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公开(公告)号：CN119209478A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411217546.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种涉及AGC预测信号的火电机组负荷序列预测方法，包括步骤：S1、采集火电机组的参数特征和目标特征；S2、参数特征输入机组负荷曲线预测模型中；S3、参数特征先经过两个特征映射层进行映射；S4、再经过具有高斯卷积核的一维卷积神经网络进行卷积处理，提取数据的惯性特征；S5、对目标特征进行归一化处理，并输入机组负荷曲线预测模型中；S6、先采用两个加权层进行数据特征处理；S7、再进行特征合并；S8、将步骤S4中提取的惯性特征与步骤S7中特征合并后的数据特征再次进行特征合并，得到火电机组运行功率预测序列和曲线。本发明解决了现有火电机组负荷预测方法中，只考虑了火电机组的内部因素，而未考虑机组的外部因素的问题。
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公开(公告)号：CN119027092A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411104924.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识生成的网源协调系统状态诊断方法及系统，其方法包括步骤：S1、利用网源通信过程涉及对象的基本信息及历史档案资料，构建知识图谱；S2、利用知识图谱构建微调后的基座语言模型构建操作指导模型；S3、收集与故障诊断相关的数据，从数据中提取特征构建故障诊断模型；S4、集成故障诊断模型与基座语言模型：将故障诊断模型的输出作为输入传递给生成式模型；S5、模型推理：基座语言模型根据故障诊断的输出和知识图谱中的信息，生成关于故障原因的详细解释。本发明将网源信息交互过程中的海量日志进行数字化分析与标准化呈现，降低对于人工的依赖，提升网源信息交互安全性分析的智能化程度。
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公开(公告)号：CN118998738A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411081386.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明公开一种基于AGC预测信号的协调控制方法，包括步骤：S1、电网调度机构接收电力现货出清结果及频率；S2、根据电力现货出清结果的频率，计算AGC指令各时段置信度；S3、计算得到机组蓄能增量需求量；S4、通过锅炉主汽压力与中间点温度折算函数，将蓄能需求量利用分段函数折算为主汽压力增量需求量与中间点温度增量需求量；S5、通过设定值的改变，调整进入锅炉的燃料量、给水量以及送风量。本发明针对现有燃煤机组调节控制方法未引入AGC预测信号，无法解决锅炉惯性与延迟造成调节响应滞后的问题。
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公开(公告)号：CN119126879A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269378.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的火电机组再热汽温控制方法，包括步骤：S1、采集机组宽负荷下的历史运行数据，并选取机组宽负荷下的历史运行数据中的稳态工况数据；S2、将机组稳态工况数据输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型1；S3、采集机组宽负荷运行下的动态历史数据，输入LSTM神经网络中，离线训练得到神经网络模型2；S4、根据神经网络模型1和神经网络模型2输出数据结合机组实时运行数据构建机组宽负荷下再热汽温控制系统。本发明解决了现有再热汽温控制方法火电机组均要求具备宽负荷运行能力，控制策略难以兼顾高低负荷运行特性的问题。
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公开(公告)号：CN119651691A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411809744.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及光伏储能技术领域，公开了一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法，包括根据历史数据，通过对数据样本进行聚类，得到n种典型天气情况下的光伏发电功率曲线以及需求功率曲线；比较每种典型天气情况下光伏发电功率曲线与对应典型天气情况下的需求功率曲线，得到相应典型天气情况下的修正容量配置方案；获取当前时刻之后数日的预测天气类型；根据配电网电压稳定指标，通过建立考虑天气影响的线路故障模型，计算得到光伏配电线路在不同天气情况下出现故障的概率，并对应调整修正容量配置方案；本申请有效提高储能系统容量配置的灵活性，降低储能损耗和运行成本，有效保证配置方案输出的稳定性，提高储能系统容量配置的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114607557B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210308480.