建立火电燃煤成本模型;基于阶梯碳交易机制构建当阶梯碳交易计算模型;根据弃风弃光成本模型、氢储能充放电出力模型、火电燃煤成本模型和阶梯碳交易计算模型构建目标虚拟电厂的优化调度目标函数;在设定约束条件的约束下,对优化调度目标函数进行求解,得到优化调度结果;优化调度结果包括:风电实发功率和光伏实发功率。本发明能提高系统新能源的消纳率,减少系统碳排放。
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