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公开(公告)号：CN117592300A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311705096.7
申请日：2023-12-12
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开一种新型发电机组数字孪生建模方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，机组包括锅炉系统、汽轮机系统和熔盐系统，所述方法包括：获取所述锅炉系统、所述汽轮机系统与所述熔盐系统之间的结构关系；根据所述结构关系，对所述机组进行结构域划分，得到多个子结构；确定所述多个子结构在多种工况下对应的运行原理；根据所述多个子结构在多种工况下对应的运行原理，对所述机组发电主导热力学动态特性进行数字孪生建模。可见，该方法中，引入了熔盐系统进行数字孪生建模，并且，对新型发电机组进行了结构域划分并结合多种工况的运行原理，如此能够使得经过数字孪生建模后的模型与机组的实际情况更加接近，提高模型的精准度。
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公开(公告)号：CN118350805A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410529491.2
申请日：2024-04-29
IPC: G06Q10/20 , G06F18/2413 , G06N5/022 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了发电设备的故障处理方法、装置、设备及介质，获取发电设备的故障描述信息，利用故障诊断模型处理故障描述信息，得到故障类型，再利用操作指导模型处理故障类型，得到故障处理回答文本，显示故障处理回答文本。操作指导模型是基于发电设备的知识图谱构建的生成式模型。采用生成式模型能够实现人机友好的交互过程，提升用户的使用体验。利用故障诊断模型和操作指导模型，能够自动生成针对发电设备故障的故障处理回答文本，以便工作人员基于故障处理回答文本快速处理发电设备的故障，提高故障诊断和维修的效率。并且，还能够降低工作人员的工作强度，提高发电设备管理与运维的效率与智能化程度，减少不规范操作的潜在风险。
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公开(公告)号：CN118449198A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410529576.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京怀柔实验室
IPC: H02J3/46 , H02J3/30 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了应用于发电技术领域的飞轮容量的确定方法、装置、设备及介质，应用于包括飞轮系统以及火电机组的发电系统。获取发电系统的设备参数以及模拟自动发电控制AGC指令，按照模拟AGC指令指示的目标负荷以及目标调节速率，基于设备参数模拟发电系统运行，得到发电系统的模拟运行结果。分析模拟运行结果，确定飞轮系统的运行受限次数。如果运行受限次数满足运行条件，将待调整飞轮容量作为飞轮系统的飞轮容量。如果运行受限次数不满足运行条件，调整待调整飞轮容量，并重复模拟运行以及后续的操作。如此能够较为准确地确定符合发电系统运行需求的飞轮容量，便于利用确定的飞轮容量建设发电系统或者调整发电系统，降低发电系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN119394525A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411610464.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京怀柔实验室
Abstract: 本发明公开熔盐换热器泄漏检测装置和方法，熔盐换热器泄漏检测装置包括取样模块、气体监测模块和控制系统，取样模块连通熔盐换热器下游的烟道，以抽取烟气；气体监测模块能够测量取样模块抽取烟气中熔盐分解产物的浓度并形成浓度信号；控制系统包括数据传输模块、数据处理模块和报警模块，气体监测模块通过数据传输模块与数据处理模块相连接，数据传输模块将浓度信号传输至数据处理模块，数据处理模块根据浓度信号判断熔盐是否发生泄漏，若发生泄漏，计算熔盐泄漏量和泄漏面积；报警模块与数据处理模块相连接，当数据处理模块判断熔盐发生泄漏时，报警模块发出报警信号。本发明能够提高熔盐泄漏检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119209478A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411217546.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法，包括步骤：S1、采集火电机组的参数特征和目标特征；S2、参数特征输入机组负荷曲线预测模型中；S3、参数特征先经过两个特征映射层进行映射；S4、再经过具有高斯卷积核的一维卷积神经网络进行卷积处理，提取数据的惯性特征；S5、对目标特征进行归一化处理，并输入机组负荷曲线预测模型中；S6、先采用两个加权层进行数据特征处理；S7、再进行特征合并；S8、将步骤S4中提取的惯性特征与步骤S7中特征合并后的数据特征再次进行特征合并，得到火电机组运行功率预测序列和曲线。