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公开(公告)号:CN114661795B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210326548.X
申请日:2022-03-30
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2433 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开一种基于FOLOF算法的运动员离群点解释方法及装置,该方法包括:通过FOLOF算法检测出运动员数据集中的离群点:首先使用肘部法则确定运动员数据集的最佳聚类个数;然后通过FCM的目标函数对运动员数据集进行剪枝,得到运动员离群点候选集;最后利用加权局部离群因子检测算法计算运动员离群点候选集中每个运动员离群点的离群程度,得到运动员离群点集;所述运动员数据集包括NBA球员数据集;通过黄金分割法将每个运动员离群点集中的运动员离群点的离群程度划分为不同等级,根据划分结果进行运动员离群点分析。本发明能够较好地解释运动员离群点的离群原因,挖掘其背后的意义。
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公开(公告)号:CN114661795A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210326548.X
申请日:2022-03-30
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于FOLOF算法的运动员离群点解释方法及装置,该方法包括:通过FOLOF算法检测出运动员数据集中的离群点:首先使用肘部法则确定运动员数据集的最佳聚类个数;然后通过FCM的目标函数对运动员数据集进行剪枝,得到运动员离群点候选集;最后利用加权局部离群因子检测算法计算运动员离群点候选集中每个运动员离群点的离群程度,得到运动员离群点集;所述运动员数据集包括NBA球员数据集;通过黄金分割法将每个运动员离群点集中的运动员离群点的离群程度划分为不同等级,根据划分结果进行运动员离群点分析。本发明能够较好地解释运动员离群点的离群原因,挖掘其背后的意义。
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