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于领域搜索动态规划算法的双风轮风力机协同保护方法，通过采集双风轮风力机运行的原始数据并进行处理，建立双风轮风力机协同保护动态规划模型，采用内点法对变量松弛的综合目标优化问题进行求解的到连续最优解；采用领域搜索动态规划算法对前后风轮依次进行多轮优化，迭代计算最优控制算法和最优控制规律。本发明的方法可识别分类多种风况，适用范围和运行灵活性更高；采用动态规划算法并引入降载荷函数，兼顾了风力机运行效率和运行的安全性；使用邻域搜索算法，缩小规划算法搜索空间，提升了控制算法的计算速度。
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公开(公告)号：CN114607558B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210308505.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于风力机发电技术领域的一种双风轮风力发电机组极端风况辨识方法，包括通过激光测风雷达获取双风轮风力发电机组前方的风速与风向数据；通过双风轮风力发电机组总控系统获取前后风轮发电机转速与叶根载荷数据；将切比雪夫滤波器与Notch滤波器相结合，对采集的风速数据、前后风轮发电机转速进行滤波；采用尺取法分别对滤波后的风速数据、前风轮发电机转速与后风轮发电机转速进行截取，确定极端风况辨识指标，结合上述全部数据对风况进行辨识。本发明能够提前辨识出极端风况；不仅可以滤掉高频噪声干扰，还可以选择特性频段进行滤波，提高了信号的抗干扰能力；采用固定长度尺取法对数据进行精简，加快辨识速度、提高辨识可靠性。
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公开(公告)号：CN118350805A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410529491.2
申请日：2024-04-29
IPC: G06Q10/20 , G06F18/2413 , G06N5/022 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了发电设备的故障处理方法、装置、设备及介质，获取发电设备的故障描述信息，利用故障诊断模型处理故障描述信息，得到故障类型，再利用操作指导模型处理故障类型，得到故障处理回答文本，显示故障处理回答文本。操作指导模型是基于发电设备的知识图谱构建的生成式模型。采用生成式模型能够实现人机友好的交互过程，提升用户的使用体验。利用故障诊断模型和操作指导模型，能够自动生成针对发电设备故障的故障处理回答文本，以便工作人员基于故障处理回答文本快速处理发电设备的故障，提高故障诊断和维修的效率。并且，还能够降低工作人员的工作强度，提高发电设备管理与运维的效率与智能化程度，减少不规范操作的潜在风险。
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公开(公告)号：CN114962143B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210676951.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种双风轮风力发电机组及其控制方法和装置，涉及风力发电技术领域，该方法包括：获取双风轮风力发电机组在当前风速下的风轮转速组合，以查找风轮转速组合对应的理想工作点；基于理想工作点计算第一风轮和第二风轮的电磁转矩补偿值；获取第一风轮和第二风轮的转速转矩曲线，确定第一风轮和第二风轮的目标电磁转矩；根据电磁转矩补偿值和目标电磁转矩计算第一风轮和第二风轮的电磁转矩命令信号，以对第一风轮和/或第二风轮进行控制，本发明提供的双风轮风力发电机组及其控制方法和装置，可保证双风轮风力发电机组在不同风速下稳定在最佳运行状态，以指导双风轮风力发电机组的运行控制，充分发挥双风轮风力发电机组的风能转化能力。
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公开(公告)号：CN117663185A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311706288.X
申请日：2023-12-12
Abstract: 本申请公开了煤粉燃烧稳定性的控制方法、装置以及执行机构，先获取煤粉燃烧的燃烧数据，并且基于燃烧数据计算稳定性定量参数；再确定稳定性定量参数与第一稳定性参数的第一大小关系，稳定性定量参数与第二稳定性参数之间的第二大小关系以及当前时刻与上一次调整的时刻之间的时间间隔；最后判断第一大小关系、所述第二大小关系以及所述时间间隔是否满足调整条件，如果第一大小关系、所述第二大小关系以及所述时间间隔满足调整条件，则提高所述煤粉燃烧的稳定性。基于第一大小关系、第二大小关系以及时间间隔这三个维度，确定是否提高煤粉燃烧的稳定性，能够提高触发增加煤粉燃烧稳定性的准确程度，能够避免出现过度调整或者延迟调整。
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