本发明解决了现有火电机组负荷预测方法中，只考虑了火电机组的内部因素，而未考虑机组的外部因素的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027092A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411104924.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识生成的网源协调系统状态诊断方法及系统，其方法包括步骤：S1、利用网源通信过程涉及对象的基本信息及历史档案资料，构建知识图谱；S2、利用知识图谱构建微调后的基座语言模型构建操作指导模型；S3、收集与故障诊断相关的数据，从数据中提取特征构建故障诊断模型；S4、集成故障诊断模型与基座语言模型：将故障诊断模型的输出作为输入传递给生成式模型；S5、模型推理：基座语言模型根据故障诊断的输出和知识图谱中的信息，生成关于故障原因的详细解释。本发明将网源信息交互过程中的海量日志进行数字化分析与标准化呈现，降低对于人工的依赖，提升网源信息交互安全性分析的智能化程度。
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公开(公告)号：CN118998738A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411081386.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明公开一种基于AGC预测信号的协调控制方法，包括步骤：S1、电网调度机构接收电力现货出清结果及频率；S2、根据电力现货出清结果的频率，计算AGC指令各时段置信度；S3、计算得到机组蓄能增量需求量；S4、通过锅炉主汽压力与中间点温度折算函数，将蓄能需求量利用分段函数折算为主汽压力增量需求量与中间点温度增量需求量；S5、通过设定值的改变，调整进入锅炉的燃料量、给水量以及送风量。本发明针对现有燃煤机组调节控制方法未引入AGC预测信号，无法解决锅炉惯性与延迟造成调节响应滞后的问题。
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公开(公告)号：CN115456440A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211158901.4
申请日：2022-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏电站发电特性的评估方法、装置及系统，涉及光伏发电技术领域，本发明提供的方法，能够对预设区域内所有的分布式光伏电站的历史数据进行聚合处理，并提取气象特征因子，基于气象特征因子划分历史时间段内每天的天气类型，根据天气类型将聚合历史数据划分为每个天气类型对应的数据组，以便预设区域内的分布式光伏电站在时域和频域下的出力特性进行评估，在评估过程中联合了功率概率密度分布和功率谱密度图的情况，实现了对分布式光伏电站的出力特性进行评估，有效填补了对分布式光伏电站的出力特性的研究和分析领域的空白，对支撑光伏资源的开发和电网优化调度均具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106685344B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611219574.3
申请日：2016-12-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于新能源领域，应用于光伏发电系统中，聚光式光伏电池板的过热保护可以提高发电效率，延长使用寿命的风光储能源系统中聚光式光伏电池板过热保护系统及方法，该过热保护系统包括冷却系统、检测模块、控制模块、执行模块和风光储电源模块。由于采用上述技术方案，本发明采用风光互补发电系统供电，由蓄电池组和电网市电共同为系统供电，双重电源提高了系统的可靠性和抗干扰能力，既能为聚光式光伏发电系统的过热情况予以保护，又节约了能源，倡导了环保的理念。
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公开(公告)号：CN119126879A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269378.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的火电机组再热汽温控制方法，包括步骤：S1、采集机组宽负荷下的历史运行数据，并选取机组宽负荷下的历史运行数据中的稳态工况数据；S2、将机组稳态工况数据输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型1；S3、采集机组宽负荷运行下的动态历史数据，输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型2；S4、根据神经网络模型1和神经网络模型2输出数据结合机组实时运行数据构建机组宽负荷下再热汽温控制系统。本发明解决了现有再热汽温控制方法火电机组均要求具备宽负荷运行能力，控制策略难以兼顾高低负荷运行特性的问题。
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