一种基于模态分解和双向长短时神经网络的径流预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119761412A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411376732.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请公开了一种基于模态分解和双向长短时神经网络的径流预测方法、装置、设备及介质,涉及径流预测领域,该方法包括基于自适应噪声的完全集合经验模态分解法对原始月径流序列进行分解,得到残差序列和若干个不同的固有模态函数分量序列;将固有模态函数分量序列输入至优化后的双向长短时神经网络,得到固有模态函数分量的预测序列;基于变分模态分解法对所述残差序列进行分解,得到若干个不同的本征模态函数分量序列;将本征模态函数分量序列输入至优化后的双向长短时神经网络,得到本征模态函数分量的预测序列;对固有模态函数分量和本征模态函数分量的预测序列进行加和重构,得到未来一段时间的月径流序列。本申请提高了径流预测的准确性。

    基于FOLOF算法的运动员离群点解释方法及装置

    公开(公告)号:CN114661795A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210326548.X

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开一种基于FOLOF算法的运动员离群点解释方法及装置,该方法包括:通过FOLOF算法检测出运动员数据集中的离群点:首先使用肘部法则确定运动员数据集的最佳聚类个数;然后通过FCM的目标函数对运动员数据集进行剪枝,得到运动员离群点候选集;最后利用加权局部离群因子检测算法计算运动员离群点候选集中每个运动员离群点的离群程度,得到运动员离群点集;所述运动员数据集包括NBA球员数据集;通过黄金分割法将每个运动员离群点集中的运动员离群点的离群程度划分为不同等级,根据划分结果进行运动员离群点分析。本发明能够较好地解释运动员离群点的离群原因,挖掘其背后的意义。

    一种基于多传感器的自动控制LED路灯

    公开(公告)号:CN114576589A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210266390.1

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的自动控制LED路灯,包括灯柱,其中,所述灯柱顶端固定有底座,所述底座上方边缘圆周均匀分布地固定有多根连接条,每根所述连接条的上端共同固定有顶盖,所述顶盖边缘连接条间的位置圆周均匀分布地铰接有多片开合片,每片所述开合片靠近灯柱圆心的一面中固定有灯板,且所述开合片转动到合拢时,底座、顶盖、每根连接条和每片开合片共同围成密闭的腔体,且所述顶盖上方和底座内设有光线传感器。与现有技术相比,本发明开合片合拢后继续转动转轴能够使清理刷清理灯板,使清理刷能够清理灯板中依附的灰尘和杂物,而当开合片张开时,清理刷转动到刷毛朝内,防止清理刷刷毛在开合片张开状态下受污染。

    一种轨道式快递分拣装置及方法

    公开(公告)号:CN112974262A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110208154.X

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种轨道式快递分拣装置及方法,装置包括:多个小车,用于运送待分拣快递。轨道,所述轨道包括多节钢轨,多节所述钢轨组成横向M条×纵向N条线路;每节所述钢轨上均设置有定位电路模块,所述定位电路模块用于获取多个所述小车行驶时的位置信息。主控制器,与多个所述小车和所述轨道连接,用于根据所述快递的卸载目的地为多个所述小车规划行驶线路,并控制多个所述小车在所述行驶线路上行驶,还用于根据多个所述小车行驶时的位置信息控制多个所述小车卸载所述快递。本发明通过多个小车将不同快递运送到多个不同的目的地并卸载,快递分拣更为准确、高效。

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